实时潮汐瓦解爆发：从 Rubin/LSST 警报到 H.E.S.S. 与 CTAO 的 TeV 伽马射线，并衔接 LISA

该博士项目专注于潮汐破坏事件（TDE），通过H.E.S.S.和CTA天文台观测数据，研究这些事件可能产生的伽马射线辐射。项目内容包括将经过分类的TDE候选源数据整合到Astro-COLIBRI平台上，分析观测数据，并探索TDE与LISA产生的引力波之间的关系。申请者需具备相关领域的硕士学位以及Python编程技能。

职位说明： 项目描述： 当恒星过于靠近超大质量黑洞时，在潮汐破坏事件（TDE）中会被潮汐力撕裂。这些罕见的耀斑能够揭示原本处于休眠状态的黑洞，并可能引发相对论性喷流，使粒子获得极高的能量。然而，目前尚未检测到来自TDE的TeV伽马射线辐射。Rubin天文台（LSST）将发现数千次TDE，只要能在数百万次夜间警报中尽早被识别并迅速进行后续研究。该博士学位项目属于TRACER项目的一部分，将构建这一研究链中的伽马射线分支。 该学生将把由 Fink 经纪人系统分类的 TDE 候选源数据整合到 Astro-COLIBRI 平台（包括网页和智能手机应用）中，并筛选出那些具有极高能量辐射的最具潜力的源。随后，该学生将触发 H.E.S.S. 观测并进行分析，之后再使用 CTAO 进行分析，并结合 X 射线和射电数据。同时，该学生还将探索与未来引力波观测站 LISA 的联系，特别是银河核中极端质量比吸积事件（恒星质量紧凑天体螺旋进入大质量黑洞）的研究。 该研究涉及研究 TDE/LISA 的可观测性关系，并探讨如何通过 Astro-COLIBRI 系统分配 LISA 警报（时间尺度、阈值及定位信息）。预期成果包括建立高效的警报至观测流程体系，首次系统性的 TDE 伽马射线探测或粒子加速机制研究，对 CTAO TDE 科学计划的贡献，以及 LISA 警报处理系统的原型设计。

所需背景与技能： 我们正在寻找具有积极进取心的候选人，该候选人持有（或即将获得）天体物理学、天体粒子物理、高能物理或相关领域的硕士学位。具备扎实的 Python 编程能力至关重要，同时还需对数据分析和软件开发有浓厚兴趣。在瞬变天文学、伽马射线天文学、引力波、机器学习或应用开发（如 Flutter）方面的经验虽为加分，但并非必需。由于此项工作需在国际合作项目中开展，因此期望候选人具备良好的书面与口语英语水平以及团队合作精神。好奇心、独立能力以及对科学普及活动的兴趣亦被欢迎。 要求的法语水平：预中级水平：在某些日常语境中，您能够用简单的语言进行交流并让他人理解。 所需英语水平：高级中级：您能够有效使用语言，并能准确表达观点。