自适应电网互动边缘数据中心集群中的博士研究生岗位(MSCA博士网络项目)
阿尔托大学 · Aalto · 芬兰
该博士项目致力于开发用于分布式人工智能服务的端到端能源模型,旨在揭示与人工智能工作负载相关的能源成本。申请者需具备人工智能、电信及数据分析方面的背景知识,并将构建分析模型、低延迟查询 API,并通过测试平台对这些模型进行验证。
阿尔托大学 · Aalto · 芬兰
该博士项目致力于开发用于分布式人工智能服务的端到端能源模型,旨在揭示与人工智能工作负载相关的能源成本。申请者需具备人工智能、电信及数据分析方面的背景知识,并将构建分析模型、低延迟查询 API,并通过测试平台对这些模型进行验证。
阿尔托大学 · Aalto · 芬兰
该项目致力于开发一种用于船舶动力系统的扭矩估算方法,通过利用编码器测量数据及外部数据来推断扭转响应,而无需使用昂贵的传感器。研究采用了凸优化和物理信息学习等技术,并将该方法整合到嵌入式控制系统中,同时与工业合作伙伴瓦特西勒公司合作开展研究。
安特卫普大学 · Antwerp · 比利时
该博士项目专注于可持续城市物流的治理与监管问题。其目标是建立创新的监管机制,以优化最后一英里物流效率,减少拥堵与排放,同时促进社会公平。研究过程中将分析法律框架,并通过参与式方法及与利益相关方的合作来开发治理工具。
斯德哥尔摩大学 · Stockholm · 瑞典
该项目旨在研究 APOE4 基因型与阿尔茨海默病中神经退行性风险增加之间的生物学机制。研究内容包括针对肝脏来源脂质和蛋白质的临床及临床前研究,这些物质被作为阿尔茨海默病的潜在生物标志物,同时探讨肝脏移植对大脑健康的影响。申请者应具备扎实的化学或生命科学背景。
斯德哥尔摩大学 · Stockholm · 瑞典
该博士项目通过探索基本极限及新协议,利用数学物理、量子信息理论与量子计量学技术,研究量子传感现象。其目标是找出在实际环境中能够提升测量灵敏度的物理机制,重点关注相关机制平台及其与噪声的相互作用。
斯德哥尔摩大学 · Stockholm · 瑞典
本研究项目重点探讨液体溶液与固体材料中X射线诱导电子跃迁的理论建模,采用先进的嵌入技术,并研究低能激发声子与振动现象。申请者应具备扎实的物理基础,并对量子化学及模拟技术有浓厚兴趣。
斯德哥尔摩大学 · Stockholm · 瑞典
该博士项目旨在研究在房地产和农业食品行业背景下,与自然相关的金融风险如何融入决策过程。项目旨在开发评估生态对金融稳定影响的方法,并通过理解生物多样性与金融系统之间的相互作用来提升系统的韧性。申请者需具备可持续性科学、经济学或相关领域的背景知识。
斯德哥尔摩大学 · Stockholm · 瑞典
该项目利用共振非弹性X射线散射(RIXS)等高分辨率光谱技术,研究液体溶液和固体材料中X射线诱导的电子跃迁现象。申请者将与多家知名机构的理论与实验研究小组合作,构建理论模型以解释这些复杂的物理过程。
斯德哥尔摩大学 · Stockholm · 瑞典
该项目利用分子模拟与生化、生理及代谢数据,研究线粒体生物能量学的分子机制。通过与多个研究实验室合作,本研究旨在构建综合模型,从而在系统生物学框架下更深入地理解线粒体功能。申请者应具备与线粒体蛋白相关的计算或生化方法方面的经验。
苏黎世大学 · Zurich · 瑞士
该博士项目专注于1800年至今的日本历史及亚太地区研究。申请者需在参与系里教学与行政工作的同时开展自己的研究。要求具备研究层面的英语和日语能力,并拥有完成的历史学或相关领域的硕士学位。
瑞士伯尔尼大学 · Bern · 瑞士
该住院医师职位专注于兽医医学中的诊断微生物学领域。内容包括实验室技术培训、病例处理能力培养,对于有研究兴趣的申请人,还提供住院医师与博士项目的联合培养机会。申请者需具备兽医医学学位,具备良好的沟通技巧,同时能熟练使用德语和英语,并优先要求具备基础法语能力。
瓦赫宁根大学及研究中心 · Wageningen · 荷兰
该博士项目旨在研究山地过程的变化对下游供水以及农业与生态系统需求的影响。通过运用大规模水文学与作物模型,本研究旨在量化在气候变化背景下,山地融水对河流流量、农业及环境可持续性的贡献程度。申请者应具备数值建模与数据分析的相关经验。
苏黎世联邦理工学院 · Zurich · 瑞士
该项目旨在研究气候变暖背景下法国和瑞士阿尔卑斯山寒冷悬冰冰川的稳定性,通过结合数据驱动方法、实地调查及热力学建模,旨在构建一种灾害指数。申请者应拥有相关领域的硕士学位,并对高山灾害及地理空间分析有浓厚兴趣。
卡尔斯鲁厄理工学院 · Karlsruhe · 德国
该研究项目致力于开发高效的长上下文大型模型,以应用于计算机视觉及视觉-语言-动作系统,尤其侧重于自动驾驶领域。研究方法包括优化注意力机制,以及采用标记减少和模型剪枝等技术,从而在保持性能的前提下提升系统的可扩展性。申请者应具备扎实的深度学习与软件开发背景。
丹麦技术大学 · Copenhagen · 丹麦
该研究项目旨在开发动态建模方法,以对微生物食品及食品系统的转型进行可持续性评估。通过采用绝对环境可持续性评估(AESA)框架,并重点关注营养生命周期评估(nLCA),该项目将考虑影响可持续性影响的地区差异与时间因素。
中文翻译处理中,暂显示英文原文
于韦斯屈莱大学 · Jyväskylä · 芬兰
This PhD project examines the interplay of natural and sexual selection influencing biological diversity, using the freshwater isopod Asellus aquaticus as a model system. The candidate will explore various fitness variations with a focus on evolutionary biology. A background in experimental research and strong statistical skills is essential.
于韦斯屈莱大学 · Jyväskylä · 芬兰
本研究项目旨在探讨体育活动在寒冷环境中的影响,重点研究运动如何在此类条件下影响健康与表现。申请者应具备运动科学或相关领域的背景,以便为该项研究有效贡献力量。
爱丁堡大学 · Edinburgh · 英国
该项目旨在利用先进的统计与遗传方法,对包含全基因组序列的大型数据集进行分析,以识别影响宠物狗对噪音敏感性的遗传与非遗传因素。学生将研究噪音恐惧与其他疾病之间的关联,从而更深入地了解其随时间的变化过程。掌握定量遗传学和生物信息学技能至关重要。
爱丁堡大学 · Edinburgh · 英国
该项目致力于开发新的统计方法和工具,以优化植物的杂交育种群体,特别是旨在克服基因型与环境相互作用带来的挑战,从而培育出高产量且稳定的杂交品种。申请者将利用现代育种模拟及数量遗传学工具,并通过在KWS进行产业实习获得实际经验。
中文翻译处理中,暂显示英文原文
爱丁堡大学 · Edinburgh · 英国
This PhD project aims to develop an automated platform for drug discovery targeting vascular calcification, a significant risk factor for cardiovascular disease. The research involves creating human VSMC assays, integrating advanced imaging and automation technology, and screening an FDA-approved drug library to identify potential inhibitors of calcification.
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