利用大型麦克风阵列进行声学模式检测

该项目旨在对航空发动机产生的声场进行特征分析，以减少未来设计中的噪音。项目涉及定制麦克风阵列的设计与测试，以及优化波束成形算法，从而能够在湍流环境中准确定位并量化声源。申请者应具备数据分析、数学以及 MATLAB 或 Python 等编程语言的技能。

关于该项目 对飞机发动机内部及外部所测量声场进行特征分析，对于理解、预测及缓解未来噪声较大的设计问题至关重要。在合适传感器的设计与安装方面存在诸多挑战（如动态范围与相位响应），同时大通道数阵列的校准、数据流传输及信号质量评估也面临诸多难题。当测量信号受到去相关效应影响时（如流动湍流散射、混响），还需要对信号处理与波束成形算法进行改进，以准确重建源点的真实位置、振幅及方向性。 该项目旨在设计、构建并测试特定的阵列与波束成形算法，以支持即将进行的罗尔斯·罗亚斯航空发动机测试。 麦克风阵列测量是航空声学领域中定位与量化声源的关键技术。在混响风洞内及外，通过表面安装传感器测量旋转部件产生的声场特征，是一项极具挑战性的任务，因为存在多种信号去相关效应，包括混响以及湍流流-声学边界层相互作用。 在本项目中，您将开发定制的管道内及墙面风洞麦克风阵列及算法，以重建罗尔斯·罗伊斯下一代超高 bypass 比涡轮风扇航空发动机的真实声源级和远场指向性。 该博士项目将在南安普顿大学声音与振动研究学院的推进系统噪声系中，由罗尔斯·罗伊斯大学技术中心（UTC）提供支持。UTC是航空声学研究的世界领先中心，能够与英国和德国的罗尔斯·罗伊斯噪声工程团队进行密切合作。这提供了一个独特的机会，有助于应对现实中的挑战，并对实现更安静、更可持续的航空未来产生实际影响。 您将受益于 ISVR 独特的研究环境，能够使用专业设施并融入充满活力的研究生社区。 您将有机会参加国际会议、研讨会及培训活动，并与研究人员及行业专家进行交流。 您将能够参加关于声音、振动与信号处理的全日制/非全职硕士课程模块。 工程学学院致力于促进平等与多样性，这体现在我们获得的 Athena SWAN 奖上。我们欢迎所有申请者，无论其性别、种族、残疾状况、性取向或年龄如何，并将充分考虑那些寻求灵活工作模式以及有过职业休整的申请者。该大学拥有慷慨的产假政策、现场儿童保育设施，并提供多种福利措施，以帮助保障员工的生活质量与工作生活平衡。南安普顿大学致力于可持续发展，并获得了铂金生态奖。

入学要求 您必须拥有英国 2:1荣誉学位或其国际等效学位，该学位需来自工程或数学领域的相关专业，或与其密切相关的学科。 开发数据分析代码及后续模型构建所需的基本技能： 扎实的数学基础 计算知识（如 MATLAB、PYTHON等） 期望您对以下方面具有兴趣或相关经验： 开展实验工作 开发或应用分析方法 采用计算模型

资助：竞争性资助 学费与资助 我们为英国本土学生和国际学生提供多种资助机会。符合条件的学生可通过“地平线欧洲”学费减免，自动免除国际学生学费与英国本土学生学费之间的差额。 大学通过竞争性遴选授予的校长助学金，为遴选排名靠前的申请人支付国际学生学费与英国本土学生学费之间的差额。 本校各学院通过竞争性遴选提供的博士奖助金，通常为遴选排名靠前的申请人支付按英国本土学生标准收取的学费，并提供生活津贴。 资助采用滚动授予方式，因此请尽早申请，以尽可能增加进入资助评选的机会。 如需更多信息，请访问我们的研究型研究生资助页面。

如何申请 您需： 选择课程类型（研究型）、2027/28学年、工程与物理科学学院 选择全日制或非全日制 选择相关的博士工程与环境专业（7175） 在申请表第2部分填写导师姓名 申请材料应包括： 您的CV（个人简历） 2份学术推荐信 迄今为止的学位证书 英语语言资格证明（如适用）