智能、能源灵活的建筑参与式设计中的人工智能方法博士研究生岗位

该博士项目旨在设计一种人工智能辅助推荐系统，用于智能、能源灵活建筑的参与式设计。 该职位将物理信息机器学习与能源系统规划模型相结合，旨在赋能像房主这样的非专业利益相关者。 该项目将通过研讨会及在比利时进行的案例研究，解决可持续建筑实践中面临的现实障碍。

引言： 我们诚邀一位专注且极具动力的博士研究生加入法语鲁汶大学布鲁塞尔圣吉勒校区的景观、建筑与建筑环境研究机构的建筑与气候研究小组（LAB）。我们致力于通过综合被动式与主动式系统研究建筑物及区域内的多能流现象。我们的研究工作涵盖从以居住者福祉为重点的实验性网络物理建筑系统原型设计，到耦合模拟、优化与人工智能模型的开发，再到将研究成果转化为可供规划者与决策者使用的参与式数字工具。 我们的目标是通过解决当前阻碍未来气候适应型、可持续建筑环境的缺陷与障碍，推动可再生能源转型以及材料与能源循环化的发展。 项目： 建筑从被动的能源消费者逐渐演变为能够参与电网互动的“ prosumer”，具备发电、储能、共享及灵活调节能源的能力。然而，其广泛应用受到技术、经济及社会障碍的制约，同时缺乏决策支持工具，使得建筑业主与居住者等非专家无法获取工程学（电网运行与多能源系统）及经济学（多期财务优化）方面的专业知识，从而难以做出明智的决策。本博士项目将开发并测试一种人工智能辅助推荐系统，用于智能、能源灵活的建筑及能源社区的参与式设计。 该研究将结合具有物理背景的机器学习替代模型与能源系统规划及运行模型（需求响应、局部能源共享、动态电价及电网排放），以及通过检索验证知识提供可靠设计指导的大语言模型（检索增强生成，RAG），以及作为工具直接调用模拟与优化模型（代理式工作流程，例如通过模型上下文协议，MCP）。该框架将应用于一个比利时能源社区案例研究，并在与真实利益相关者的共创研讨会上进行评估。 研究目标在于了解与可持续建筑改造及智能能源技术相关的现实行为障碍，并开发一种决策支持框架，通过赋能受这些障碍影响最大的利益相关者——居住者与房主——来应对这些障碍。 职位说明： 探讨基于机器学习的替代模型与人工智能推荐系统在建筑设计领域的最新研究进展 开发并整合基于物理信息的机器学习模型以及多能源中心，形成统一的模拟体系（例如基于浏览器的平台）。 设计并构建基于 LLM 的推荐系统原型，该系统结合 RAG 技术与代理式工具使用（如 MCP）以查询仿真套件 组织并开展参与式研讨会，并使用定性与统计方法对结果进行分析 在国际期刊上发表论文并参加学术会议 参与教学活动

所需资格与技能： 能源工程、电气工程、能源经济学、计算机科学、土木/建筑工程或相关领域的硕士学位 对建筑能源、可持续设计及能源转型有浓厚兴趣 编程经验（如 Python、Julia 或其他语言）；机器学习相关经验是重要优势 熟悉以下一项或多项内容为加分：建筑性能模拟；智能建筑技术（如热泵、光伏、电池、电动汽车充电、家庭能源管理系统）；能源系统建模与优化（如线性/混合整数规划）；电网、需求响应、灵活性市场或点对点能源交易；LLM框架（RAG、智能体、工具应用） 对与非专家利益相关方开展跨学科与参与式工作的兴趣 具备出色的英语能力；法语则是一项优势

Offer: UCLouvain is hiring a PhD Position in AI Methods for Participatory Design of Smart, Energy-Flexible Buildings Job Id : SF 38934 Internal and external job posting until the 30th of November 2026 For institute Louvain research institute for Landscape, Architecture, Built environment of Science and Technology Sector Main campus : Bruxelles (Saint-Gilles) Fixed-term, full-time contract, for 2 years Starting date : January 2027 We offer: A fully funded 2-year PhD position through a FSR doctoral scholarship for an initial period of 24 months. Progress will be reviewed during the doctoral programme and follow-up funding for additional 24 months will be sought jointly by the candidate and supervisor through relevant funding schemes. An interdisciplinary research environment at the intersection of architecture, energy and AI A network of academic and practice partners in Belgium and abroad Support for conference participation, training and research stays Remuneration and social benefits follow the applicable UCLouvain rules for doctoral scholarship holders.

Application process: Please submit ONLINE (submit option below) your application as a single PDF file , containing the following documents : Motivation letter (max. 1 page) CV Transcripts of records (Bachelor’s and Master’s) Contact details of two referees Relevant work sample (e.g. a code repository, a recent publication or an excerpt from your Master’s thesis) Incomplete applications or applications not following these instructions will not be considered. Please apply online only, until the 30th of November 2026