来自2D材料的高效能源传感器与计算硬件博士项目

埃因霍芬理工大学 · Eindhoven · 荷兰

该博士项目专注于开发用于高效能源感知与计算设备的二维纳米材料。将采用金属有机化学气相沉积（MOCVD）等技术来制备和表征这些材料，从而为未来的脑启发式计算硬件做出贡献。申请者应具备半导体材料和纳米制造相关的背景知识。

海洋分子生态学博士研究员

挪威北极大学 · Tromsø · 挪威

该博士项目利用海水中的环境DNA及传统调查方法，研究北冰洋中鱼类多样性与生态相互作用。研究旨在了解气候变化如何影响海洋群落与食物网，为“北极海洋2050”国家项目做出贡献。申请者应拥有相关领域的硕士学位，并具备分子技术方面的经验。

(bio)统计学——生态统计学领域的博士研究生（专业比例：100%）

哈瑟尔特大学 · Hasselt · 比利时

该博士项目致力于开发贝叶斯层次模型，以分析由公民科学家收集的生态数据，进而解决物种识别及群落变化等问题。这些模型将使用 R 和 Stan 进行构建，申请者应具备统计学或定量生物学背景，并具备编程能力。

博士研究生（不限性别，f/m/d）超临界CO2布雷顿循环在废热回收中的动态建模与实验分析

亥姆霍兹德累斯顿罗森多夫研究中心 · Dresden · 德国

该博士项目专注于用于废热回收的超临界 CO2 布雷顿循环的动态建模与实验分析工作。项目内容包括负荷曲线的表征、实验矩阵的构建以及经济评估，同时要求具备热力学、过程工程及编程方面的技能。申请者需拥有相关领域的硕士学位。

海洋人工智能安全挑战博士候选人

挪威科技大学 · Trondheim · 挪威

该博士项目旨在研究在海事行业开发与应用人工智能（AI）过程中所面临的网络安全挑战。研究采用跨学科方法，结合信息安全、人工智能与海事运营领域，以应对数据处理相关风险，并保障海事应用中的人工智能技术安全。

下一代超高密度自旋电子器件

南安普顿大学 · Southampton · 英国

该项目结合双光子三维光刻与电沉积技术，制备出具有可控制“飞行”畴壁量子比特的三维磁性纳米线。研究将探讨磁性织构的动态变化机制，为自旋电子学与量子计算领域的发展作出贡献。申请者应具备纳米结构或磁性材料相关经验。

具有气候适应性的水下基础设施

南安普顿大学 · Southampton · 英国

本研究项目旨在开发创新的设计方法，以增强沉水基础设施的韧性，例如桥梁桥墩和风力涡轮机，使其能够抵御由气候变化引发的极端水动力作用。 该项目结合了水力学实验与超级计算资源，需要具备流体动力学与水力学方面的专业知识。

多个博士研究生岗位——针对硬件内学习、关联存储器及Kolmogorov-Arnold网络的协同设计

于利希研究中心 · Julich · 德国

该研究项目专注于开发用于脑启发式计算的硬件设备，包括关联记忆系统与Kolmogorov-Arnold网络。 该职位强调硬件与软件协同设计，以创新算法与电路，旨在应用于人工智能和机器学习领域。申请者应具备电气工程、计算机科学或相关领域的背景知识。

芯片上的蠕虫：用于快速诊断抗菌素耐药性现象的自动化秀丽隐虫生物传感技术

中文翻译处理中，暂显示英文原文

伦敦大学学院 · London · 英国

This project aims to develop a rapid antimicrobial susceptibility testing method using the nematode *Caenorhabditis elegans* as a biosensor. By leveraging automated imaging and machine-learning classification on a microfluidic platform, the research seeks to provide diagnostic results in hours, enhancing antimicrobial stewardship in clinical settings.

细胞神经科学博士学生

阿姆斯特丹自由大学 · Amsterdam · 荷兰

该项目旨在研究 mRNA 定位与局部蛋白质合成如何调节神经元中的突触形成与功能。 利用基因工具与活细胞成像技术，本研究旨在揭示突触位点处mRNA捕获与翻译背后的分子机制，重点研究培养的啮齿动物及人类诱导多能干细胞衍生的神经元。 申请者应具备分子和细胞神经科学方面的背景知识。

下一代微型化光学光源

南安普顿大学 · Southampton · 英国

该博士项目旨在利用纳米光子技术设计、制造并测试微型光学光源，以实现宽光谱发射。 该研究将探索其在医疗诊断、安全保障及环境监测领域的应用，通过理论建模与设备研发，旨在提升光发射能力，超越传统激光技术的限制。

量子算法在物理学中的应用

University of Bordeaux · Bordeaux · 法国

该研究项目致力于开发具有容错能力的量子计算算法，以利用高性能计算与量子处理器模拟凝聚态物理和高能物理领域的复杂物理系统。其目标是通过高性能计算与量子处理器的应用，解决量子模拟中的挑战，例如优化 VQE 等算法以及实施自旋模型的模拟计算。

为应用性设计：用于抗微生物感染性呼吸道感染的金纳米星增强型侧向流动诊断试剂

伦敦大学学院 · London · 英国

该项目旨在开发一种超灵敏、无电力驱动的侧向流动检测技术，以快速识别呼吸道感染病原体及耐药标志物。该研究方法将等离子体金纳米点与电动力聚焦技术相结合，同时通过与 MHRA 合作，探讨诊断系统整合中的挑战，从而助力医疗体系的优化。

电动汽车（EV）滚动接触疲劳研究

南安普顿大学 · Southampton · 英国

该博士项目旨在研究电流对电动汽车滚动元件轴承的影响，这种影响会降低轴承的疲劳寿命与可靠性。通过采用双滚子摩擦学测试及材料评估方法，该项目旨在明确失效机制，从而提升轴承的耐用性，以推动可持续交通的发展。

利用视觉与水下声学进行船舶监测的多模态学习与传感器融合

南安普顿大学 · Southampton · 英国

该博士项目旨在利用机器学习技术整合水下声音与岸基摄像头数据，以增强在河流及沿海地区对船舶的识别与跟踪能力。研究重点在于传感器融合方法，通过利用多模态数据，从而在不同环境下提升海上监测的可靠性。

自主导航不确定性下的风险意识决策

南安普顿大学 · Southampton · 英国

该项目专注于开发适用于不确定航行条件下的自主船舶风险感知决策方法。通过整合预测的交通场景、航行风险以及COLREGs规范要求，利用概率决策与机器学习等技术，旨在提升安全性，从而用于避碰和运营调整的决策过程。

利用大型麦克风阵列进行声学模式检测

南安普顿大学 · Southampton · 英国

该项目旨在对航空发动机产生的声场进行特征分析，以减少未来设计中的噪音。项目涉及定制麦克风阵列的设计与测试，以及优化波束成形算法，从而能够在湍流环境中准确定位并量化声源。申请者应具备数据分析、数学以及 MATLAB 或 Python 等编程语言的技能。

针对现代电力系统的数据驱动建模与智能管理

南安普顿大学 · Southampton · 英国

该项目旨在开发基于数据的方法，以对电力系统中的资产重要性进行排序并优化维护工作。通过将机器学习技术与运行及环境数据相结合，该项目旨在预测资产故障风险、评估设备退化情况，并完善维护策略，从而提升系统的可靠性与效率。

利用超声辅助机器人加工技术进行轻量化合金的混合加工程与减工程制造

南安普顿大学 · Southampton · 英国

该项目研发了一种混合制造技术，将金属增材制造与超声辅助机器人加工相结合，旨在提升轻质铝及镁合金的质量与精度，尤其适用于复杂几何形状与薄壁结构。申请者应具备机械或材料工程相关技能，并具备积极主动的研究态度。

生成式人工智能的连续情感控制

南安普顿大学 · Southampton · 英国

该博士项目旨在解决让生成式人工智能能够在图像中像人类一样表达情感的问题。研究重点在于开发用于图像生成过程中的连续情感控制方法，运用创意人工智能与计算机视觉技术。申请者应具备Python、深度学习及用户研究方面的技能。