“数字 COPD 辅助工具评估”博士候选人项目
拉德堡德大学医学中心 · Nijmegen · 荷兰
DACIL项目旨在研究一种数字化COPD辅助工具的有效性,该工具通过语音分析、传感器及人工智能技术来监测疾病进展,并帮助COPD患者养成健康的生活方式。 该博士候选人将通过研究及随机试验,对该应用程序的临床有效性及其对健康结果的影响进行评估。
拉德堡德大学医学中心 · Nijmegen · 荷兰
DACIL项目旨在研究一种数字化COPD辅助工具的有效性,该工具通过语音分析、传感器及人工智能技术来监测疾病进展,并帮助COPD患者养成健康的生活方式。 该博士候选人将通过研究及随机试验,对该应用程序的临床有效性及其对健康结果的影响进行评估。
乌得勒支大学医学中心 · Utrecht · 荷兰
这项名为“OPEN”的研究项目旨在探讨影响残疾儿童在游戏与教育中融入及参与的因素。通过联系儿童、家长及专业人士,该项目旨在设计实用的解决方案与工具以促进包容性。 申请者应具备健康或行为科学领域的背景,且拥有定性研究经验更为理想。
法语鲁汶大学 · Louvain-la-Neuve · 比利时
该博士项目旨在设计一种人工智能辅助推荐系统,用于智能、能源灵活建筑的参与式设计。 该职位将物理信息机器学习与能源系统规划模型相结合,旨在赋能像房主这样的非专业利益相关者。 该项目将通过研讨会及在比利时进行的案例研究,解决可持续建筑实践中面临的现实障碍。
马斯特里赫特大学 · Maastricht · 荷兰
MIRACLE-DCM项目旨在将特定突变的遗传数据整合到现有模型中,从而提升遗传性扩张型心肌病的风险预测能力。 该博士候选人将分析遗传与临床数据,以评估心脏心律失常的风险并构建风险模型,从而助力提升临床决策水平与患者护理质量。
马斯特里赫特大学 · Maastricht · 荷兰
该项目旨在通过整合空间多组学与单细胞技术,加深对人类疾病的理解。通过运用质谱成像和空间转录组学等先进技术,该研究旨在揭示疾病机制、识别生物标志物,并改善各医学领域的诊断与治疗策略。
慕尼黑工业大学 · Munich · 德国
该研究项目专注于用于医学应用的多价胶体纳米颗粒的合成与表征,旨在实现对生物分子靶点的选择性识别。 该研究涉及自动化实验与数据驱动的材料设计,旨在分析复杂生物环境中的相互作用,重点在于分子结构及配体研究。
慕尼黑工业大学 · Munich · 德国
该研究项目专注于设计和表征用于医学诊断的超分子胶体纳米粒子。 该研究将实验化学与先进的功能化技术相结合,以解析增强生物分子识别的多价相互作用。 申请者应拥有相关的硕士学位,并具备纳米技术或合成化学方面的经验。
巴黎理工学院 · Palaiseau · 法国
该博士项目旨在研究钙钛矿太阳能电池的性能下降及恢复机制,这些电池具有实现高效光伏应用的前景。 该研究结合控制实验、漂移-扩散建模与数据驱动分析,旨在揭示各种因素对稳定性与恢复机制的影响,从而构建预测模型以延长太阳能电池的寿命。
Høgskulen i Volda · Volda · 挪威
该博士项目旨在研究在教育领域理解和应用人工智能所需的基本数学能力。 将与导师及 TRUST 研究网络密切合作,探索将这些能力融入教育实践、有效教学资源的设计,以及人工智能对学习产生的社会经济影响。
斯塔万格大学 · Stavanger · 挪威
该博士项目旨在探索双语者及多语者中的语言多样性与跨语言影响现象(CLI)。研究将通过实证方法,加深人们对不同语言在大脑中如何相互作用的理解。 鼓励申请者通过离线、在线或混合研究方法,开展具有独特性的研究项目,以填补 CLI 研究中的空白。
拉德堡德大学 · Nijmegen · 荷兰
本研究项目旨在探讨自主应激状态在威胁情境下引导回避与接近决策中的作用。 通过构建计算模型,本研究采用先进的脑与身体信号追踪技术,并利用经颅超声刺激(TUS)来探究压力对决策过程的影响机制。
挪威科技大学 · Trondheim · 挪威
该博士项目旨在研究建筑、工程与施工领域对人工智能支持的生命周期评估(LCA)工具的社会接受程度。 将利用实际案例应用与混合研究方法,以分析这些人工智能工具对环境决策中的透明度、责任性及专业判断的影响。
挪威科技大学 · Trondheim · 挪威
该博士项目专注于海上作业中以人为中心的AI协作设计,旨在探讨人类与AI团队如何在安全关键型环境中有效运作。 关键方法将包括迭代式原型设计与混合方法评估,以提升人工智能的透明度,并协助运营方进行有效的决策。
挪威科技大学 · Trondheim · 挪威
该博士项目致力于利用数字化工具改善新产品开发(NPD)过程中的跨职能知识流动。其目标是通过识别挑战并提出策略,促进不同职能领域之间的更好协作与透明度,从而提升新产品开发的效率。
挪威科技大学 · Trondheim · 挪威
该项目利用消费后废料开展铝挤压工艺研究(PCS),重点探讨微观结构、焊接完整性及模具设计等因素对提升产品质量的影响。研究将包括数值模拟、实际挤压实验以及与行业合作伙伴的合作,以满足汽车应用领域日益严格的可持续性要求。
拉夫堡大学 · Loughborough · 英国
本研究项目通过利用视觉风速测量技术,从树木视频中采集数据来测量由外温带气旋引起的强阵风变化。 申请者将在拉夫堡大学构建一个数据集,并结合机器学习与基于物理的模型进行研究,以用于风险评估及保险评估的优化。
拉夫堡大学 · Loughborough · 英国
该博士项目旨在研究河床变化对英国洪水与干旱预测的影响。通过低成本连续监测与数值建模,该项目旨在识别最易产生沉积物相关误差的监测站,从而完善水情监测网络并促进动态洪水风险评估的开展。
拉夫堡大学 · Loughborough · 英国
该博士项目旨在开发人工智能方法,以识别土壤生态系统健康的指标,并预测对干旱的响应,通过将土壤电子DNA数据与测量数据及生态知识相结合来实现。 该研究将助力生物多样性监测与可持续土地管理。申请者应具备人工智能、数据科学或环境科学相关的背景知识。
拉夫堡大学 · Loughborough · 英国
该项目旨在探究花园池塘在城市景观中的作用,重点关注其生物多样性、连通性以及作为外来物种入侵途径的潜力。研究目的是量化英国各地的池塘分布及水生生物多样性,并评估支持生物多样性的管理措施。
微信扫码进入小程序,随时查看您的多维评估报告并保存选校清单及简历。
在手机端可截图保存本码,在微信内“扫一扫”中识别。
BOOKUNI PLUS
Plus 会员可查看所有全球带薪博士项目的官方申请入口。开通后自设置之日起有效一年。

年度 Plus 会员:¥365