EastBio：研究植物进化如何塑造泥炭地结构

爱丁堡大学 · Edinburgh · 英国

该项目通过结合现代苏格兰泥炭样本研究、化石记录及系统发育分析，来探究泥炭地的进化历史。其目标是了解不同植物群如何随时间改变泥炭地生态系统及其碳储存能力。申请者应具备生物学、生态学或古植物学方面的背景知识。

EastBio：生殖隔离的演化。

爱丁堡大学 · Edinburgh · 英国

该项目旨在研究基因组重复序列在同域生长秋英植物物种生殖隔离（RI）演化过程中的作用。通过利用来自秋英植物活体收藏的完整数据集，旨在阐明生殖隔离的演化机制、其与基因组结构的关联以及其与形态变化的关系。申请者应具备生物信息学和分子生物学的基础知识。

EastBio：与邻近细胞同步：前体细胞在构建组织过程中如何相互协作？

爱丁堡大学 · Edinburgh · 英国

该项目利用合成生物学工具与先进显微镜技术，探究前体细胞在胚胎发育过程中进行交流的分子机制，从而分析细胞间的相互作用。研究旨在揭示细胞决策机制如何在不同尺度与物种间进行协调，进而为发育过程模型及潜在的再生疗法提供支持。

芯片设计全额资助博士研究金

伦敦大学学院 · London · 英国

该研究项目专注于生物医学应用领域的混合信号与模拟集成电路设计，涉及超声波无线供电及无电池传感系统等领域。申请者应拥有电气工程或相关领域的硕士学位，并对集成电路设计及电源管理系统有浓厚兴趣。

用于即时诊断的超灵敏侧向流动检测技术

中文翻译处理中，暂显示英文原文

伦敦大学学院 · London · 英国

This research project aims to enhance the sensitivity of lateral flow assays (LFAs) by integrating plasmonic amplification through gold nanostars with electrokinetic analyte focusing mechanisms. The student will gain skills in nanomaterial synthesis, device design, and advanced characterization techniques, contributing to improved diagnostic technologies.

将基因组学、性状分析与生态学方法整合起来，以理解紫花地丁的物种形成机制

中文翻译处理中，暂显示英文原文

伦敦大学学院 · London · 英国

This PhD project investigates reproductive isolation and gene flow barriers between the coexisting species Antirrhinum majus and Antirrhinum molle. Using field studies, experimental crosses, and genomic analyses, it aims to quantify barriers to hybridization, characterize genomic divergence, and identify genetic factors influencing phenotypic differences, with comprehensive training in evolutionary genetics included.

博士研究生（不限性别，f/m/d）欧洲火山岩圈中锂、锡和钨的来源

亥姆霍兹德累斯顿罗森多夫研究中心 · Dresden · 德国

该研究项目重点探讨欧洲瓦里斯纪地体中锂、锡和钨潜在来源的地球化学及岩石学特征。项目涉及矿物特性分析、采用多种分析方法对地质数据进行研究，以及开发用于成矿过程评估的工具。申请者应具备经济地质学、矿物学或地球化学专业的硕士学位，并拥有相关的野外实践经验。

博士研究生（不限性别，f/m/d）李、锡和钨在瓦里西期矿物系统中的迁移与富集机制

亥姆霍兹德累斯顿罗森多夫研究中心 · Dresden · 德国

该博士项目旨在研究瓦里西期矿物体系中锂（Li）、锡（Sn）和钨（W）的迁移与富集过程。研究内容包括分析矿床的结构特征，探讨岩石学限制因素，对金属迁移进行建模，以及开发定位矿体的矢量工具，需要具备地质学知识及相关建模技术能力。

能源系统与人工智能博士奖学金

斯塔万格大学 · Stavanger · 挪威

该博士项目致力于利用人工智能技术开发用于能源系统实时优化与控制的模型，重点研究浅层地热能领域。入选者将参与先进的能源技术研究，结合预测方法与外部数据以提升系统性能，并助力实现可持续能源转型。

能源转型背景生物多样性价值评估博士候选人

挪威科技大学 · Trondheim · 挪威

该博士项目旨在探索生物多样性建模、可再生能源与社会生态系统的相互作用。研究将通过生态实地调查与参与式制图方法，探讨能源转型路径对生物多样性的影响以及当地居民对自然栖息地的重视程度。申请者应具备生物多样性科学或相关领域的经验。

材料科学领域的博士研究生——基于纸浆纤维实现三维产品预测性设计

查尔姆斯理工大学 · Gothenburg · 瑞典

该博士项目旨在建立将纸浆纤维转化为复杂三维产品的预测性设计规则，有望取代基于化石资源的塑料。该项目涉及实验研究、机械分析及多尺度表征相结合的方法，以了解影响材料可成型性的纤维特性。申请者应具备材料科学或相关领域的背景知识。

中国奖学金委员会 – 萨里奖项

萨里大学 · Surrey · 英国

萨里大学为中国学生提供20项全额资助的博士奖学金，涵盖多个研究领域，重点包括计算机科学、工程学、可持续发展、医疗技术等。申请者必须获得该大学的无条件录取通知，并证明具备出色的英语水平。

地球磁层的大尺度结构

南安普顿大学 · Southampton · 英国

该项目利用 SMILE 等先进太空任务及地面仪器所获取的数据，研究地球磁层及其与太阳风的相互作用。其目的是深化我们对磁层动力学机制的理解，尤其是在不同行星际磁场条件下的情况。申请者应具备太阳-地球物理学的相关背景。

以氨为燃料的内燃机：氨如何影响其摩擦接触面的磨损与摩擦系数？

南安普顿大学 · Southampton · 英国

该博士项目旨在研究在实际运行条件下氨对内燃机润滑剂的影响，以解决可能阻碍氨作为燃料应用的退化问题。研究包括实际实验与数据驱动建模，以开发适用于氨的润滑剂，从而推动可持续机械技术的发展。

解码化学起源：基于核磁共振指纹的贝叶斯推断

中文翻译处理中，暂显示英文原文

南安普顿大学 · Southampton · 英国

This project investigates how to determine the origin of chemical compounds using isotopic variations detected through Nuclear Magnetic Resonance (NMR) spectroscopy. By combining NMR data with Bayesian methods and machine learning, the aim is to enhance source attribution accuracy for forensic and environmental applications. Candidates should be interested in statistical techniques and data analysis.

环境流体动力学建模中的机器学习技术

南安普顿大学 · Southampton · 英国

该博士项目采用物理引导神经网络（PINNs）技术来改进环境流体动力学建模，旨在解决洪水动态及可持续工程等难题。通过将机器学习与流体力学相结合，本研究旨在实现更快速、更精确的模拟，因此要求申请者具备流体力学基础及编程技能。

先进功能光电子超表面

南安普顿大学 · Southampton · 英国

该项目致力于开发纳米结构超表面，以实现光电器件中光发射与吸收的动态控制。通过实验方法、理论分析及数值建模，本研究将探索光与材料之间的相互作用，推动先进光子系统的设计发展。要求具备物理、工程或材料科学方面的背景知识。

利用遗传与临床数据实现个性化疾病风险预测的可信人工智能

南安普顿大学 · Southampton · 英国

本研究项目致力于开发先进的统计与机器学习方法，以预测疾病风险，尤其针对2型糖尿病等代谢性疾病。通过整合遗传数据与临床测量数据，该项目旨在量化预测的不确定性，从而实现个性化且具有临床意义的评估。申请者应具备统计学、数学或相关定量领域的背景知识。

更多数据，更少能源：用于未来海底网络的多核光纤放大器和组件

南安普顿大学 · Southampton · 英国

该项目旨在开发用于海底网络的下一代多芯光纤放大器，重点在于以较低的电力消耗放大光信号。通过结合建模与实验技术，本研究旨在提升数据容量，同时减少能耗，从而满足日益增长的全球数据需求。

用于下一代光计算的智能可重构超表面

南安普顿大学 · Southampton · 英国

该项目旨在探索基于光的超表面在高效进行计算方面的潜力，其效率可能超过传统电子器件。通过利用纳米光子学与人工智能技术，该研究计划构建可重构光学计算架构，以实现高速且低能耗的操作。申请者应具备扎实的电子工程、光子学或物理学的专业背景。