面向软件复用与智能体开发的人工智能博士职位
代尔夫特理工大学 · Delft · 荷兰
本研究探讨人工智能智能体如何通过在复杂生态系统中有效复用现有软件来改进软件开发。项目旨在开发相关技术与工具,提升软件资产的发现、适配和复用能力,并与 ING 合作,确保企业环境中的开发流程可靠。
代尔夫特理工大学 · Delft · 荷兰
本研究探讨人工智能智能体如何通过在复杂生态系统中有效复用现有软件来改进软件开发。项目旨在开发相关技术与工具,提升软件资产的发现、适配和复用能力,并与 ING 合作,确保企业环境中的开发流程可靠。
于默奥大学 · Umea · 瑞典
该博士项目聚焦数据驱动的流行病学与感染生物学,采用计算分析和预测建模来理解病原体及其与宿主的相互作用。研究旨在开发用于分析复杂生物数据的新型软件,并强调扎实的编程能力,尤其是 Rust。
卡罗林斯卡学院 · Stockholm · 瑞典
本博士项目旨在通过研究影响肿瘤发生和复发风险的药物,减少食管胃癌相关死亡。候选人将分析全国性术后患者队列及北欧健康登记数据,需具备扎实的生物统计学和研究方法学能力。
马尔默大学 · Malmo · 瑞典
该博士项目关注软件密集型系统跨组织边界持续合规所面临的挑战,重点研究如何利用自动化和人工智能简化合规工作。研究旨在识别实际痛点并制定支持协作环境中协调合规的策略,还将与合作企业开展实证研究。
马尔默大学 · Malmo · 瑞典
鉴于欧盟《数据法案》和《人工智能法案》等新规,该博士项目关注软件密集型产品开发中的持续监管合规挑战。候选人将通过设计科学研究和与行业合作伙伴开展的案例研究,开发将合规要求融入产品生命周期的框架与解决方案。
巴塞尔大学 · Basel · 瑞士
该项目聚焦早产问题,旨在利用机器学习开发婴儿肺部疾病的连续风险分层框架。博士生将分析巴塞尔—伯尔尼婴儿肺部发育队列的多类数据,整合临床与环境信息,识别与呼吸结局相关的早期生命期特征。
瑞士伯尔尼大学 · Bern · 瑞士
该项目开展历史神学研究,通过博士论文考察基督教较早时期和/或近现代史。职责包括支持教授开展教学与研究、协助指导学生并参与系务管理。申请人需具备神学或宗教间研究背景。
瑞士伯尔尼大学 · Bern · 瑞士
本研究考察急性髓系白血病(AML)中白血病干细胞(LSC)与免疫细胞之间的相互作用,以了解其在疾病进展和治疗耐药中的作用。项目采用多组学技术和临床前小鼠模型,寻找新型免疫治疗靶点。申请人应具备生物科学或相关领域背景。
奥斯陆大学 · Oslo · 挪威
该博士项目将探讨挪威与欧盟的关系,重点考察不同一体化模式带来的影响。研究可将挪威与其他非欧盟国家进行比较,也可聚焦司法、移民政策等具体领域。申请人应具备较强分析能力,并扎实掌握研究设计与方法。
德国莱布尼茨学会 · Frankfurt am Main · 德国
该博士项目研究作物抗逆策略对与黑麦相关昆虫群落的影响,运用分子工具进行昆虫鉴定与监测。主要方法包括田间昆虫监测、宏条形码分析和便携式纳米孔测序,以快速鉴定物种,服务于可持续农业实践和生物多样性评估。
阿维尼翁大学 · Avignon · 法国
本研究分析欧盟—非加太伙伴关系不断演变的法律和制度框架,特别关注《萨摩亚协定》的影响,以及非洲联盟在人权和民主治理方面的机制。研究还将探讨,在区域自主性不断增强的背景下,欧盟传统上对非洲国家施加的政治条件性将走向何方。
阿维尼翁大学 · Avignon · 法国
本研究探讨共同体法所规定的药品自由流通监管体系,重点分析实现有效健康保护所需的法律和制度条件,以防范假药或不合格药品。研究指出,各国开展区域合作对于改进药品政策、保障个人健康权至关重要。
瓦赫宁根大学及研究中心 · Wageningen · 荷兰
该博士项目聚焦将粪便污泥制成压块燃料(FSB),作为肯尼亚和埃塞俄比亚的可持续烹饪燃料替代品。研究将通过实验室考察原料特性和黏结材料组合,优化 FSB 生产,回应当地城市环境卫生与能源可及性相互交织的问题。
奥胡斯大学 · Aarhus · 丹麦
该博士项目研究如何通过优化覆盖作物、精准施肥和灌溉等措施,减少蔬菜生产中的氮损失。项目将结合田间试验和建模方法,提升蔬菜生长和氮利用效率,同时降低环境影响。
奥尔堡大学 · Aalborg · 丹麦
该研究聚焦提升低地球轨道(LEO)卫星通信系统的韧性与可靠性,尤其面向军事应用。研究方法包括干扰建模、波束管理优化,以及评估 5G 非地面网络。申请人需拥有相关领域硕士学位,并具备数学建模和工具编程能力。
图宾根大学 · Tübingen · 德国
该博士项目旨在开发能够建模并支持学习者注意力与认知过程的人工智能系统,使用多模态数据开展研究。项目还包括设计自适应学习环境,利用眼动追踪和视频分析等技术提供个性化支持。申请人应具备相关领域扎实背景及编程能力,尤其是 Python。
苏黎世联邦理工学院 · Zurich · 瑞士
该博士项目旨在开发并应用多模态磁共振技术,研究多孔介质中的化学和物理过程,包括流体流动、矿物沉淀和微生物相互作用。申请人应具备化学、物理或工程学背景,并有磁共振方法相关经验。
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