机器学习驱动的无金属 CO₂ 转化催化剂计算设计

爱丁堡大学 · Edinburgh · 英国

本项目结合量子化学与机器学习，改进无金属有机催化剂在 CO₂ 环氧化反应中的设计。研究将探索反应机理并利用预测模型发现高效催化剂，推动 CO₂ 转化为高价值产品。申请人应具备化学、机器学习或材料科学背景。

人类内耳发育工程：用于听力研究的生物工程类器官芯片平台

伦敦大学学院 · London · 英国

本项目旨在利用干细胞生物学、生物材料和微流控工程开发人类内耳类器官平台，以研究内耳发育并测试新疗法。技术包括微流控系统、利用单细胞转录组学开展组织表征，以及整合形成“内耳芯片”平台，用于筛查和研究。

人工智能赋能的多尺度生物过程：实现预测性放大与自主优化

伦敦大学学院 · London · 英国

本项目研究如何通过整合历史数据与机器学习，从微尺度实验预测更大规模下的生物学表现。研究包括数据挖掘、使用酵母和中国仓鼠卵巢（CHO）细胞开展多尺度实验，以及开发用于生物过程工程放大和优化的预测模型。

先进生物制造中膜过滤器性能的纳米尺度分析

伦敦大学学院 · London · 英国

本研究项目考察单克隆抗体制造中关键过滤工艺的膜污染问题，旨在将工艺规模的过滤性能与微米和纳米尺度的污染机理联系起来。学生将采用先进原子力显微镜和统计建模阐明这些关系，并探索其在生物制造中的应用。

可规模化疫苗生产：面向全球大流行病防范的流体流动工程

伦敦大学学院 · London · 英国

本项目通过对多种疫苗技术和生物反应器类型开展实验性流体流动研究，旨在改进疫苗生产工艺。研究重点是在考虑活体生物制品特性的同时高效放大生产，尤其评估高细胞密度培养过程中黏度变化。候选人应对生物治疗产品中的流体动力学有浓厚兴趣。

评估低地球轨道在轨服务的应用：人工智能辅助的空间可持续性决策支持

伦敦大学学院 · London · 英国

本研究分析影响卫星运营商在低地球轨道（LEO）采用在轨服务和卫星处置的因素，研究资料包括监管备案文件和轨道数据。项目旨在建立与不断演进的法规相衔接、由人工智能辅助的决策支持框架，兼顾理论见解和英国太空政策的实际应用。

利用航天器和地基数据研究磁层动力学

伦敦大学学院 · London · 英国

本项目分析欧洲航天局/中国科学院（ESA/CAS）SMILE任务及地面仪器的数据，研究地球磁层动力学。研究旨在加深对磁层与电离层相互作用的理解，并为改进空间天气预报作出贡献。候选人应具备物理学背景和计算技能，掌握 Python 或 Matlab 等编程语言。

我们能否预测太阳何时爆发？日冕物质抛射的物理机制与预测

伦敦大学学院 · London · 英国

本项目研究会产生日冕物质抛射（CME）与不会产生CME的太阳活动区的演化。通过分析多个太阳观测台的数据，研究旨在识别可观测特征以预测CME发生，从而改进与英国气象局合作开展的空间天气业务预报。

利用太阳研究天体物理粒子加速

伦敦大学学院 · London · 英国

本博士项目利用欧洲航天局 Solar Orbiter 的数据，研究太阳耀斑中高能粒子的加速机制。研究重点是分析观测数据，构建电子输运的统计图景，并运用计算建模模拟粒子与等离子体波的相互作用。候选人应具备天体物理学、物理学或计算机科学背景。

利用多航天器测量研究地球磁层

伦敦大学学院 · London · 英国

本项目利用多个空间任务和地面观测站的数据研究地球磁层，探索等离子体过程、磁尾动力学和极光亚暴等尚未解决的问题。候选人应具有扎实的物理学或天体物理学背景，对数据分析感兴趣并具备计算技能。

面向循环式照护路径的过程感知信息系统博士项目

埃因霍芬理工大学 · Eindhoven · 荷兰

本博士项目研究过程感知信息系统如何改进医疗领域循环式照护路径的监测和治理，以减少浪费并确保符合法规要求。研究将利用医疗流程数据开发方法，提高照护流程的透明度和可持续性。申请人须具备概念建模和数据驱动分析技能。

社会学博士奖学金研究员

柏林洪堡大学 · Berlin · 德国

本博士奖学金研究文化认知和社会实践如何塑造能源转型，探讨制度框架、权力关系和环境影响等议题。候选人须在社会学领域开展独立研究，并愿意与艺术家和科学家进行跨学科合作。

性别与技术博士奖学金研究员

挪威北极大学 · Tromsø · 挪威

本博士项目属于 GATE 计划，研究性别与人工智能的相互作用，重点关注性别化假设如何影响AI系统，以及这些技术如何重塑身份和社会关系。候选人将开展原创研究，可采用定性方法和艺术实践方法，探讨AI偏见、性别与技术互动等议题。

艺术研究博士生——数字环境

挪威科技大学 · Trondheim · 挪威

特隆赫姆美术学院的该博士职位聚焦数字环境中的艺术研究及其社会影响，尤其关注人工智能和新兴技术。候选人将开展独立研究项目，采用跨学科方法，探讨艺术与设计中的知识生产、问责机制和生态转型。

移动网络中韧性服务连续性的博士研究员

挪威科技大学 · Trondheim · 挪威

本研究项目旨在探讨移动网络如何协作，以在故障和拥堵情况下确保关键服务的连续性。申请人将研究运营策略、资源协调以及独立运营网络之间必要的数据交换，重点在于提升公共与私有网络系统的韧性。

高温材料科学博士研究员

挪威科技大学 · Trondheim · 挪威

该博士项目致力于优化锰合金生产过程中废气的控制与管理，旨在提高能源效率并探索未来的碳捕获技术。申请者应拥有材料科学或工艺冶金专业的硕士学位，并具备高温实验研究经验。

面向智能维护的人工智能资产健康指数博士生

暂无中文译文，暂显示原文

查尔姆斯理工大学 · Gothenburg · 瑞典

本研究项目旨在开发基于人工智能的资产健康指数模型，以评估并预测工业资产的状况。通过整合多种数据来源并运用人工智能技术，该项目旨在提升维护与资产管理中的决策水平。申请者应拥有相关领域的硕士学位，并具备强大的分析能力。

超分子 [d-f] 配合物中的上转换发光实现

南安普顿大学 · Southampton · 英国

该博士项目致力于通过探索上转换发光现象，开发新型发光化合物以用于先进的医学成像技术。利用镧系元素和过渡金属配合物，本研究旨在改进生物成像技术，需要具备合成化学、配位化学及光致发光光谱学方面的技能。

针对不同性别的噬菌体疗法促进战伤愈合

南安普顿大学 · Southampton · 英国

该博士项目旨在开发用于复杂肌肉骨骼损伤的工程化噬菌体疗法，旨在对抗抗菌素耐药性并促进组织再生。将利用先进的损伤模型来评估双功能噬菌体在减少细菌存在的同时促进愈合方面的效果，重点研究性别特异性反应。

循环型产业共生的多智能体市场设计

南安普顿大学 · Southampton · 英国

该项目利用博弈论、基于代理的建模及机制设计方法，探索循环工业共生模式，旨在建立具有经济可行性的企业合作机制。研究重点在于制定公平的成本分担协议，并评估政府激励政策的影响，同时注重可持续性与资源效率。申请者应具备计算机科学、人工智能或经济学等相关领域的背景知识。