全额资助的关于罗曼语系动词屈折变化可预测性的博士研究金项目

该项目旨在研究说话者如何利用信息来推断不同语言中词形变化的形态，重点聚焦于罗曼语系。其目的是开发新的计算工具以衡量这种可预测性，并探索语言随时间的变化趋势。申请者应具备扎实的形态分析基础，并对罗曼语语言学有深入了解。

简介： 该项目旨在衡量说话者在对屈折词的形式进行推断时所掌握的信息量。例如，英语使用者可以推测新动词“glorp”的过去式可能是“glorped”，其模式与“jump”/“jumped”相同。这引发了关于语言运作机制的基本问题：在不同语言中做出这些预测的难度有多大？哪些语言结构有助于这种预测，又如何存在差异？随着时间的推移，语言是否变得更加可预测？ 为解答这些问题，该项目将研发新的计算工具，以便衡量说话者在预测形态并将其应用于相关数据集时所获取的信息量。 该博士研究生岗位专注于罗曼语族语言，这类语言已有丰富的数据，其历史演变特征也广为人知。这将使研究者能够深入探究该语言的可预测性在共时与历时层面的特性。该博士生将有机会与项目成员合作，共同开发研究方法及数据，并解答其他语系中的相关问题。 该职位设在萨里大学，隶属于萨里形态学小组（SMG）。除了项目内的合作工作外，成功的申请者还将能够受益于 SMG 的研究环境，这是关于形态理论、类型学及描述研究的世界领先研究中心。

资格标准： 成功候选人将根据以下标准进行选拔： 本科阶段表现优异 形态描述与分析方面的专业技能 对罗曼语语言学的基础了解 满足语言学博士项目英语入学要求的能力 愿意学习该计算方法的技术细节（但无需具备相关专业经验）。

资助信息： 包含英国及国际课程费用，此外还包括 UKRI 标准津贴（2026-27 学年为 21,805 英镑）以及会议旅行支持。

Application deadline: 20 December 2026 How to apply: Applications should be submitted via the Linguistics PhD programme page . In addition, please send a CV along with a one-page statement of interest to Alison Stubley , specifying the title of the project and name of the supervisors. Studentship FAQs: Read our studentship FAQs to find out more about applying and funding.