哥本哈根大学 · Copenhagen · 丹麦
该博士项目致力于研究对神经信号传导至关重要的钙感应蛋白，采用质谱技术来研究蛋白质动态及配体相互作用。通过整合HDX-MS和SAXS等多种技术，本研究旨在通过详细分析蛋白质的结构-功能关系，促进药物发现工作的开展。申请者应具备蛋白质化学与质谱分析的相关背景。
特文特大学 · Twente · 荷兰
该项目致力于开发基于聚合物的电子器件中的原位光学传感技术，利用光学方法对器件进行检测并提升其稳定性与性能。研究内容包括设计导电聚合物、制造电子设备，以及运用光学光谱学手段研究各种工艺过程，最终目标是实现节能型光电子应用。申请者应具备物理化学或物理学背景，并拥有光学相关经验。
特文特大学 · Twente · 荷兰
该博士项目旨在通过开展水消耗量的定量分析、制定绩效指标基准以及建立节水测量方法，从而提升埃及园艺行业的水资源利用效率。申请者应拥有相关领域的硕士学位，并具备较强的定量技能，尤其是数据分析和建模方面的能力。
德国马克斯·普朗克科学促进学会 · Munich · 德国
该项目通过生物记录数据、声呐仪测量数据及水听器录音数据的计算分析，研究蓝鲸和抹香鲸等海洋捕食动物的社会觅食行为与集体行为。研究目的是了解这些动物在海洋独特环境中捕猎时如何利用社会信息。申请者应具备编程技能及自然科学背景。
德国马克斯·普朗克科学促进学会 · Munich · 德国
该研究项目利用先进的追踪技术，通过分析社交物种的运动、行为及声学数据，探讨动物群体中的沟通与协调机制。博士生将自主提出研究问题，并对大量数据集进行定量分析，主要侧重于现有数据的研究，而非新的实地调查工作。
南丹麦大学 · Odense M · 丹麦
该博士项目位于极光粒子驱动光物质相互作用中心，旨在利用非弹性隧穿效应中的极光粒子，建立关于范德瓦尔斯异质结构中光与物质相互作用的理论框架。该研究旨在探索由极光粒子介导的现象以及量子材料的光电响应机制，需要具备凝聚态物理知识和编程技能。
洛桑联邦理工学院 · Lausanne · 瑞士
该项目研究金属微结构及纳米结构中等离子体振荡的耦合效应，以制造能够在 UV-VIS-NIR 范围内实现卓越光传输的等离子体晶体。相关研究将推动光伏技术和高效能源设备的发展。申请者应具备数值建模与光-物质相互作用方面的背景知识。
洛桑联邦理工学院 · Lausanne · 瑞士
该项目旨在研究金属微结构及纳米结构中等离子体振荡的耦合现象，旨在开发能够在 UV-VIS-NIR 光谱范围内实现卓越光学传输的等离子体晶体。申请者应具备扎实的纳米技术及相关实验技术背景。
格拉茨工业大学 · Graz · 奥地利
该研究致力于开发稳健且可解释的机器学习方法，重点应用于可再生能源及电网预测领域。其目的是构建能够在多种天气条件及有限数据条件下稳定运行的模型。申请者应拥有相关领域的理学硕士学位，并具备扎实的机器学习技能。
阿姆斯特丹自由大学 · Amsterdam · 荷兰
该研究旨在探讨由人工智能技术支持的地球观测现象所带来的法律与伦理问题，重点在于系统的韧性以及管理卫星数据的监管框架。该项目涉及独立的理论研究与实证分析，同时与来自法律、人工智能及地球观测领域的不同利益相关方开展合作。申请者应拥有相关的法学专业学位及研究能力。
莱顿大学 · Leiden · 荷兰
该项目旨在开发高性能、无PFAS的质子传导膜，用于电解与电催化过程，这对可持续化学工业至关重要。研究将结合金属有机框架（MOF）与聚合物，重点优化分子结构以增强质子传输效率。申请者应具备化学或材料科学方面的背景知识。
莱顿大学 · Leiden · 荷兰
该博士项目致力于开发新的网络科学研究方法，以分析荷兰人口大规模纵向社交网络数据，从而应对数据规模与时间动态带来的挑战。申请人将重点研究结构等价性的新测量方法，并推动社交网络的跨国比较研究。
莱顿大学 · Leiden · 荷兰
本研究探讨海藻经济化对南非沿海社区的影响，重点考察殖民遗产与沿海资源获取之间的互动关系。申请人需开展民族志研究，包括访谈及参与式调查方法，并参与由社区主导的研究成果产出。需要具备出色的定性研究能力以及社会科学背景。
挪威科技大学 · Trondheim · 挪威
该项目通过开发下一代单级电源单元（PSUs），旨在满足超大规模人工智能数据中心对提高电力转换效率的需求。该博士候选人将利用宽带隙半导体和先进拓扑结构，与挪威 ELTEK AS 合作，实现学术研究与工业应用的结合。
南安普顿大学 · Southampton · 英国
该项目通过器件模拟、电子特性分析及光电测量技术，研究忆阻器中的电阻调节机制。其目标是开发新的器件模型与表征方法，以推动神经形态计算技术的发展，进而提升人工智能硬件的能源效率与故障容忍度。
南安普顿大学 · Southampton · 英国
该博士项目致力于利用大规模量子模拟与人工智能驱动力场技术，开发电池固体电解质界面（SEI）的预测模型。研究旨在揭示SEI的形成、反应及退化机制，从而提升电池性能与寿命，这与法拉德研究所的多尺度建模项目目标相契合。
南安普顿大学 · Southampton · 英国
该项目旨在探索超均匀无序异质表面的开发与建模，以提升太阳能热转换效率。通过应用电磁理论、计算模拟及人工智能技术，研究人员致力于优化光场调控机制，实现高效的太阳能吸收并减少热辐射，同时与实验团队合作进行原型验证。
南安普顿大学 · Southampton · 英国
该项目致力于推动量子储库计算技术（QRC）的发展，以用于模拟和设计复杂的量子与光子系统。项目将涉及理论模型的构建及大规模数值模拟工作，重点强调量子动力学与机器学习任务之间的关联。申请者应具备数值建模与编程方面的经验。
南安普顿大学 · Southampton · 英国
该项目基于近乎超均匀的无序结构，研发出自由形式的光子路由技术，以构建低损耗的光学互连装置。通过大规模模拟与人工智能技术，该研究旨在优化复杂几何形状，增强系统对制造缺陷的耐受性，其应用范围涵盖高密度光子电路及神经形态计算领域。
南安普顿大学 · Southampton · 英国
该博士项目通过分析“时空遗产调查”（LSST）和TiDES调查的数据，探讨与超大质量黑洞相关的模糊核瞬变现象（ANTs）的起源。 研究旨在利用先进的望远镜技术，了解耀斑的动力学特性及其对黑洞演化的影响。
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