BookUni ⌂
← 博士项目库/项目详情

PHD OPPORTUNITY · BOOKUNI

博士项目:基于数据与人工智能的解决方案,通过住房改善儿童健康与福祉

埃因霍芬理工大学Eindhoven University of Technology

埃因霍温 · 荷兰

全额资助截止:2026年11月15日导师与申请资料 ↓

01项目概览

该博士项目致力于开发基于数据的解决方案,以预测并优化住房改善对儿童健康的影响。通过应用行为建模、大数据及人工智能技术,旨在构建能够为住房政策提供参考的预测模型,从而提升健康水平。申请者应具备扎实的数据科学背景,且拥有使用 Python 进行编程的经验。

02研究内容

引言: 您是精确科学、工程或计量经济学领域的毕业生,热衷于利用数据与人工智能改善人们的生活吗?埃因霍芬理工大学正在寻找一名博士候选人,共同开发创新的基于数据的解决方案,以预测并优化住房改善对儿童健康与福祉的影响。 职位说明: 即使是在高收入国家,也有数百万儿童在隔热不良、供暖不足或通风不畅的住宅中出生并成长,这对其健康与发育产生负面影响。虽然住房改善通常出于可持续性和经济负担减轻的考虑,但我们关注其对后代可能带来的益处。孕期及幼儿期住房条件不佳如何影响儿童的健康与发育?哪些住房改造措施能带来最大的益处?行为建模、大数据与人工智能又如何助力打造更健康、更公平的住宅环境?这些正是您博士研究将探讨的问题。 您将加入一个由研究人员与实践者组成的跨学科团队,该团队致力于研究住房、公共卫生、气候适应与社会公平领域的问题。通过整合医学与行为学见解、大规模数据分析、计算机视觉及先进统计方法,您将把复杂的非结构化住房与健康数据转化为预测模型。这些成果将用于开发数字工具,以预测并优化不同情境下住房改造的效果,从而帮助住房提供方与市政当局打造更健康、更具韧性的家庭住宅。 这项研究属于由 NWO 资助的研究项目“为未来世代提供的住房”的一部分,该项目汇集了社会科学家、医生、建筑工程师及行业合作伙伴。 作为博士候选人,您将加入埃因霍芬理工大学享有国际声誉的城市系统与房地产系(建筑环境系),在城市系统、房地产、数据科学与智能技术的交汇处开展前沿研究。该四年制项目结合高级培训与有影响力的研究,通过课程、研讨会及国际会议为您的职业发展提供强有力的支持。您将与埃拉斯姆斯医学中心、鹿特丹伊拉斯谟大学、阿姆斯特尔丹瓦伦大学的科学合作伙伴,以及住房供应商、市政部门及工程局等社会合作伙伴紧密合作。

03申请条件

暂无中文译文,暂显示原文

Job Requirements: The candidates should have: An MSc degree in Exact or data sciences/ Quantitative economics/ Engineering. A strong educational track-record including at least several of the following subjects: calculus, linear algebra, computational modelling, microeconomics, econometrics, operations research, data science. A proven experience of programming in Python and working with (big) data. Having working experience at a European research institute or a European university is an advantage. Strong demonstrable analytical skills and proficiency in English (spoken and written). Affinity with collaboration with industry, ability to bring together fundamental and applied research.

04资助与待遇

就业条件: 在一所充满活力、志向远大的大学中,在跨学科环境和国际合作网络内从事有意义的工作。您将在美丽、绿意盎然的校园工作,校园距中央火车站仅需步行即可到达。此外,我们还为您提供: 全职聘用四年,并在入职九个月后进行中期考核。四年聘期内至少 10% 的工作时间用于教学任务,且每年的教学工作时间占比最高为 15%。 薪酬与福利(如养老金计划、带薪孕期假和产假、部分带薪育儿假)按照《荷兰大学集体劳动协议》的 P 级薪资标准执行(税前月基本工资最低为 € 3,204,最高为 € 4,051(全职))。 除基本工资外,您还将获得 8% 的假期津贴和 8.3% 的年终奖金,两者均以年度税前基本工资为计算基数。 充足的休假选择:每年标准休假为 29 天(按每周工作 38 小时计算);每周多工作两小时,可将年休假增加至 41 天(弹性工作时间安排)。非全职工作者的休假天数按比例折算。 作为埃因霍芬理工大学 TU/e 的员工,您将参加 ABP 养老金计划,该计划提供退休养老金,以及遗属和职业失能相关的养老金保障。埃因霍芬理工大学 TU/e 承担养老金缴费的 70%,员工缴纳其余 30%。 提供优质培训项目及其他支持,帮助您成长为具有自我认知、能够独立开展工作的科研人员。在埃因霍芬理工大学 TU/e,我们鼓励您主动负责自己的学习过程。 完善的技术基础设施,以及校园内儿童托儿服务。 以极为优惠的费用,不限次数使用埃因霍芬理工大学 TU/e 校园内现代化的学生体育中心。 我们通过免费提供全天候 24/7 的 OpenUp 服务支持您的身心健康,为您及家人提供心理健康支持、专家指导和在线培训。 提供通勤、居家办公和上网费用补贴。 为国际申请者提供员工移民事务团队的支持及税收补偿方案(外籍人员方案)。 您可在我们的网站上进一步了解聘用条件。在埃因霍芬理工大学 TU/e 继续发展您的职业生涯!

05申请材料与流程

申请: 我们邀请您通过“申请”按钮提交完整的申请文件。申请应包含以下内容: 求职信中需描述您对该职位的动机及个人资质。 个人简历,包括您的论文列表及三位推荐人的联系方式。请注意,我们在招聘过程的任何阶段都可能联系推荐人。建议您在提交申请时便将信息告知推荐人。 请务必提交所有要求的申请文件。我们优先处理已完整提交的申请。我们期待收到您的申请,并将尽快进行筛选。该职位将一直开放,直至有人被录用为止。 请注意: 您可在线申请。我们不会处理通过电子邮件或邮寄方式提交的申请。 招聘前的筛选(例如知识安全审查)可作为选拔程序的一部分。关于知识安全审查的更多信息,请参考《国家知识安全指南》。 请勿主动联系我们推销服务。 参考编号:2026/644 立即申请