博士研究生岗位 - 多尺度科学成像的表征与主动学习
于利希研究中心 · Julich · 德国
该博士项目致力于开发用于多尺度科学成像的先进机器学习方法,尤其适用于电子显微镜领域。其目标是构建表示学习技术及主动学习策略,以优化数据采集与分析过程。申请者应具备机器学习或相关领域的背景知识,并拥有使用 Python 和机器学习框架的经验。
于利希研究中心 · Julich · 德国
该博士项目致力于开发用于多尺度科学成像的先进机器学习方法,尤其适用于电子显微镜领域。其目标是构建表示学习技术及主动学习策略,以优化数据采集与分析过程。申请者应具备机器学习或相关领域的背景知识,并拥有使用 Python 和机器学习框架的经验。
德国马克斯·普朗克科学促进学会 · Munich · 德国
该项目旨在研究硅光子纳米结构中的电子与光相互作用,重点探讨电子显微镜与量子光子学的实验应用。申请者需能够深化对电子-光相互作用的研究,并探索将局部量子态与电子束相连的混合器件。要求具备物理、化学或工程领域的硕士学位,且拥有相关领域的专业知识者将更具优势。
德国马克斯·普朗克科学促进学会 · Munich · 德国
该研究项目旨在利用先进的显微镜技术与力学测量方法,对女性生殖道的力学特性进行量化分析。工作内容包括制备离体组织样本、进行组织学特征分析以及定量图像分析。申请者应拥有相关领域的硕士学位,并具备出色的实验与分析能力。
苏黎世大学 · Zurich · 瑞士
该博士项目旨在研究穆斯林占多数的社会中宗教制度、习惯法与国家法律体系之间的互动关系,重点探讨治理、公民身份及社会生活方面的问题。通过在东南亚和中东等地区的实地调查,本研究旨在揭示多元法律体系及其对社会的影响。申请者应拥有人类学或相关领域的硕士学位,并具备民族志研究经验。
奥胡斯大学 · Aarhus · 丹麦
该博士项目旨在研究冰川融水带来的淡水输入对格陵兰岛峡湾中碳转化与颗粒输出的影响。通过结合野外观测与陆地及海洋碳动态的实验室分析,本研究旨在揭示这些变化如何影响沿海生态系统。
奥胡斯大学 · Aarhus · 丹麦
该博士项目将利用基因组学技术,研究用于生产生物气的进口动物源生物质在微生物层面的转化途径。通过 PCR/RT-qPCR与宏基因组学技术,该项目将分析运输车辆与生物气工厂等不同环节之间的关联,从而评估丹麦生物气行业内的生物安全状况及长期存在的微生物风险。
苏黎世联邦理工学院 · Zurich · 瑞士
本研究项目旨在探索大型语言模型(LLMs)与正式设计语法之间的融合,以推动生成式工程设计的创新。 申请者将研究大语言模型如何促进各种应用中的设计流程协作,涵盖消费产品和制造领域。期望其具备出色的编程技能及机械工程背景。
中文翻译处理中,暂显示英文原文
挪威内陆应用科学大学 · Lillehammer · 挪威
This PhD project focuses on developing a decision-making diagnostic system for the rapid detection of bacterial infections caused by antimicrobial resistance (AMR). Techniques will include next-generation sequencing and machine learning to improve pathogen identification and resistance profiling, addressing a critical public health challenge.
利兹大学 · Leeds · 英国
利兹大学为家庭经济困难的学生提供最多5项全额资助奖学金,涵盖学术费用及全日制或非全日制博士研究期间的生活补贴。申请者必须拥有第一级学士学位或符合相应标准方可申请。申请人需居住在距离大学较近的区域。
利兹大学 · Leeds · 英国
利兹大学研究资助奖学金旨在支持来自黑人、亚裔及其他少数族裔群体的研究生研究人员,提供全额学术费用及21,805英镑的维持津贴。该项目旨在提升博士教育的多样性,通过全程指导与辅导帮助申请人在学习过程中获得支持。
埃因霍芬理工大学 · Eindhoven · 荷兰
该博士项目旨在研究受自然启发的建筑外观设计如何减少压力与能源消耗,同时提升住宅内居住者的舒适度及心理健康水平。通过实验研究、虚拟现实技术及建筑模拟手段,本研究旨在通过创新的建筑方案来评估视觉接触自然所带来的益处。
挪威科技大学 · Trondheim · 挪威
该博士项目旨在研究个体随着年龄增长在社交与情感处理过程中所涉及的结构与功能神经网络,重点探讨晚年抑郁现象。 利用 7T MRI 扫描仪可开展深入的大脑分析。申请者应具备心理学、神经科学或相关领域的背景知识。
克兰菲尔德大学 · Cranfield · 英国
该项目旨在开发一种用于线弧定向能量沉积增材制造中几何特征分析的自动化框架(DEDAM)。通过利用3D扫描和点云处理技术,该框架将能够实现对实际成型几何形状的精准测量与监测,从而解决影响工业质量鉴定的沉积均匀性及热变形问题。
南安普顿大学 · Southampton · 英国
该项目利用高灵敏度太赫兹光谱技术,研究分子尺度动力学如何影响复杂液体中介观结构的变化过程。研究旨在将微观运动与较大的聚集行为联系起来,重点关注胶体分散体系及液晶等系统。申请者应具备扎实的物理学、软物质或相关领域的背景知识。
考文垂大学 · Coventry · 英国
该博士项目致力于开发一种预测性数字孪生框架,以解决汽车电力电子系统中的电磁干扰问题,该框架通过电磁建模、机器学习及硬件验证来实现。研究重点在于构建用于预测排放情况的人工智能替代模型,并针对物理原型进行验证,从而加速下一代汽车技术的合规测试。
巴黎萨克雷大学 · Gif-sur-Yvette · 法国
本研究项目旨在探究双希格斯玻色子的产生过程,以测量标准模型中的关键参数——希格斯自耦合参数。博士候选人将利用LHC第3轮运行的数据集,重点研究H(bb)H(γγ)衰变通道,为希格斯对的产生提供证据,并重点关注与光子与b流相关的性能指标。
巴黎萨克雷大学 · Gif-sur-Yvette · 法国
本研究项目通过调查海水中钕的同位素组成,以了解海洋环流与岩源输入对钕循环的影响。研究利用沉积物捕集器采集浮游有孔虫,旨在评估钕同位素随季节的变化及其对南海海水化学特性的影响。要求具备地球化学或地质学方面的背景知识。
巴黎萨克雷大学 · Gif-sur-Yvette · 法国
本研究项目旨在通过分析高平海底峡谷中的沉积物堆积,重建过去数千年中影响台湾南部的台风历史。将利用地球化学技术评估台风强度和频率的变化,并将这些变化与气候过程及环境变化联系起来。
代尔夫特理工大学 · Delft · 荷兰
该博士项目致力于通过微生物所编码的环境信息进行解码,以开发可生物降解的传感与记忆系统。申请者将培养相关微生物,研究它们对各种条件的反应机制,并开发计算工具以解析这些数据,从而可能带来智能包装等创新应用。
哥本哈根大学 · Copenhagen · 丹麦
该博士项目将重新审视与 ADHD 相关的概念框架,尤其关注注意力分散现象。其目标是建立一种基于显著性的注意力理解模式,以区别于传统的执行控制理论观点。申请人需开展有助于注意力相关哲学与认知科学领域的研究工作。
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