121
已列资助截止 2026-12-18计算机与人工智能
网络大规模阻断问题的高效优化算法
南安普顿大学 · Southampton · 英国
该博士项目旨在开发更高效的优化算法，以在网络中断情况下识别交通、物流及通信网络中的关键弱点。通过结合数学理论与计算实验，本研究重点研究网络阻断问题，同时改进现有用于评估脆弱性的方法。鼓励具备线性代数、微积分和数值编程技能的申请者申请。
工程与物理科学学院每年30,000英镑。
博士项目
122
已列资助截止 2026-12-18工程与技术
用于国防系统增强型振动测试与鉴定的数字孪生
南安普顿大学 · Southampton · 英国
该项目致力于开发基于物理原理的数字孪生技术，以提升国防系统振动鉴定测试的精度。通过将有限元模型与实测数据相结合，该项目旨在预测未测量的响应，减少必要的物理测试工作，同时确保符合可靠性及认证标准。申请者应具备结构动力学相关技能，并拥有使用 Python 或 Matlab 进行编程的经验。
工程与物理科学学院每年最高30,000英镑。
123
已列资助截止 2026-12-18化学与材料科学社会与政治学
用于化学战剂检测与清除的光响应轮烷受体
南安普顿大学 · Southampton · 英国
该项目致力于合成具有光响应结合机制的光开关环烷烃分子，以用于化学战剂的检测与修复。研究方法包括复杂的有机合成以及光物理性质分析，并辅以晶体学研究，旨在利用化学技术解决与国防相关的挑战。建议具备有机合成方面的背景知识。
工程与物理科学学院每年30,000英镑。
124
已列资助截止 2026-12-18工程与技术
波浪环境下近距离协同作业海事机器人的实验方法
南安普顿大学 · Southampton · 英国
本研究项目旨在开发实验方法，研究海事机器人在波浪环境下彼此近距离作业的方式。项目将把仿真与新型硬件在环（HIL）技术结合，以提升海事自主系统的能源效率并确定安全运行边界。
工程与物理科学学院每年最高30,000英镑。
125
已列资助截止 2026-12-18工程与技术
通过设计与推进剂优化拓展霍尔推力器航天器推进系统的工作范围
南安普顿大学 · Southampton · 英国
本项目研究如何优化霍尔推力器，以提升推力调节灵活性和燃料效率。研究将分析推力器数据库并测试不同几何结构及替代推进剂（包括动态切换），以拓展这类关键航天器推进系统的工作范围。
工程与物理科学学院每年最高30,000英镑。
126
已列资助截止 2026-12-18工程与技术
国防工业中的合成自动化
南安普顿大学 · Southampton · 英国
本项目旨在开发一体化自动平台，快速合成同位素标记化合物，用于国防相关的分析和毒理学应用。项目结合合成化学、自动化和预测建模，优化合成流程并提高效率。候选人应具有化学或相关学科背景。
工程与物理科学学院每年最高30,000英镑。
127
已列资助截止 2026-12-18环境与地球科学
利用无人海事系统网络开展大范围海洋环境推断
南安普顿大学 · Southampton · 英国
本项目研究无人载具与传感器之间的声学测量数据交换，如何结合声学层析成像、信号处理和机器学习，更准确地估计海洋环境状况。目标是实现海事运行所需的大范围环境感知，并应对传统稀疏海洋观测方法的局限。
工程与物理科学学院每年最高30,000英镑。
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已列资助截止 2026-12-18工程与技术物理与天文学
面向下一代光学技术的机械互锁手性光开关
南安普顿大学 · Southampton · 英国
本项目致力于开发新型超分子光开关技术，利用机械互锁分子通过光控制手性光学性质。研究包括合成光开关并评估其光物理特性，目标应用包括光学计算和先进传感。优先考虑具有化学学位和有机合成经验的候选人。
工程与物理科学学院每年最高30,000英镑。
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已列资助截止 2026-12-18生物与生命科学计算机与人工智能
利用人工智能知识图谱预测生物威胁响应
南安普顿大学 · Southampton · 英国
本项目运用机器学习和网络科学建立宿主—病原体相互作用预测模型，并使用知识图谱整合和分析复杂生物数据。研究将构建多组学图谱并采用可解释人工智能方法，以改进对生物威胁的响应。
工程与物理科学学院每年30,000英镑。
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已列资助截止 2026-12-18工程与技术环境与地球科学
冰下环境表征的被动声学监测
南安普顿大学 · Southampton · 英国
本项目研究冰下环境中的被动声学监测，利用声传播建模和机器学习表征环境状况并提升声呐性能。研究旨在了解冰产生的声音如何反映复杂北极环境的参数，从而增强海事感知能力。
工程与物理科学学院每年最高30,000英镑。
131
已列资助截止 2026-12-18医学与健康科学
服役适能与代谢健康：GLP-1受体激动剂对胰腺—骨串扰的影响
南安普顿大学 · Southampton · 英国
本研究考察 GLP-1 减重药物对骨密度和胰腺健康的影响，将使用微型CT成像和干细胞模型，区分药物直接作用与减重所致影响。项目旨在揭示胰腺组织与骨细胞之间的相互作用。
工程与物理科学学院每年30,000英镑。
132
全额资助截止 2027-03-31工程与技术物理与天文学
高能核裂变的微观输运理论
巴黎萨克雷大学 · Gif-sur-Yvette · 法国
本博士项目研究核裂变的微观输运理论，旨在理解锕系元素裂变的动态演化过程，包括耗散效应。研究将计算温度动力学，并结合实验数据分析裂变观测量，探讨量子力学与核结构现象之间的联系。
法国原子能与替代能源委员会/极端条件下物质实验室（CEA/LMCE）
133
全额资助截止 2027-02-28物理与天文学
实时潮汐瓦解爆发：从 Rubin/LSST 警报到 H.E.S.S. 与 CTAO 的 TeV 伽马射线，并衔接 LISA
巴黎萨克雷大学 · Gif-sur-Yvette · 法国
该博士项目专注于潮汐破坏事件（TDE），通过H.E.S.S.和CTA天文台观测数据，研究这些事件可能产生的伽马射线辐射。项目内容包括将经过分类的TDE候选源数据整合到Astro-COLIBRI平台上，分析观测数据，并探索TDE与LISA产生的引力波之间的关系。申请者需具备相关领域的硕士学位以及Python编程技能。
DRF-Institut de Recherche sur les lois fondamentales de l’Univers (Irfu)
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未列资助截止 2026-11-29化学与材料科学工程与技术物理与天文学
人类组织中纳米颗粒转运的贝叶斯建模与反事实方法博士职位
代尔夫特理工大学 · Delft · 荷兰
本项目致力于开发计算模型，利用贝叶斯建模和反事实建模预测纳米颗粒在人体组织中的转运。博士研究人员将在 SYNERGIE 项目中建立机理模型，使用实验数据进行校准，并开发改善颗粒行为的方法。
技术、政策与管理学院
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已列资助未列截止日期农业与食品科学
博士职位：关联地上部植物功能与根系动态
于利希研究中心 · Julich · 德国
本项目利用MRI和PET等先进成像技术，结合受控实验和田间实验，研究地上部植物性状与根系动态之间的关系。通过分析光合作用和碳分配如何影响根与地上部生长，研究旨在识别可预测根系健康状况的指标。优先考虑具备植物科学和数据分析背景的申请者。
农学与作物科学系TVöD联邦公共服务薪酬第13级（70%工时）
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未列资助截止 2026-11-15生物与生命科学
发育神经生物学与干细胞研究博士生职位
卡罗林斯卡学院 · Stockholm · 瑞典
本研究项目旨在阐明调控人类多能干细胞分化为特定神经元类型的分子机制，重点关注多巴胺能神经元和动眼神经元，并探索其在再生医学中的应用。候选人应拥有相关硕士学位，并具备细胞与分子生物学实验技术经验。
生物医学科学系
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未列资助截止 2026-11-16医学与健康科学
利用mHealth与EEG方法研究青少年数字生活方式与心理健康的博士项目
卡罗林斯卡学院 · Stockholm · 瑞典
本PhD项目研究量化的数字生活方式参数与儿童及青少年的生活方式行为、心理健康和神经生理反应之间的关系。研究将分析数字行为指标，开展基于脑电图（EEG）的神经生理研究，并探讨技术辅助方法对健康相关生活方式的影响。优先考虑营养学或相关领域背景。
临床研究与医学系
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未列资助未列截止日期社会与政治学
社会学博士候选人（80%）
苏黎世大学 · Zurich · 瑞士
本研究项目考察数字和实体社交环境如何影响青少年发展，重点关注社会不平等和社会化过程。候选人将撰写论文集式博士论文、设计纵向研究并运用定量方法，因此需具备较强分析能力以及R或Python使用能力。
雅各布斯青少年发展研究中心（Jacobs Center for Productive Youth Development）
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未列资助截止 2026-12-01计算机与人工智能
人工智能与优化方向博士候选人（80%）
苏黎世大学 · Zurich · 瑞士
本博士项目聚焦人工智能和优化的理论与实践，探索机器学习优化、隐私保护、机器遗忘、分布式优化和联邦学习等领域。申请者应具备计算机科学、数学或相关领域的扎实背景，以及编程经验，尤其是Python。
数学建模与机器学习系
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未列资助未列截止日期计算机与人工智能人文与艺术
SNSF项目CREST-AI哲学博士生（80%）
苏黎世大学 · Zurich · 瑞士
本PhD项目聚焦开发面向专家与非专业人士沟通的简化型人工智能，借鉴新康德主义关于理性自主的理论。研究旨在应对人工智能与人类协作中的认识论和语义挑战，并包括开展研究、撰写博士论文及参与公众推广活动。
数字社会倡议（Digital Society Initiative）
