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博士项目

761
全额资助截止 2026-11-16生物与生命科学

EASTBIO (CASE):英国禽类动物中的抗菌药物使用:了解行业实践并降低耐药性风险

爱丁堡大学 · Edinburgh · 英国

本研究项目旨在调查英国禽类产业中的抗菌使用情况,以评估整个生产过程中抗生素耐药菌的流行程度。 采用定性与定量研究方法,本研究旨在向生产者和政策制定者提供关于抗菌素耐药性(AMR)的相关信息,以引导野生动物管理领域的可持续实践。

爱丁堡大学皇家(迪克)兽医学院(医学与兽医学学院)
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762
全额资助截止 2026-11-16医学与健康科学

EASTBIO:绘制牛体内结核分枝杆菌对眼部免疫反应的图谱

爱丁堡大学 · Edinburgh · 英国

该项目利用多重抗体染色与空间转录组技术,研究牛因牛分枝杆菌感染引发的眼部结核病的免疫病理机制,旨在分析受感染组织中的免疫细胞群体,从而理解与感染及病理相关的免疫反应,这对牛类与人类结核病的治疗具有重要意义。

爱丁堡大学皇家(迪克)兽医学院(医学与兽医学学院)
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763
全额资助截止 2026-11-16医学与健康科学

EASTBIO:利用患者来源器官芯片模型解析犬口咽黑色素瘤的转移微环境选择机制

爱丁堡大学 · Edinburgh · 英国

该博士项目以犬口腔黏膜黑色素瘤为模型,研究转移扩散及组织特异性定植的机制。通过构建结合患者来源器官样组织的淋巴结芯片平台,本研究旨在量化肿瘤细胞动态变化,并识别与转移能力相关的特征。

爱丁堡大学皇家(迪克)兽医学研究学院(医学与兽医学学院)
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764
已列资助未列截止日期物理与天文学工程与技术

博士研究生(不限性别,f/m/d)从事铝磁薄膜中的电荷转自旋转换与磁输运研究

柏林洪堡大学 · Berlin · 德国

该项目旨在研究异磁薄膜中的电荷到自旋转换及磁输运现象。研究内容包括优化薄膜沉积技术,以及进行结构和磁性表征,以探索这些材料的自旋电子学特性。申请者应具备实验物理背景,并掌握电传输与磁学相关知识。

柏林洪堡大学物理与天文学系salary group 13 according to TVöD-Bund
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765
全额资助截止 2026-11-15环境与地球科学物理与天文学

城市环境中超细颗粒与暴露水平的多尺度建模

巴黎理工学院 · Palaiseau · 法国

该博士研究旨在在建模框架内提升超细颗粒与城市植被的数值表现,从而量化里尔和艾克斯-马赛-普罗旺斯地区对污染物的暴露情况。研究采用多尺度建模方法,以评估污染源、暴露差异以及出行场景对城市空气质量的影响。

环境政策
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766
已列资助截止 2026-11-15物理与天文学工程与技术

博士研究生(不限性别,f/m/d)变价-自旋转换与铝磁薄膜中的磁输运研究

亥姆霍兹德累斯顿罗森多夫研究中心 · Dresden · 德国

该博士研究项目专注于异磁薄膜的沉积与优化,旨在探讨其结构特性、磁性特性、磁输运现象以及电荷到自旋的转换过程。申请者应拥有实验物理或相关领域的硕士学位,并具备电输运与磁学方面的实践经验。

离子束物理与材料研究研究所salary group 13 according to TVöD-Bund
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767
已列资助截止 2026-11-09医学与健康科学

医疗保健质量与安全方面的博士学位奖学金

斯塔万格大学 · Stavanger · 挪威

该博士项目旨在研究在疫情或劳动力短缺等危机期间,医疗服务如何维持高质量的护理服务。研究将识别能够增强医疗体系韧性和适应能力的特征,研究成果将用于改进准备与应对策略。申请者应拥有健康或社会科学领域的硕士学位。

计算机科学NOK 580.000 gross per year
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768
已列资助截止 2026-12-01环境与地球科学

性别研究博士学位奖学金

斯塔万格大学 · Stavanger · 挪威

本研究旨在从女性主义视角探讨气候正义问题,进而探索可持续性与社会正义的未来定义与协商机制。博士研究员将运用话语分析与媒体研究等方法,以探究人类世背景下社会对未来的态度。

性别与多样性研究NOK 580 000 gross per year
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769
已列资助截止 2026-11-02工程与技术

用于回收铝材的先进电弧焊与摩擦搅拌焊工艺博士候选人

挪威科技大学 · Trondheim · 挪威

该博士项目旨在研究回收铝中的杂质对各种合金焊接性能的影响,重点探讨裂纹产生及耐腐蚀性等问题。研究内容包括开发新的焊接技术以及应用先进的材料表征方法。申请者应具备扎实的焊接工艺与材料工程基础。

机械与工业工程系NOK 580 000,- per annum
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770
未列资助截止 2027-01-31物理与天文学

Starfire:模拟中子星上的热核点火过程

南安普顿大学 · Southampton · 英国

该项目通过数值模拟研究热核X射线暴在中子星上的引发与传播机制,以深化对极端天体物理现象的理解。研究将把实验结果与观测数据进行对比,并进一步应用于恒星爆炸及系外行星大气的研究。申请者应具备较强的编程技能,并对计算天体物理学有浓厚兴趣。

工程与物理科学学院
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771
全额资助截止 2027-02-28工程与技术

飞行阶段过渡期间 eVTOL 飞机的社区噪声预测

南安普顿大学 · Southampton · 英国

本项目旨在开发预测方法及低阶噪声源模型,以在电动垂直起降(eVTOL)飞机飞行过渡阶段减少产生的噪声。通过利用实验室实验与户外飞行数据,本研究将评估噪声水平,并探索可能涉及人工智能的策略,从而减轻社区噪声对居民的影响。

工程与物理科学学院
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772
未列资助截止 2027-08-31物理与天文学

大面积超表面光学器的设计与制造

南安普顿大学 · Southampton · 英国

该项目旨在探索用于成像与传感的大面积超表面光学材料的设计与制造,重点研究近红外及中红外波段下的精度问题。通过利用深度紫外线光刻和电子束光刻等先进的洁净室技术来制备超表面材料,以期提升其在传感、成像及通信领域的应用价值。

工程与物理科学学院
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773
未列资助截止 2027-06-30工程与技术

面向下一代空心芯纤维的计算流体动力学研究

南安普顿大学 · Southampton · 英国

该项目旨在利用计算流体动力学(CFD)技术研究中空芯光纤的制造工艺,通过研究玻璃流动如何形成微观结构,以开发具有创新性的光纤设计,从而提升电信及其他工业领域的应用效果。理想的申请者应具备工程学、物理学或相关领域的背景知识。

工程与物理科学学院
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774
未列资助截止 2027-06-30工程与技术

用于高功率激光应用的空心纤维

南安普顿大学 · Southampton · 英国

该项目旨在开发更大的空心纤维(HCFs)以用于高功率激光传输。其目标是研究光传播机制以及在通信及相关领域中的潜在应用,从而提升数据速率并降低延迟。申请者需具备扎实的工程学、物理学或相关领域的知识,同时还需具备数值建模能力。

工程与物理科学学院
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775
未列资助截止 2027-04-30化学与材料科学环境与地球科学

可持续透明导电材料

中文翻译处理中,暂显示英文原文

南安普顿大学 · Southampton · 英国

This PhD project focuses on developing next-generation transparent conducting materials that are sustainable alternatives to currently used scarce-element technologies. By leveraging materials chemistry and thin-film deposition techniques, the research aims to create inorganic materials with high conductivity and transparency, ensuring industrial applicability in collaboration with NSG Pilkington.

工程与物理科学学院
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776
未列资助截止 2027-06-30化学与材料科学环境与地球科学

针对极端空间环境下氧化强化镁合金的多尺度特性研究

南安普顿大学 · Southampton · 英国

该项目旨在研究纳米级氧化颗粒在镁合金中的潜力,以增强其抵抗辐射和热循环的能力,从而适用于太空应用。通过先进的电子显微镜技术和力学测试,本研究旨在揭示氧化界面如何提升微观结构稳定性,并减少极端条件下的损伤积累。

工程与物理科学学院
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777
未列资助截止 2027-04-30化学与材料科学环境与地球科学

用于二氧化碳去除的可持续材料

南安普顿大学 · Southampton · 英国

该博士项目旨在探索生产反应型矿物材料的新方法,通过矿物碳化技术增强自然碳捕获能力。该项目结合材料化学、颗粒科学与地球科学,利用先进的材料合成与表征技术,研发可大规模应用的可持续碳封存技术。

工程与物理科学学院
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778
未列资助截止 2027-08-31物理与天文学

硅光子技术上的高速与雪崩光探测器

南安普顿大学 · Southampton · 英国

该项目旨在通过将 III-V 半导体异质结构与硅光子学相结合,来研发高速及雪崩光探测器。其目标是打造具有高灵敏度且低能耗的光接收器,以满足未来通信系统的需求,从而应对人工智能和云计算领域日益增长的需求。申请者需具备扎实的半导体物理与光电子学背景。

工程与物理科学学院
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779
全额资助截止 2026-12-11医学与健康科学

基于晶体结构预测的高效多组分药物晶型筛选

南安普顿大学 · Southampton · 英国

该项目旨在开发新的计算方法,以预测药物材料的结构,从而加速药物研发过程,重点在于加快晶体结构预测流程。该项目整合了计算化学、机器学习与晶体工程技术,并与阿斯利康公司开展合作。

工程与物理科学学院
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780
未列资助截止 2027-09-30工程与技术计算机与人工智能

利用机器学习技术对纳维-斯托克斯方程进行真正的高阶离散化,并将其应用于涡轮机械气动声学

南安普顿大学 · Southampton · 英国

该项目致力于开发一种高度精确的计算方法,以求解纳维-斯托克斯方程,从而解决涡轮机械气动声学领域面临的挑战。该研究方法涉及利用机器学习技术构建高阶离散化框架,这些框架在现有的 CANARD 软件中实现,并与罗尔斯·罗伊斯公司合作应用于实际问题中。

工程与物理科学学院
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