降低大型语言模型中的记忆风险

南安普顿大学 · Southampton · 英国

这项博士项目致力于开发隐私技术，以检测、控制并清除大型语言模型（LLMs）中的记忆数据，从而规避个人及受版权保护内容被未经授权复制的风险。主要研究重点包括对记忆行为的审计、减轻其影响，以及提升多智能体人工智能系统的透明度。

为实现可持续未来而开发新型流动生物催化反应器

南安普顿大学 · Southampton · 英国

该项目旨在开发基于乳状液的流动系统，以从水果产业中的生物质废弃物中生产高价值化合物。通过利用微反应器技术及固定化酶催化剂，本研究将促进连续流动过程的发展，并优化通往有价值的化学中间体的路径。申请者应具备科学领域的编程经验。

从界面到结构完整性：航空领域低温复合材料的设计与耐久性研究

南安普顿大学 · Southampton · 英国

该博士项目专注于低温环境下先进复合材料的设计与耐久性研究，重点解决热不匹配及微裂纹等问题。通过实验表征与人工智能驱动成像技术，该项目旨在提升结构完整性，从而推动航空航天领域轻量化氢储存系统的研发。

皮克光子学：亚纳米级光与物质的相互作用、计量学与超分辨率成像

南安普顿大学 · Southampton · 英国

该项目致力于探索先进的光学成像与计量技术，以在测量纳米级材料时实现亚纳米级精度。通过利用亚波长光场、超材料及人工智能技术，该研究旨在挑战现有方法，从而更好地表征纳米材料的性质与动态特性。期望申请者具备物理学、光学或纳米材料科学方面的背景知识。

学习沟通与协作：具身智能体中的新兴多模态交流机制

南安普顿大学 · Southampton · 英国

该博士项目旨在研究具身智能体如何在没有预设语言的情况下进行交流，并利用视觉、声音、触觉和手势等多种方式实现沟通。研究将探讨用于协作任务的通信协议发展，以及这些协议在不同智能体和环境中的互操作性。

从星系气体到不断成长的黑洞

南安普顿大学 · Southampton · 英国

该项目旨在研究气体如何在星系间传输，从而推动超大质量黑洞的演化。学生将通过分析多波段观测数据及物理模型，了解气体的运动规律、在核心区域的聚集情况以及其在黑洞活动中的作用。具备天体物理学背景尤为理想。

借助鲁宾天文台研究超新星与暗能量

南安普顿大学 · Southampton · 英国

该项目通过分析来自鲁宾天文台和4MOST的Ia型超新星新数据集，旨在研究暗能量的本质。研究重点在于对超新星进行分类、估算其红移值，并探究其起源系统，同时运用先进的数据分析及机器学习技术进行研究。

星系及其黑洞的动态演化过程

南安普顿大学 · Southampton · 英国

该项目采用积分场光谱学与动态建模技术，研究星系相互作用与气体吸积对恒星形成及超大质量黑洞演化的影响。其目的是从可观测数据中重建星系的演化历史，从而揭示它们数十亿年间的动态过程。

时间晶体：用于下一代数据处理的新物质状态

南安普顿大学 · Southampton · 英国

该项目研究时间晶体及其在信息处理中的潜力，通过“时间电子学”技术探索能够在不同状态间转变的纳米机械元件，以用于逻辑计算。研究内容将包括实验光子学、计算建模及纳米制造技术，旨在开发具有竞争力的数据处理技术，且要求申请者具备物理学或相关领域的背景。

实现净零噪音水平：可持续声学超材料

南安普顿大学 · Southampton · 英国

本研究项目通过建模、优化及实验测试，利用可持续材料探索能够优化噪声控制的声学超材料。其目标是同时实现有效的隔音效果及环境效益，并提供计算声学与实验测试方面的培训。申请者应具备声学、工程或物理学的相关背景。

基于物理学的高速电动汽车齿轮摩擦、热行为及磨损预测

南安普顿大学 · Southampton · 英国

该项目开发基于物理学的模型，通过分析润滑剂膜、表面粗糙度与摩擦热之间的相互作用，旨在提升电动汽车变速箱的效率与耐用性。该项目结合计算建模与摩擦学实验，以预测摩擦、温度及磨损风险，从而帮助优化润滑剂选择与齿轮设计。

机器能否创造出我们能够解读的视觉语言？代理生成符号的出现规律与可解释性

南安普顿大学 · Southampton · 英国

该项目研究人工智能代理如何通过绘画而非语言交流来构建共享的视觉符号系统。它探讨这些系统变得稳定且高效的条件，并分析任务设计及代理互动等因素，同时融合机器学习、认知科学与语言学的方法。

用于机器视觉与紧凑光子学的超表面

南安普顿大学 · Southampton · 英国

该项目致力于开发先进的双层超表面光学元件，以克服单层金属透镜在性能方面的限制，如像差问题及成像系统中的权衡问题。通过运用计算设计技术以及南安普顿大学的纳米制造设施来制备这些元件的原型，从而推动其在光学计量和汽车激光雷达等领域的应用发展。

AHRC 博士研究项目发展奖 斯图亚特·霍尔基金会奖学金（2027年）

中文翻译处理中，暂显示英文原文

萨塞克斯大学 · Sussex · 英国

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职业健康科学博士研究生

耶夫勒大学 · Gävle · 瑞典

该博士项目旨在研究瑞典体育行业教练与体育管理者在性别平等、身份认同与工作方面之间的关系，以推动可持续的工作模式。该研究将发表四篇论文，并涉及与健康科学及社会工作等相关领域学生的合作。

博士研究生 F/H：用于魔法态蒸馏的纠错码

法国国家信息与自动化研究所 · Paris · 法国

该博士项目专注于开发用于实现“魔法状态”分集的新代数码族，这些码可被解码为极性码。其目的是通过采用非二进制构造技术实现主动错误纠正，从而大幅降低制备可靠“魔法状态”所需的开销。

博士研究生岗位 F/M 研究：实时系统中有限寿命监测与管理研究

法国国家信息与自动化研究所 · Paris · 法国

该博士项目旨在将实时系统中的缓存机制从不可预测的因素转变为可控资源，从而提升执行效率并提供可靠的最坏情况执行时间界限。该项目涉及可预测的缓存管理技术的设计、分析、实现与评估，需要具备计算机架构、实时系统方面的专业知识，以及 C/C++ 和 Python 编程技能。

博士研究生岗位 F/M：面向基于Chiplet系统的多层级多目标设计空间探索

法国国家信息与自动化研究所 · Paris · 法国

该博士项目致力于解决基于芯片片断架构的设计空间探索（DSE）中的复杂问题。其目标是开发一种新的设计空间探索方法，将多尺度模拟与多目标优化算法相结合，以在模块化芯片片断整合的挑战背景下提升设计效率。申请者应具备出色的编程能力，并拥有计算机架构或优化领域的相关背景知识。

理解导致创伤性脑损伤相关痴呆症的细胞机制方面的博士研究生岗位

阿姆斯特丹大学 · Amsterdam · 荷兰

该项目旨在探究反复遭受轻度创伤性脑损伤（TBI）后记忆衰退及痴呆症背后的分子与细胞机制。通过使用小鼠模型以及单核转录组学与电生理学等技术，本研究旨在揭示与认知障碍相关的海马区神经炎症及功能变化。

可持续种植系统博士研究金

哥本哈根大学 · Copenhagen · 丹麦

该项目通过研究地下相互作用、氮素动态及生物固氮作用对蚕豆与谷物间作系统的可持续性影响，探讨其可持续发展机制。研究将利用田间试验和根管实验，以加深理解并建立适用于间作的作物建模方法。