会计学博士研究生岗位 60%
苏黎世大学 · Zurich · 瑞士
该会计学博士项目注重在财务核算、企业治理及可持续发展等各个领域开展严谨的基于经济学的研究。申请者需在第一年完成相关课程学习,随后在教师的指导下开展研究工作。要求申请者拥有量化领域的硕士学位以及良好的学术成绩。
苏黎世大学 · Zurich · 瑞士
该会计学博士项目注重在财务核算、企业治理及可持续发展等各个领域开展严谨的基于经济学的研究。申请者需在第一年完成相关课程学习,随后在教师的指导下开展研究工作。要求申请者拥有量化领域的硕士学位以及良好的学术成绩。
比利时荷语鲁汶大学 · Leuven · 比利时
该研究项目旨在开发准蒙特卡洛方法,以近似高维函数,并分析加权Sobolev空间中的最坏情况误差。研究重点在于选择样本节点,利用结构化点集优化函数近似效果。申请者应拥有数学、数学工程或计算机科学专业的硕士学位。
中文翻译处理中,暂显示英文原文
瓦赫宁根大学及研究中心 · Wageningen · 荷兰
This PhD project evaluates the impact of climate policies on land use, GHG emissions, and biodiversity in agricultural and forest landscapes. It employs a mixed-methods framework combining econometric techniques and qualitative assessments, alongside stakeholder engagement to develop tools for effective policy design under the EU-Horizon project PolicyForClimate.
苏黎世联邦理工学院 · Zurich · 瑞士
苏黎世联邦理工学院的建筑与技术博士项目专注于建筑领域的跨学科研究,将技术与工程相结合。申请者需提出关于计算设计与数字制造等领域的创新研究方案,并与建筑技术研究所内的不同教授职位进行合作交流。
苏黎世联邦理工学院 · Zurich · 瑞士
本研究重点致力于开发能够利用 RGB-D 感知技术在复杂的制造环境中进行感知与交互的人形机器人系统。申请者将致力于提升机器人的感知能力、从模拟到实时的应用转换能力以及自主操作能力,从而为自主制造领域的创新解决方案做出贡献。
洛桑大学 · Lausanne · 瑞士
本研究项目探讨瑞士国家当局与民族/宗教少数群体在犯罪控制方面的合作情况,重点关注立法与犯罪预防问题。该研究采用跨学科研究方法,将法律分析与定性研究手段相结合,包括与社区及机构相关方的访谈。
丹麦技术大学 · Copenhagen · 丹麦
丹麦技术大学计算系博士奖学金项目专注于开发创新的机器学习方法用于X射线纳米断层扫描,旨在重建三维和四维图像,同时考虑位置不确定性和样本变形因素。优先录取在机器学习和深度学习方面具有扎实背景的申请人。
洛桑联邦理工学院 · Lausanne · 瑞士
该博士项目将研究由生物因素驱动的矿化过程如何使拆除后的材料适用于数字制造应用。通过运用3D打印和机器人喷涂等技术,本研究将动态分析微生物活动、流变特性与机械性能之间的相互作用,以推动建筑技术的进步。
新西兰怀卡托大学 · Hamilton · 新西兰
该博士项目旨在制定基于证据的超光谱成像在法医分析中的应用标准,重点在于人体体液检测。通过采用系统的实验设计及验证方法,该项目旨在明确该技术的优势与局限性,从而增强其法医应用价值并提升图像结果的解析能力。
奥地利维也纳大学 · Vienna · 奥地利
该项目致力于开发用于强关联分子与材料的新型耦合簇方法,并将这些方法具体应用于磁性材料及催化剂领域。申请者应拥有化学或物理学硕士学位,具备量子力学知识,并拥有编程经验。
埃因霍芬理工大学 · Eindhoven · 荷兰
该博士研究项目致力于通过开发先进的数值模型来预测声音传播,从而提升木结构建筑的声学性能。该项目旨在解决结构构件不同连接方式导致的隔音效果差异问题。申请者应具备声学或工程学相关背景。
查尔姆斯理工大学 · Gothenburg · 瑞典
该项目旨在研究如何将城市废水中的回收磷转化为电池级磷酸锂铁盐(LFP)。研究将重点探讨杂质对电池性能的影响,通过LFP材料的合成、表征及测试,以提升电池生产的可持续性。申请者应拥有相关领域的硕士学位,并具备材料化学方面的实践经验。
查尔姆斯理工大学 · Gothenburg · 瑞典
该博士研究项目聚焦于营养学、多组学与精准健康之间的关联,旨在深化对营养如何在分子层面影响人类健康的理解。申请者应具备化学计量学、生物信息学或相关领域的专业资格,并拥有计算代谢组学方面的经验。
克兰菲尔德大学 · Cranfield · 英国
该MRes项目致力于将现有的研究演示系统整合到易于使用的决策支持工具中,并通过人工智能提升制造业的运营适应性。研究将评估界面设计对可用性和决策可追溯性的影响,需要具备软件工程、API集成及以人为中心的设计方面的技能。
萨里大学 · Surrey · 英国
该项目旨在构建一种计算框架,整合计算机视觉、图形学与机器学习技术,以优化镜头的设计与仿真过程。通过采用数据驱动模型,该框架旨在将传统的迭代式镜头设计方法转化为高效的正向设计与逆向设计流程。
阿斯顿大学 · Birmingham · 英国
本研究项目旨在通过优化高精度的双组合光谱技术来检测甲烷、一氧化二氮和二氧化碳,从而提升水基础设施中的温室气体监测能力。该研究方法结合先进的激光技术与光谱分析技术,旨在构建可靠的实时监测系统,以应对水行业面临的重大排放挑战。
图宾根大学 · Tübingen · 德国
本研究项目旨在探究细胞对DNA损伤的反应机制,通过识别与DNA修复和信号传导相关的关键调控途径,以改进癌症治疗策略。研究采用sgRNA文库筛选和下一代测序等先进技术,并与蛋白质晶体学及药物化学领域的专家合作开展。
瑞典乌普萨拉大学 · Uppsala · 瑞典
该项目旨在开发基于模型与学习的无线定位及环境建模方法,将无线测量数据与补充信息相结合以构建智能系统。博士研究生将探索协作学习、感知技术以及语义表示在先进无线网络中的应用,重点研究人工智能技术与数学分析。
于利希研究中心 · Julich · 德国
该研究项目旨在利用先进的气体成分测定技术,特别是如 TD-GC-MS 和 PTR-TOF-MS 这样的微量分析技术,开发用于确定氢气及氨、甲烷等氢载体物质来源的分析方法。申请者应拥有相关领域的硕士学位,并具备仪器分析化学方面的经验。
赫尔辛基大学 · Helsinki · 芬兰
该博士项目致力于研究蛋白质合成机制,重点探索新型抑制剂以推动药物研发进程。研究人员将运用无细胞蛋白质合成、冷冻电子显微镜及基因编辑等技术,旨在更深入地了解蛋白质的合成与抑制过程,从而为多种疾病的治疗提供潜在方案。
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