博士职位：关联地上部植物功能与根系动态

本项目利用MRI和PET等先进成像技术，结合受控实验和田间实验，研究地上部植物性状与根系动态之间的关系。通过分析光合作用和碳分配如何影响根与地上部生长，研究旨在识别可预测根系健康状况的指标。优先考虑具备植物科学和数据分析背景的申请者。

你的工作： 本PhD项目旨在将根系动态与地上部生理及表型测量和性状联系起来。 你将研究光合作用、碳分配、地上部发育和根系生长如何随时间相互关联，以及这些关系如何随环境条件变化。为此，你将结合受控条件实验和田间实验。 配套实验将直接、无创地获取地上部和根系结构与功能信息。你将使用磁共振成像（MRI）和正电子发射断层扫描（PET）等先进成像方法，跟踪根系在不同空间和时间尺度上的发育及生理过程。结合光合表现测量，这些实验将帮助揭示碳同化与分配如何关联源库动态以及后续的根与地上部生长。 通过结合这些互补数据集，你将研究地上部可测量的变化能否作为根系这一隐蔽系统动态过程的指标，并最终用于预测这些过程。 你的任务包括： 设计并开展受控条件和田间植物实验； 使用无创方法量化植物结构与功能随时间的变化； 研究光合碳同化、碳分配与随后根及地上部生长之间的关系； 开发定量方法，将根系发育和胁迫响应与地上部测量结果联系起来； 为功能结构植物模型的参数化和验证提供实验数据； 在国际会议上展示研究成果，并在同行评审的科学期刊上发表论文。 本项目高度重视合作，将连接IBG-2和跨学科PhenoRob研究环境中植物生理学、根系生物学、表型分析、传感、成像、数据分析和植物建模等领域的专业力量。

申请者条件： 我们希望招募一位积极进取的候选人，兼具科学好奇心，并对实验植物科学和定量植物科学感兴趣。 植物科学、生物学、农业科学、作物科学、环境科学、生物工程或相关学科的优秀硕士学位； 有兴趣将受控实验与田间植物研究结合起来； 有兴趣将生理过程与成像及传感器获取的植物性状联系起来； 具备定量数据分析和统计经验； 熟悉R、Python或同类工具者优先； 英语书面和口语能力良好，至少达到《欧洲语言共同参考框架》（CEFR）B2水平，最好能提供语言水平证明； 具备光合作用测量、根系表型分析、植物成像、MRI、PET、田间表型分析、遥感、图像分析、机器学习或植物建模经验者优先，但并非必需。

我们为你提供的福利： 团队与环境：加入一支积极进取、具有国际化和跨学科特色的团队，在欧洲规模最大的研究机构之一开展工作。 研究与基础设施：可使用优质科研和技术设施。 人脉与交流：参加国际会议和项目会议，积极拓展学术网络。 指导与支持：学术导师将持续为你的博士研究提供专业指导。 工作与生活平衡：提供灵活工作时间，帮助你平衡工作和个人生活。经协商并根据工作任务及现场安排，通常还可选择灵活的工作地点。 年假：每年30天。 知识与发展：我们重视你的职业发展，将提供有针对性的个性化支持，例如面向博士生的培训和人脉拓展机会（JuDocS）。 顺利入职：我们希望你尽快融入团队，并为工作任务提供有计划的培训。从入职开始即提供支持，并通过欢迎日和欢迎指南帮助你顺利起步。 国际员工支持：国际咨询服务将帮助国际员工适应新环境。 除有趣的工作任务和友好的工作环境外，我们还提供更多福利：［会员资料链接］ 我们欢迎不同背景的人士申请，包括不同年龄、性别、残障状况、性取向／性别认同以及社会、族裔和宗教背景。我们重视多元、包容和平等机会，让每个人都能发挥潜力。 有关多元化与平等机会的更多信息：［会员资料链接］；女性可获得的专项支持信息：［会员资料链接］。国际申请者可在此查看更多信息：［会员资料链接］ 工作地点：于利希 开始日期：可尽快入职 薪资：TVöD联邦公共服务薪酬第13级（70%工时） 编号：2026D-0823