三维空间中的细胞结构重建:细胞器、分子及组织结构的综合纳米级成像研究
伦敦大学学院 · London · 英国
该项目旨在开发一种新的关联式3D成像技术流程,将膨胀显微镜与定量PAINT技术与体视电子显微镜相结合,以绘制完整组织中的细胞内结构。研究重点将放在探讨果蝇肠道在不同条件下的细胞组织结构,并将这些结构与组织水平生理机制联系起来。
伦敦大学学院 · London · 英国
该项目旨在开发一种新的关联式3D成像技术流程,将膨胀显微镜与定量PAINT技术与体视电子显微镜相结合,以绘制完整组织中的细胞内结构。研究重点将放在探讨果蝇肠道在不同条件下的细胞组织结构,并将这些结构与组织水平生理机制联系起来。
伦敦大学学院 · London · 英国
该项目致力于开发用于合成细胞跨膜信号处理的模块化开源方法学,使这些细胞能够通过感知反应与周围环境进行互动。通过运用生物化学与生物工程技术,研究旨在构建更具响应性的合成系统,以应用于治疗与生物传感领域。
柏林洪堡大学 · Berlin · 德国
该博士项目专注于民主政治领域,研究选民行为、影响政治动态的社会经济变化,以及欧洲的威权主义与民主倒退等议题。博士研究生岗位将开展合作研究,参与研讨会,并协助建立新的研究单位。
萨里大学 · Surrey · 英国
该项目旨在研究说话者如何利用信息来推断不同语言中词形变化的形态,重点聚焦于罗曼语系。其目的是开发新的计算工具以衡量这种可预测性,并探索语言随时间的变化趋势。申请者应具备扎实的形态分析基础,并对罗曼语语言学有深入了解。
南安普顿大学 · Southampton · 英国
本项目旨在通过应用余代数方法,提升自动化验证与合成技术,从而增强其在复杂、时变系统中的应用能力。该研究旨在解决当前存在的局限性,例如在随机环境中对正确性及最优资源利用进行形式化保证的需求,尤其是针对自主系统而言。
萨塞克斯大学 · Sussex · 英国
AHRC博士研究奖项提供资金支持的奖学金,用于媒体、艺术与人文领域的独立研究,要求项目完成时间为3.5年,并需进行3个月的灵活实习。奖学金包括英国大学学费及每年21,805英镑的津贴,此外还提供最高2,000英镑的研究支持。
法国国家信息与自动化研究所 · Paris · 法国
该博士项目专注于设计与实现多核架构中精确的缓存内容控制技术,旨在提升嵌入式实时系统的性能。申请者将开发一种新的内存布局算法,需具备C/C++方面的专业知识,并将从事理论研究与实际开发工作。
代尔夫特理工大学 · Delft · 荷兰
该博士项目将通过“数字海洋 Twins”系统对未来的海洋状况进行建模,以研究气候变化对海洋能源及海岸带韧性产生的影响。申请者将利用能源系统建模与综合评估模型,与欧洲合作伙伴合作,分析各种气候情景及其对能源系统与社会的影响。
哥本哈根大学 · Copenhagen · 丹麦
该研究项目致力于通过开发可逆语言的编译原理来推动可逆计算的发展,旨在提升计算的能源效率。该项目涉及高级可逆语言的翻译、语言优化以及编译器实现,以评估各种优化技术,从而将计算理论与实际应用相结合。
哥本哈根大学 · Copenhagen · 丹麦
该博士项目致力于推动可逆编程语言的发展,以提升其在高效计算领域的应用价值。项目内容包括开发可逆算法、将可逆特性融入常见语言中,以及探索特定领域的专业惯用法。申请者应拥有计算机科学或相关领域的硕士学位,并最好具备一定的编程语言设计经验。
瑞典皇家理工学院 · Stockholm · 瑞典
本研究项目旨在探索博弈论与控制技术在多智能体自主系统中的应用,重点研究人机协作问题。其目标是为动态环境中的实时决策提供数学基础与计算工具,并通过机器人平台实验来验证这些成果。申请者需具备优化与控制领域的背景知识。
瑞典乌普萨拉大学 · Uppsala · 瑞典
该项目旨在研究瑞典年轻人对人工智能聊天机器人的情感支持作用认知,包括他们与这些技术的互动情况以及医疗提供者所面临的挑战。博士研究生将开展实证研究,并与瑞典的青少年指导中心合作,采用定性与定量相结合的研究方法。
巴塞尔大学 · Basel · 瑞士
转化神经科学领域的 IOB 博士及 MD-PhD 项目专注于科学与临床治疗交叉领域的前沿研究,提供生理学、分子与转化技术方面的全面培训。来自生物学、医学和工程学等不同背景的申请者被邀请在各类研究小组中推进其研究工作。
苏黎世联邦理工学院 · Zurich · 瑞士
该博士研究项目专注于可持续供应链管理领域,致力于解决社会可持续性问题,并遵守供应链尽职调查规范,以减少现代奴役现象及不安全环境。申请者将采用定量与定性研究方法,与行业合作伙伴合作,分析二手数据,并重点在顶级期刊上发表研究成果。
法语鲁汶大学 · Louvain-la-Neuve · 比利时
SMART-ETHIC 项目致力于通过以人为中心的视角来评估能源效率。尽管未提供具体方法和详细目标,但研究人员需将伦理考量融入能源评估之中。开展跨学科研究很可能需要相关的资质与技能。
中文翻译处理中,暂显示英文原文
洛桑联邦理工学院 · Lausanne · 瑞士
This PhD project investigates how forest canopy temperature and spectral properties reflect tree physiological responses to drought and water limitation. It combines ecophysiology, field experiments, and remote sensing to assess forest vulnerability across Europe, utilizing UAV and satellite data. Candidates should have a background in ecology, plant biology, or remote sensing.
伦敦大学学院 · London · 英国
该研究项目旨在开发 HiSPEC-2 高通量原位光谱电化学平台,以测量电催化剂的性能。其目标是通过应用机器学习技术分析物理性能特征,并构建综合数据集,从而推动可再生能源领域催化剂的研发。申请者应拥有化学或材料科学等相关领域的学位。
南安普顿大学 · Southampton · 英国
本研究项目专注于空心光纤,探讨其与声音及振动的相互作用,旨在探索其在超稳定干涉仪和分布式声学传感领域的应用。通过利用空气填充核心中光的独特特性,此项研究有望显著推动光通信和高精度传感技术等领域的发展。
南安普顿大学 · Southampton · 英国
该项目致力于提升生态瞬时评估(EMA)技术,以便为健康技术的数据收集提供支持。其目标是开发无摩擦式界面,能够在多种情境下采集丰富的数据,从而实现及时的行为干预,进而改善人群健康。申请者应具备计算机科学或软件工程背景,并拥有移动开发方面的丰富经验。
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