用于个性化与预防性医疗的人工智能技术

南安普顿大学 · Southampton · 英国

该项目旨在研究医学影像与长期健康数据的整合，以利用人工智能技术对个体健康轨迹进行建模并评估疾病风险。主要研究领域包括个性化风险建模、多模态表征及因果推理，重点在于开发适用于个性化医疗应用的可靠人工智能系统。

基于软玻璃光纤的高相干宽带光源

南安普顿大学 · Southampton · 英国

该项目致力于利用软玻璃光纤开发高功率、宽带且高度相干的全光纤光源。将通过数值模拟来设计用于超连续谱产生的光纤结构，并开展非线性光学实验以提升稳定性与相干性，从而推动其在光谱学与传感领域的应用。

低损耗软玻璃微结构光纤及其非线性光学应用

南安普顿大学 · Southampton · 英国

该项目旨在开发低损耗软玻璃微结构光学纤维（MOF），以应用于非线性光学设备，包括波长转换器和拉曼激光器。研究工作涉及优化材料特性、通过理论建模设计新型 MOF，以及采用先进技术进行制造，同时重点关注其光学性能特性。

预防胜于治疗——基于证据的策略旨在提升青春期女童的体力活动水平，以优化峰值骨量并预防日后骨质疏松。

贝尔法斯特女王大学 · Belfast - Northern Ireland · 英国

本研究项目旨在探究少女为何放弃体育与身体活动，这对优化骨骼健康及预防日后骨质疏松具有至关重要的意义。将通过文献综述、调查及焦点小组研究，制定基于证据的干预措施，以鼓励该群体增加身体活动量。

居家养老：支持老年人在家良好生活

贝尔法斯特女王大学 · Belfast - Northern Ireland · 英国

该博士项目旨在研究居家养老的老年人所经历的情况，探讨那些有助于或阻碍其在社区中独立生活的因素。通过采用混合研究方法，该项目旨在加深对这些经历的理解，并为未来促进居家健康养老的干预措施制定提供指导。

早产婴儿与照护者的日常互动：一种以数据驱动的方式探究短期过程在促进社会学习中的作用。

贝尔法斯特女王大学 · Belfast - Northern Ireland · 英国

本研究项目旨在探讨极早早产儿与其照护者之间的日常互动对认知与学习发展所产生的影响。通过远程采用密集的纵向数据收集方法，该研究旨在识别那些有助于长期发育变化的关键短期过程，从而为针对性干预措施的实施提供依据。

为早产儿童家庭参与育儿干预项目提供支持

贝尔法斯特女王大学 · Belfast - Northern Ireland · 英国

本博士项目旨在探究针对早产婴儿家庭实施育儿干预措施的障碍与促进因素。通过证据整合、利益相关者参与及定性研究，旨在提出相关建议，以制定易于获取且以家庭为中心的干预方案，从而提升对照护者的支持效果。

了解面向 ADHD 儿童照护者的家长干预实施的障碍与促进因素

贝尔法斯特女王大学 · Belfast - Northern Ireland · 英国

本研究旨在识别影响照顾ADHD儿童父母干预措施参与度的各种障碍与促进因素。通过证据整合、专家咨询及定性研究方法，该研究旨在完善未来的以家庭为中心的支持计划。申请者应具备与儿科健康或家庭干预相关的研究经验。

针对北爱尔兰经历分娩失败、家庭暴力与性侵犯的女性提供支持的医疗从业者的创伤友好型跨专业模拟式教育干预措施的研究与评估

贝尔法斯特女王大学 · Belfast - Northern Ireland · 英国

该项目旨在为北爱尔兰的医疗从业者打造并评估一项以创伤意识为核心理念、基于跨专业模拟的培训计划。通过采用证据审查、共同设计及评估等混合研究方法，该干预措施将促进面对妊娠丧失、家庭暴力与性侵犯问题的女性之间的沟通与支持。

针对学生护士的数字健康干预措施的设计与评估，以支持精准的健康老龄化

贝尔法斯特女王大学 · Belfast - Northern Ireland · 英国

本项目旨在共同设计并评估一项数字健康教育干预措施，以提升护理专业学生支持精准健康老龄化所需的数字能力。通过参与式混合研究方法，将吸引相关利益方参与，明确学习需求，并评估该干预措施对学生数字健康相关知识与自信水平的影响。

患有精神疾病的父母的支持需求

贝尔法斯特女王大学 · Belfast - Northern Ireland · 英国

本研究旨在探讨年龄介于16至25岁、与患有精神疾病的父母共同生活的儿童的视角及支持需求。通过分析他们的经历，本研究旨在为制定有针对性的干预措施提供依据，从而更好地支持这些家庭。申请者应具备定性研究技能，并拥有针对弱势群体的研究经验。

了解患有精神疾病的父母的福祉状况

贝尔法斯特女王大学 · Belfast - Northern Ireland · 英国

本定性研究项目旨在探讨患有精神疾病的父母的观点，关注他们的需求与经历。通过访谈和焦点小组收集数据，本研究旨在为制定针对父母及其孩子的支持性干预措施提供依据。掌握定性研究方法论相关知识至关重要。

采用正念干预措施支持经历反复流产的女性

贝尔法斯特女王大学 · Belfast - Northern Ireland · 英国

本研究项目旨在探讨反复流产女性心理健康需求，并评估基于正念的干预措施在提升其健康状况方面的潜力。该研究采用系统文献综述与混合方法初步研究方式，以为未来的健康政策制定提供依据。

地理数字孪生中数据资源的可信度与偏差可视化

巴黎萨克雷大学 · Gif-sur-Yvette · 法国

该博士项目旨在探究空间数据可视化的不确定性问题，以期识别并量化来自社交媒体等多种数据源的偏差与错误。研究将实现识别过程的自动化，并制定可视化策略，重点探讨数据质量对数字孪生系统的影响。申请者应具备编程技能，并对数据可视化有浓厚兴趣。

博士研究生岗位 F/M 认知网络可观测性研究：利用图神经网络与大型语言模型实现可泛化且可解释的网络透视技术

法国国家信息与自动化研究所 · Paris · 法国

该博士项目通过将图神经网络（GNNs）与大型语言模型（LLMs）相结合，来应对网络可观测性挑战。其旨在通过先进的机器学习技术优化网络基础设施管理，重点开展网络透视分析与实时诊断工作。申请者应具备机器学习、网络工程及编程方面的技能。

关于新飞机概念运行分析与评估的博士研究生岗位

代尔夫特理工大学 · Delft · 荷兰

该博士项目旨在研究具有不同性能特性的新型飞机将如何影响空中交通管理，并试图量化其对安全与效率的影响。研究内容包括实证分析、使用 BlueSky 模拟器进行的仿真扩展，以及用于评估对空中交通管制流程影响的指标开发。

访问权、参与者与责任承担领域博士候选人：研究人员在人工智能治理中的角色

阿姆斯特丹大学 · Amsterdam · 荷兰

该博士项目将分析研究人员在《欧洲数字服务法》（DSA）及《人工智能法》下的法律地位，重点探讨有助于独立开展人工智能治理研究的保障措施与政策机制。研究将采用理论分析与比较研究方法、访谈以及参与式设计手段，以构建能够确保学术自由的同时促进研究人员有效参与的框架。

系统主体与数字规则执行博士候选人

中文翻译处理中，暂显示英文原文

阿姆斯特丹大学 · Amsterdam · 荷兰

This PhD project investigates how regulators adapt enforcement strategies for systemic actors in the digital economy under current regulations like the DSA and GDPR. By analyzing dynamic enforcement processes and interviewing stakeholders, the research aims to develop a typology of regulatory learning patterns and improve compliance frameworks.

细菌与材料相互作用领域的博士研究生岗位

瑞士联邦材料科学与技术研究所 · St. Gallen · 瑞士

该博士项目致力于开发用于治疗抗微生物药物耐药菌引起的伤口感染的活体水凝胶系统。项目旨在研发可注射水凝胶，其中整合了益生菌和噬菌体，以对抗感染并促进组织再生，涉及水凝胶合成及抗菌策略表征等相关研究任务。

心理学博士研究生

斯德哥尔摩大学 · Stockholm · 瑞典

该研究项目旨在探究人体内部生物钟如何影响一天中的精神病症状及认知过程。博士研究生将开展生态瞬时评估与对照实验室研究，以区分昼夜节律与环境因素，重点研究压力生理反应与认知功能。需具备密集纵向研究设计的相关专业经验。