博士研究生岗位（男女均可，F/M）：位置不确定性下随机模型的逆问题及其在海洋动力学中的应用

关于地球物理流体动力学的随机模型博士研究生岗位，该岗位专注于海洋动力学与数值模拟。申请者应具备应用数学或流体力学方面的专业知识。

任务： 在位置不确定性的条件下进行建模，需考虑受布朗运动干扰的流体位移所涉及的守恒量（质量、动量和能量）的收支平衡。应用这一原理可推广地球物理流体动力学方程，其中随机项使得能够对海洋模型中需要参数化的未解析的亚网格尺度过程进行建模。 随机噪声的协方差的具体设定依然是一个开放问题。本博士论文的目标是构建旨在确定这些协方差的反问题，使得随机模型能够依据待定义的准则，再现参考模拟的行为。模型的随机性使得此类反问题的构建具有复杂性。此外，所提出方法在数值海洋模型的高维度条件下实现数值可扩展性，也将是一个关键挑战。 本论文将把深层对流作为案例研究进行探讨。当水体在表面冷却、密度增加，并因重力不稳定性以羽流形式下沉时，即出现这种现象。尽管这些过程发生的尺度极小，无法被气候模型所解析，但它们在全球海洋环流中起着重要作用。本论文中开发的方法可为这些过程的参数化提供基础，同时兼顾数学的严谨性与物理的合理性。 主要工作内容： 该博士项目将涉及理论研究、物理建模及其数值实现。 申请者将熟悉应用于深对流事件的随机模型。他们将使用大涡模拟（LES）方法通过可运行的CROCO模型生成的参考数值模拟开展研究。他们将针对此类模型理论化地构建逆问题。他们将考虑伴随方法和集合方法，并比较不同的控制参数与代价函数选择。 在环境参数（如表面热通量或层化现象）的约束下，确定随机噪声的协方差将作为主要研究重点，这既符合理论研究需求，也具有重要的物理应用价值。 为评估所开发方法的可扩展性，亦可考虑使用无旋转且无分层特征的典型三维湍流通道流动模型。

技能要求： 要求具备应用数学、流体力学或海洋学方面的背景，并对数值模拟有浓厚的兴趣。 具备 Python、Julia、Fortran 或 C++ 中的任何一种基础编程技能将具有优势。

福利包： 资助研究项目 部分补贴的公共交通 休假规定：每年7周假期 + 10天RTT假期（按全职标准计算） + 可申请特殊缺勤许可（例如：生病子女、搬迁等）。 远程工作可能性（连续任职6个月后）及工作时间安排 提供专业设备（视频会议、计算机硬件等） 社会、文化及体育服务（法国国家信息与自动化研究所社会事业管理协会） 获取职业培训机会 社会保障 申请该职位

申请说明： 国防安全：本岗位可能位于受限区域（ZRR），此类区域依据保护国家科学技术潜力（PPST）的第2011-1425号法令界定。根据2012年7月3日关于PPST的法令，在主管部门作出批准决定后，由单位负责人授予区域准入许可。对于位于ZRR内的岗位，若主管部门作出不予批准的决定，将取消聘用。 招聘政策：作为多样性政策的一部分，法国国家信息与自动化研究所（Inria）的所有岗位均向残疾人士开放。