可持续能源存储计算材料建模领域的两项联盟博士奖学金 - 丹麦技术大学能源学院

丹麦技术大学 · Copenhagen · 丹麦

该博士项目提供两项奖学金，重点通过计算材料建模技术推动可持续能源发展。申请者将轮流从事利用先进模拟技术与人工智能引导方法对废料碳电极进行设计的太阳能电池研究工作，并将在国际环境中与墨西哥和肯尼亚的机构开展合作。

从事工程声学研究的生物医学工程博士研究生

隆德大学 · Lund · 瑞典

本研究项目旨在探究海豚回声定位背后的物理机制，重点研究超声波脉冲如何通过解剖结构传播。通过运用声学与工程领域的计算模型，该项目旨在加深对可应用于生物医学技术和水下系统的原理的理解。申请者应具备声学、编程及计算建模方面的专业知识。

结合近红外光谱（NIRS）技术与人工智能（AI）检测水中的 AMR 耐药微生物

昆士兰大学 · Brisbane · 澳大利亚

本博士项目利用近红外光谱技术（NIRS）与人工智能技术，快速检测水中的抗药性微生物。 该研究旨在识别与多重耐药肠杆菌相关的独特生物标志物，并制定标准化的扫描方案用于现场检测，以克服传统 AMR 监测技术的局限性。

屏幕背后：对数字服务设计与交付的深度探究

昆士兰大学 · Brisbane · 澳大利亚

该项目探讨政府数字服务如何受到制度、政治及文化因素的影响。它涉及政策制定、治理机制，以及数字服务供给中的公平与可及性问题。申请者应来自公共政策、社会学或相关领域，并采用定性或混合研究方法。

博士阶段实习岗位（m/w/d）

慕尼黑工业大学 · Munich · 德国

该研究项目利用仪器化天然产物分析与代谢组学技术，探讨食品中的感官活性及生物活性天然物质与人体肠道微生物群之间的代谢过程及相互作用。申请者应具备相关的食品科学或相关领域的经验。

博士岗位（m/f/d）——用于电路可靠性分析的机器学习

柏林洪堡大学 · Berlin · 德国

该博士项目致力于开发用于分析与预测电路可靠性的机器学习方法，旨在提升复杂电子系统的效率与可扩展性。研究工作涉及深度学习与图神经网络等领域，并拥有充分的自由度以探索独立的科研思路。

量子纠错机器学习博士研究生

查尔姆斯理工大学 · Gothenburg · 瑞典

该博士项目致力于开发机器学习技术以提升量子纠错性能，而量子纠错是推动量子计算发展的关键。申请者将探索将机器学习与成熟纠错码相结合的解码策略，旨在在遵守实际硬件限制的前提下提高系统性能。

超稳定中空芯纤维光子学

南安普顿大学 · Southampton · 英国

该项目旨在研究中空光纤在转化高稳定性激光器方面的潜力，这些激光器可应用于精准计时、定位以及监测地球地震活动。研究旨在探索其独特的物理特性，以超越传统光纤水平，研究工作由伦敦国家物理实验室与南安普顿大学工程与物理科学学院合作开展。

物理人工智能领域的超表面技术：用于消费电子产品的机器学习驱动纳米光子学

南安普顿大学 · Southampton · 英国

该项目致力于开发用于物理人工智能的下一代超表面技术，通过利用纳米结构光学硬件实现感测与信息处理。它结合先进的纳米制造技术与机器学习方法，以打造光学传感器与处理器，旨在提升在机器人技术和消费电子领域的性能。建议申请者具备光学、机器学习及纳米技术方面的背景知识。

通过中空核心光纤传输的量子信号

南安普顿大学 · Southampton · 英国

该项目旨在开发并应用能够同时传输量子信号与经典电信信号的空心光纤。通过利用独特结构引导光波，研究团队探索了高效量子通信的新途径。期望申请者具备物理或电气工程方面的背景知识。

生成式人工智能 Gen AI 与学生反馈素养——考文垂牵头的奖学金项目

中文翻译处理中，暂显示英文原文

考文垂大学 · Coventry · 英国

This PhD project investigates how student feedback literacy and feedback processes must adapt in response to widespread GenAI use. Employing a mixed-methods approach, the research will explore students' usage of GenAI tools for feedback and the impacts on their learning outcomes across various contexts and disciplines.

生成式人工智能与学生反馈素养：迪肯领导的学生奖学金项目

中文翻译处理中，暂显示英文原文

考文垂大学 · Coventry · 英国

This PhD project investigates how student feedback literacy and feedback processes need to adapt in response to the increasing use of Generative AI (GenAI) in education. Utilizing a mixed-methods exploratory approach, the research aims to analyze student engagement with GenAI, focusing on tool usage, feedback practices, and their impact on learning outcomes.

博士研究生岗位——用于地球观测的可扩展人工智能与高级计算技术

于利希研究中心 · Julich · 德国

该研究项目致力于开发人工智能方法与工作流程，以高效处理大型且异质化的地球观测任务。申请者将探索机器学习、混合计算以及气候科学、林业和农业领域特定技术方面的应用，并在高性能计算环境中优化预测性能与可扩展性。

无轴承泵多物理场建模博士奖学金 - 丹麦技术大学建筑系

丹麦技术大学 · Copenhagen · 丹麦

该博士项目专注于开发基于物理的轴承无泵建模框架，以解决热流体、电磁及转子动力学相互作用所面临的挑战。研究旨在完善工业应用中的预测工具，并计划在丹佛斯公司进行原型测试。申请者应具备机械工程或相关领域的专业知识。

塔索·斯普林格奖学金 - 中子研究博士研究生岗位

于利希研究中心 · Julich · 德国

该博士项目将利用中子光谱技术研究纳米粒子表面水分子和配体分子的动态变化。申请者需在大型实验设施中开展实验工作，分析科学数据，并参与论文撰写与学术会议交流。要求具备固态物理、化学或相关领域的背景知识，同时具备散射方法及数据分析经验。

哥本哈根商学院市场营销系博士奖学金

Copenhagen Business School · Copenhagen · 丹麦

该博士项目旨在研究由人工智能支持的混合互动学习环境如何提升高等教育的学习连贯性。其目标是将生成式人工智能工具与协作式学习模式相结合，捕捉课堂对话内容，以培养个性化、持续性的学习体验，同时解决市场营销领域与数据管理及用户认知相关的伦理问题。

机械电子系统数学建模与最优设计博士奖学金获得者

安特卫普大学 · Antwerp · 比利时

该研究项目专注于机电系统的数学建模与最优设计，旨在自动生成机制并提升其性能。申请者应具备扎实的数学建模、优化及工程原理基础，掌握投影几何知识则更为有利，但并非必需。

生物物理学/结构生物学专业的博士学生 (不限性别，m/f/d)

德国莱布尼茨学会 · Berlin · 德国

本研究利用固态核磁共振（NMR）与冷冻电镜（cryo-EM）技术，探讨膜蛋白及超分子组装体的结构与动态特性。 博士生候选人将学习通过无细胞表达技术生产膜蛋白，并能够利用包括 1.2 GHz 核磁共振谱仪和 Titan Krios 冷冻电子显微镜在内的先进设施。 建议具备（生物）化学或（生物）物理学背景。

关于普通民众应对气候变化适应行为中的认知与道德启发式机制的博士职位

苏黎世联邦理工学院 · Zurich · 瑞士

该博士项目将探讨认知与道德启发式机制如何影响气候变化适应措施的实施，并分析其对人们风险感知与行为的影响。研究工作包括实证研究的设计与实施，特别注重定量与定性研究方法。申请者应拥有心理学、环境科学或社会科学的硕士学位。

基于生物医学信号对认知与情感状态进行可靠检测

南安普顿大学 · Southampton · 英国

该项目旨在研究时间结构对生物医学信号分析的影响，尤其是 EEG 分析的影响，以提升数据分析的可靠性与可重复性。将采用信号处理、统计建模和机器学习技术，从而制定用于稳健分析时间序列生物医学数据的准则。