高维函数逼近数值分析领域的博士研究生岗位

该研究项目旨在开发准蒙特卡洛方法，以近似高维函数，并分析加权Sobolev空间中的最坏情况误差。研究重点在于选择样本节点，利用结构化点集优化函数近似效果。申请者应拥有数学、数学工程或计算机科学专业的硕士学位。

项目： 存在许多用于近似高维函数的算法。这些算法通常基于样本数据。我们研究的是样本节点可以被选择的情况，并关注具有支配混合平滑性的加权Sobolev空间单位球上L2误差的最坏情况误差。我们特别感兴趣于来自准蒙特卡罗方法的结构化点集。

任职要求： 该申请者拥有数学工程、数学或计算机科学方面的硕士学位，或具有同等学历，并具备强烈的兴趣，希望从数学角度分析数值算法的工作机制与运作方式。

录用通知： 鲁汶的博士课程为为期4年的项目。 初始合同为期一年。 经过九个月的时间后，会对学生进行评估，评估结果将决定是否继续开展博士项目。

有意者？ 您最迟于2026年12月31日通过在线申请工具申请此职位 比利时荷语鲁汶大学致力于营造包容、尊重且安全的社会环境。我们将个人与群体的多样性视为一种优势。开放的对话与不同的观点是构建雄心勃勃的研究与教育环境的关键。在追求平等机会的承诺中，我们认识到历史不平等所带来的后果。我们不接受任何基于性别认同与表达、性取向、年龄、种族或民族背景、肤色、宗教与哲学差异、神经多样性、就业障碍、健康或社会经济状况等维度的歧视。 关于入学资格或支持措施的相关问题，我们愿通过此电子邮件地址为您提供帮助。 申请程序： 工作条件 职业机会 申请该职位