EASTBIO：用于预防及防止食源李斯特菌病的肽类精准抗感染药物。

爱丁堡大学 · Edinburgh · 英国

该博士项目旨在开发基于肽的抑制剂，以针对李斯特菌中的关键毒力调节因子PrfA，从而提升食品安全性并预防易感人群中的李斯特菌感染。该研究结合微生物致病机制与药物化学方面的研究成果，研发出适用于食品及治疗领域的新型化合物。

EASTBIO - 近端着丝粒短臂在基因组不稳定性中的隐藏作用

爱丁堡大学 · Edinburgh · 英国

本研究探讨多发性骨髓瘤中近端着丝粒染色体13、14、15、21和22的结构变异，假设这些重排会影响基因组稳定性及调控环境。该项目采用基因组测序与多组学技术，以揭示这些变化对体细胞进化过程中基因调控及染色质结构的影响。

EASTBIO - 研究异常细胞信号传导与RNA加工在男性不育中的作用

爱丁堡大学 · Edinburgh · 英国

该项目旨在研究非编码RNA在精子发育与功能中的作用，重点探讨它们对CatSper信号传导和RNA剪接的调控机制。通过分析不育男性的基因组数据，该项目旨在识别与男性不育相关的关键调节因子，以及潜在的诊断生物标志物和治疗靶点。

EASTBIO - 与核仁功能、炎症与衰老相关的分子机制

爱丁堡大学 · Edinburgh · 英国

本研究项目旨在探讨核仁蛋白 TIF-IA 在调节核仁大小中的作用，而核仁大小与细胞衰老及炎症密切相关。通过运用分子生物学、组学技术及免疫组织化学方法，本研究旨在揭示 TIF-IA 对组织健康及疾病易感性所产生的影响。

EASTBIO - 使用蛋白质条形码进行基因工程研究

爱丁堡大学 · Edinburgh · 英国

该项目旨在开发用于变异效应多路检测（MAVEs）的蛋白质条形码技术。通过利用蛋白质条形码和定量质谱技术，本研究探讨突变如何在蛋白质层面影响基因功能，并应用于基因与蛋白质工程领域。申请者应具备分子生物学或遗传学相关背景。

EASTBIO - 在体内以单细胞分辨率揭示调控机制

爱丁堡大学 · Edinburgh · 英国

该项目旨在通过斑马鱼模型，从功能上明确 PAX6 调控域内不同细胞类型特有的增强子活性。研究包含假设构建阶段、利用 CRISPR-Cas9 对调控图谱进行修饰阶段，以及通过显微镜技术和单细胞技术进行大量数据收集，以揭示基因表达中的增强子动态变化。

EASTBIO - 解析 DNMT3B 在人类发育过程中的功能机制

爱丁堡大学 · Edinburgh · 英国

该项目旨在研究 DNMT3B 酶在建立哺乳动物发育所需的 DNA 甲基化模式中的作用。通过创建具有特定突变的人类胚胎干细胞系，研究旨在揭示 DNMT3B 的异常如何影响发育过程，尤其是与面部形态形成相关的颅神经嵴的形成。

新兴技术市场战略领域的博士研究助理（不限性别，m/f/d）

慕尼黑工业大学 · Munich · 德国

该研究项目旨在探讨机器人技术和量子计算等新兴技术市场中的战略框架，采用基于案例分析与大规模实证研究方法，并借助人工智能技术进行支持。研究重点在于理解这些行业关键参与者的战略制定过程及其动态变化。申请者应具备强大的分析能力，并拥有与商业相关领域的背景知识。

战略与全球语境领域博士研究助理（m/w/d；m/f/d）

慕尼黑工业大学 · Munich · 德国

该研究项目旨在探讨影响企业在全球背景下，尤其是应对环境动荡时战略制定的地缘政治、文化及技术因素。其目标是提供有助于提升商业成功的实用见解。申请者应具备企业管理或相关领域的背景，同时具备强大的分析能力和语言能力。

战略过程系统设计领域博士研究助理（m/w/d；m/f/d）

慕尼黑工业大学 · Munich · 德国

该研究项目旨在开发用于组织战略流程的系统，重点在于数据分析与模拟，以优化战略流程。该项目还将与企业合作伙伴合作，旨在为商业实践提供有价值的见解。申请者应具备扎实的商业管理或相关领域的背景知识。

数据中心双向电源转换器设计与控制博士研究生岗位

中文翻译处理中，暂显示英文原文

埃因霍芬理工大学 · Eindhoven · 荷兰

This PhD project aims to develop Solid-State Transformers (SST) focusing on the DC-DC converter design for data centers. The research addresses efficiency, power density, and grid stability challenges by integrating advanced control strategies, ultimately promoting sustainable AI infrastructure and renewable energy sources. A background in power electronics is essential.

博士项目：基于数据与人工智能的解决方案，通过住房改善儿童健康与福祉

埃因霍芬理工大学 · Eindhoven · 荷兰

该博士项目致力于开发基于数据的解决方案，以预测并优化住房改善对儿童健康的影响。通过应用行为建模、大数据及人工智能技术，旨在构建能够为住房政策提供参考的预测模型，从而提升健康水平。申请者应具备扎实的数据科学背景，且拥有使用 Python 进行编程的经验。

迈向分散式云基础设施

巴黎理工学院 · Palaiseau · 法国

该博士项目致力于调整系统架构，以支持现代网络中的资源分散处理。其目标是优化跨多台机器的分布式资源管理，使这些资源能够被虚拟机利用，从而提升性能。申请者应具备扎实的系统编程技能。

迈向净零：无碳燃料的先进CFD与多物理场建模

拉夫堡大学 · Loughborough · 英国

本研究项目旨在开发高保真度的计算工具，用于模拟工业发电过程中无碳氨和氢气的燃烧过程。该研究方法包括使用直接数值模拟技术来捕捉详细的火焰行为，随后通过数据驱动模型构建及实际验证，以提升效率并应对脱碳挑战。

推进温度差异碳同位素分析研究

拉夫堡大学 · Loughborough · 英国

本研究项目旨在利用先进的质谱技术验证一种与温度相关的碳同位素区分方法。其目标是分离并分析有机与无机碳成分，从而加深对环境样本中碳来源的理解。申请者应具备地球化学或环境科学方面的经验。

针对人工智能驱动的网络物理系统的不确定性感知调度与分析

南安普顿大学 · Southampton · 英国

该项目致力于开发适用于汽车与机器人等网络物理系统的调度算法，旨在解决在平衡性能、能耗与安全性之间做出决策的挑战。研究过程中涉及数学建模、概率分析及实验评估，以在管理系统运行不确定性的同时提升效率。

经典计算机与量子计算机上量子动力学的电子结构理论

南安普顿大学 · Southampton · 英国

该项目致力于利用经典计算机与量子计算机开发新的电子结构方法，以进行激发态分子动力学模拟。其目标是推动分子模拟技术的发展，从而更深刻地理解分子在光激发后的行为。申请者应具备编程技能，最好是Python语言能力，并拥有扎实的数学基础。

利用类星体检验宇宙学基础

南安普顿大学 · Southampton · 英国

该项目通过分析遥远类星体的分布情况，探讨宇宙是否具有各向同性特征。利用公共望远镜调查的数据，研究旨在区分潜在的新物理现象与影响偶极测量结果的观测偏差，从而加深我们对宇宙结构的理解。

关于宇宙中最奇特的超大质量黑洞的新理论

南安普顿大学 · Southampton · 英国

该项目旨在研究形态变化的超大质量黑洞的快速演化过程，以挑战当前的吸积模型。通过整合高级天文调查的数据，本研究旨在测量这些黑洞的空间密度，并检验其起源与演化的相关理论。申请者应具备科学计算能力。

对银河系中最强大的吸积黑洞的尖端限制研究

南安普顿大学 · Southampton · 英国

该博士项目旨在研究吸积黑洞中的能量提取机制，利用包括 NASA 的 JWST 在内的先进设施进行的多波段观测数据进行研究。本研究旨在理解吸积盘与喷流的形成过程，从而揭示黑洞在宇宙时间推移过程中的演化规律。申请者应具备数据分析和编程技能。