博士研究生岗位：面向自然包容型奶牛养殖的生物多样性研究

拉德堡德大学 · Nijmegen · 荷兰

该项目旨在为乳制品行业开发创新的生物多样性监测与数据分析技术，以协助荷兰进行生物多样性恢复的相关决策。通过整合生物监测方法及现有数据集，候选人将评估生物多样性变化，并推动具有自然包容性的农业实践。

博士研究生岗位：生物催化纳米工厂中的细菌包装机制

莱顿大学 · Leiden · 荷兰

该博士项目致力于优化一种技术，即在细菌表达过程中将生物催化剂封装在脂质囊泡中，从而便于构建用于生物催化反应的化学纳米工厂。申请者应拥有相关领域的硕士学位，并具备生物催化剂与脂质囊泡相关的经验。

复杂网络博士候选人

莱顿大学 · Leiden · 荷兰

该项目旨在研究如何通过数学上易于处理的网络模型来建模和理解复杂网络中的结构特性。研究将结合理论建模与计算及数据驱动方法，重点探讨空间结构、聚类现象及连通性问题。要求申请者具备扎实的数学或计算机科学基础，并具备编程技能。

从事生物多样性包容型农业关键绩效指标研究的博士研究生

莱顿大学 · Leiden · 荷兰

该博士项目致力于设计与验证关键绩效指标，以提升农业与园艺领域的生物多样性。研究过程中，研究人员将与农民及相关利益方组成跨学科团队，为区域农业利益相关者制定可实施的策略，并评估采用生态友好型实践所面临的障碍。

博士研究员

中文翻译处理中，暂显示英文原文

莱顿大学 · Leiden · 荷兰

This PhD project investigates how population decline and changing demographics impact urban planning and resource management. It aims to develop high-resolution models for energy demand and GHG emissions in urban settings, exploring adaptive reuse of infrastructure and designing integrated spatial planning scenarios to support sustainable development amidst demographic shifts.

多光谱无线胶囊内窥镜博士候选人 (WCE)

中文翻译处理中，暂显示英文原文

挪威科技大学 · Trondheim · 挪威

The CAPTURE project focuses on advancing wireless capsule endoscopy (WCE) through developments in computer vision and artificial intelligence. The research aims to improve image-based diagnosis for inflammatory bowel disease and gastrointestinal diseases, optimizing multispectral imaging for better pathology detection. Candidates should have experience in imaging or image processing and strong programming skills.

用于缓解虚假信息传播的生物启发式人工智能方法的博士候选人

挪威科技大学 · Trondheim · 挪威

该博士项目致力于开发基于生物启发式人工智能模型，以检测并减缓社交媒体上虚假信息的传播。研究包含基础研究与应用研究两部分，旨在改进能够应对虚假信息检测复杂性的技术。申请者应具备生物人工智能及相关计算方法方面的知识。

建筑与设计研究学位——博士学位

Birmingham City University · Birmingham · 英国

该建筑与设计博士学位项目支持原创性研究，涵盖创意实践与设计研究等多种研究方法。学生将制定独立的研究计划，参与活跃的研究社区，参加研讨会，旨在为建筑与设计实践带来具有实际意义的创新成果。

在污染严重的海岸线上，塑料碎片的产生、传播与命运

拉夫堡大学 · Loughborough · 英国

该跨学科博士项目旨在研究海洋垃圾在苏格兰海岸线上分解为微塑料的过程。通过利用社区参与、摩擦学实验及化学特性分析，本研究旨在了解垃圾在沿海环境中的来源及其影响。申请者应具备环境科学、工程学或社会科学的相关背景。

识别与管理多晶薄膜太阳能电池中的缺陷

拉夫堡大学 · Loughborough · 英国

本研究项目旨在通过使用高分辨率光谱技术和纳米级成像技术，识别并消除多晶薄膜碲化镉太阳能电池在低温制造过程中产生的缺陷，从而提升其性能。与国际研究团队及行业合作伙伴的合作将至关重要。

研发用于选择性检测与去除水生环境中有毒重金属的发光超分子受体

拉夫堡大学 · Loughborough · 英国

这项博士研究利用低成本连续传感技术与数值建模，探讨河流河床变化如何干扰洪水与干旱预测。 本研究旨在识别由沉积物引起的预测误差对英国水监测网络的影响，从而助力在水文极端情况日益频繁的背景下转向动态洪水风险评估体系。

矿物勘探中基于机器学习的地球物理遗产数据解读博士研究生岗位

代尔夫特理工大学 · Delft · 荷兰

该项目致力于开发方法，利用地质历史地震数据和井录数据，结合地球化学分析与机器学习技术，来研究沉积环境中铜矿资源分布。 申请者将致力于识别与描述铜质片岩层，运用先进的数据分析技术，并依托国际研究网络开展合作研究。

博士研究员

根特大学 · Ghent · 比利时

本研究项目旨在将高时间分辨率的3D森林结构数据与微气候测量数据相结合，以评估干扰与森林动态对热带及温带森林缓冲能力的影响。 利用陆地激光扫描与辐射传输模型，该项目旨在研究森林对气候变化的响应。申请者应拥有相关的理学硕士学位，并具备 R、C++ 或 Python 编程技能。

RNA结构计算分析及转录本神经亚局部化领域的博士研究生岗位

哥本哈根大学 · Copenhagen · 丹麦

该研究项目旨在建立一种预测性计算框架，以阐明多聚腺苷化的RNA在神经元内的定位机制。 该职位将整合 RNA 序列与结构数据以及 RNA 结合蛋白相互作用信息，利用机器学习技术研究神经退行与再生过程中 RNA 定位的变化，尤其适用于 ALS 相关情境。

博士奖学金获得者工业废水工程专业

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安特卫普大学 · Antwerp · 比利时

This research focuses on developing sustainable biological processes for low dissolved oxygen biological nutrient removal from industrial wastewater. The candidate will prepare a PhD thesis under the supervision of [member information], contribute to scientific publications, and engage in limited teaching responsibilities. A background in biochemical or bioscience engineering is required.

在神经导航中，连续自动调节术前MRI与术中视频数据，以考虑脑部的变形情况

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University of Montpellier · Montpellier · 法国

This PhD project addresses the challenge of brain shift during tumor resection by developing a wearable stereoscopic vision system. It aims to track brain deformations, register intraoperative observations to preoperative MRI, and reconstruct resection cavities. Candidates are expected to have knowledge in computer vision, image processing, and interest in algorithm development.

实验量子材料物理学博士奖学金

奥尔堡大学 · Aalborg · 丹麦

该研究项目致力于利用分子复合体来调控材料的量子特性，以解答量子科学领域的基础问题。申请者需通过电喷雾技术制备这些复合体，并利用低温扫描隧道显微镜对其性质进行分析。要求申请者拥有物理学或相关领域的硕士学位，并具备表面科学方面的经验。

超导电路量子网络博士学生

苏黎世联邦理工学院 · Zurich · 瑞士

该项目旨在构建超导量子比特量子网络，以推动量子信息实验的开展。 利用具有两个稀释制冷机的独特装置，该项目旨在推动网络协议、分布式量子计算及错误校正技术的发展。 申请者应具备量子信息处理及相关实验技术方面的经验。

博士研究生，研究助理（不限性别，f/m/d） - 非全职，占比80%

卡尔斯鲁厄理工学院 · Karlsruhe · 德国

该项目专注于基于微观结构的建模及数值分析，旨在研究高强度薄金属材料的高速剪切加工过程，尤其致力于研究绝热剪切带的形成机制。 采用模拟研究与机器学习技术，以关联工艺-结构-性能关系，并通过微观尺度与工艺层面的实验对比进行验证。 申请者需具备相关领域的硕士学位以及编程技能。

博士候选人

蒂尔堡大学 · Tilburg · 荷兰

该博士研究旨在通过探讨药品循环使用的法律、质量及财务机制，推动制药产业链向可持续模式转型。 该研究包括与医疗服务提供方及利益相关者合作，进行法规梳理、安全状况评估、财务模型分析以及解决方案制定。