机器能否创造出我们能够解读的视觉语言？代理生成符号的出现规律与可解释性

该项目研究人工智能代理如何通过绘画而非语言交流来构建共享的视觉符号系统。它探讨这些系统变得稳定且高效的条件，并分析任务设计及代理互动等因素，同时融合机器学习、认知科学与语言学的方法。

关于该项目 当人工智能代理必须通过绘画而非言语或符号来进行交流时，会产生何种视觉语言？这种语言何时才能变得稳定、高效且易于人类理解？本项目将研究代理群体如何通过互动机制创造共同的视觉符号系统。您将探讨任务特征、代理特性及群体结构对此类系统的产生及其运作方式有何影响，并开发必要的实验任务与分析方法以对其特性进行表征。 人类通过基于感知的绘画、图表和草图进行交流，并在语言边界之间开展工作。相比之下，关于人工智能主体之间的交流研究大多依赖离散符号或自然语言，目前尚未有系统性的研究说明视觉交流系统是如何产生并稳定的。先前的研究表明，智能体可以通过使用可区分的绘图方式互动，从而发展出基于草图的交流机制。本项目则提出下一个问题：在何种条件下，智能体群体能够形成稳定、高效且可被人类解读的视觉交流方式？ 与标记不同，视觉信息没有预定义的词汇表：任何结构或惯例都必须完全由交流需求所驱动而产生，许多现有测量方法并不适用。因此，对所产生的特征进行描述也是研究的一部分。该项目将结合互动性、合作性任务，以及新的组合性、抽象性、稳定性与可解释性度量方法，以探讨诸如以下问题： 任务、带宽、架构及绘图机制如何塑造所产生的符号？ 不同群体是否会汇聚于一种共同的视觉代码，还是会分裂为各自的局部代码？ 这些涌现出的符号对人们来说具有多大的可理解性？它们与象形图或早期文字相比有何差异？ 设计与训练方式如何与最终交流方式的特性相关联？ 该课程重点可根据您的背景与兴趣进行调整，涵盖计算学领域（学习动态）、分析学领域（测量与评估）或实证学领域（人类研究）。该项目涉及机器学习、认知科学、语言学和人机交互等领域，旨在设计能够与使用者之间实现透明沟通的人工智能系统。 电子与计算机科学学院致力于促进平等与多样性，这从我们获得的 Athena SWAN 奖中可见一斑。我们欢迎所有申请者，无论其性别、种族、残疾状况、性取向或年龄如何，并将充分考虑那些寻求灵活工作模式以及有过职业休整的申请者。该大学拥有慷慨的产假政策、现场儿童保育设施，并提供多种福利措施，以帮助保障员工的生活质量与工作生活平衡。南安普顿大学致力于可持续发展，并获得了铂金级 EcoAward 认证。

入学要求 您必须拥有英国2:1荣誉学位或其同等国际学位，且所学专业属于以下领域之一： 计算机科学 工程学 数学 物理学 认知科学 相关领域 必备技能： 扎实的编程技能（优先选择 Python） 理想的技能： 在深度学习、强化学习、多智能体系统、计算机视觉或实验设计方面的经验 对语言演化或认知科学的兴趣

资助：竞争性资助 学费与资助 我们为英国本土学生和国际学生提供多种资助机会。符合条件的学生可通过“地平线欧洲”学费减免，自动免除国际学生学费与英国本土学生学费之间的差额。 大学通过竞争性遴选授予的校长助学金，为遴选排名靠前的申请人支付国际学生学费与英国本土学生学费之间的差额。 本校各学院通过竞争性遴选提供的博士奖助金，通常为遴选排名靠前的申请人支付按英国本土学生标准收取的学费，并提供生活津贴。 资助采用滚动授予方式，因此请尽早申请，以尽可能增加进入资助评选的机会。 如需了解更多信息，请访问我们的研究生研究资助页面。

如何申请 您需： 选择课程类型（研究型）、2027/28学年、工程与物理科学学院 选择全日制或非全日制 搜索项目：哲学博士 计算机科学（7089） 在申请表第2部分填写导师姓名 申请材料应包括： 研究计划书 您的CV（个人简历） 2份学术推荐信 截至目前的学位课程成绩单和证书 英语语言资格证明（如适用）