利用机器学习技术对纳维-斯托克斯方程进行真正的高阶离散化，并将其应用于涡轮机械气动声学

该项目致力于开发一种高度精确的计算方法，以求解纳维-斯托克斯方程，从而解决涡轮机械气动声学领域面临的挑战。该研究方法涉及利用机器学习技术构建高阶离散化框架，这些框架在现有的 CANARD 软件中实现，并与罗尔斯·罗伊斯公司合作应用于实际问题中。

关于该项目 本项目旨在开发高精度且稳定的计算方法，以数值求解纳维-斯托克斯方程，并通过与罗尔斯-罗亚斯公司合作解决涡轮机械气动声学这一具有挑战性的问题，从而验证其有效性。 针对主代码开发（CANARD）及大规模并行超级计算方面的培训将在初期阶段提供。此外，您还将有机会参加授课课程和外部研讨会，以培养其他关键技能，包括机器学习与神经网络技术。 工程学院致力于促进平等与多样性，这从我们获得的 Athena SWAN 奖中可见一斑。我们欢迎所有申请者，无论其性别、种族、残疾状况、性取向或年龄如何，并将充分考虑那些寻求灵活工作模式以及有过职业休整的申请者。该大学拥有完善的生育政策、现场儿童保育设施，并提供多种福利措施，以保障员工的生活质量与工作生活平衡。南安普顿大学致力于可持续发展，并荣获了铂金级 EcoAward 认证。

入学要求 英国2:1荣誉学位或同等国际学位。 必备技能： 扎实的数学基础 对空气动力学、湍流及可压缩流动有全面的理解 计算机编程经验

资助：竞争性资助 学费与资助 我们为英国本土学生和国际学生提供多种资助机会。符合条件的学生可通过“地平线欧洲”学费减免，自动免除国际学生学费与英国本土学生学费之间的差额。 大学通过竞争性遴选授予的校长助学金，为遴选排名靠前的申请人支付国际学生学费与英国本土学生学费之间的差额。 本校各学院通过竞争性遴选提供的博士奖助金，通常为遴选排名靠前的申请人支付按英国本土学生标准收取的学费，并提供生活津贴。 资助采用滚动授予方式，因此请尽早申请，以尽可能增加进入资助评选的机会。 如需了解更多信息，请访问我们的研究生研究资助页面。

如何申请 您需： 选择课程类型（研究型）、2027/28学年、工程与物理科学学院 选择全日制或非全日制 搜索工程与环境博士项目（7175） 在申请表第2部分填写导师姓名 申请材料应包括： 您的CV（个人简历） 2份学术推荐信 截至目前的学位课程成绩单和证书 英语语言资格证明（如适用）