博士项目 - 用于材料设计的多模态生成式人工智能

针对新型材料生成式人工智能研究方法的博士研究生岗位。申请者应具备较强的分析能力及相关的理学硕士学位，并精通深度学习方法。

使命： 洛桑联邦理工学院是欧洲最充满活力的大学园区之一，位列全球前20名大学之列，并提供具有极高竞争力的薪酬以及卓越的工作环境。 LTS2实验室 [会员链接]提供了一个极具激励性的跨学科科研环境，提供了大量不同项目与研究人员相互交流的机会，并拥有完善的合作研究项目网络，其应用领域涵盖生物学与神经科学等多个领域。 本项目旨在开发具有开创性的生成式人工智能 AI 方法，以用于新型材料的设计。 这是涉及从头模拟及由人工智能模型驱动的自动化实验平台的大型 ERC Synergy 项目的一部分。 该项目为与材料科学家合作提供了独特机遇，旨在从计算方法到实际合成与表征全过程，共同构建材料发现的新范式。

候选人条件： 我们正在寻找2 名博士学生，他们将贡献创新的多模态生成式人工智能 AI 架构、潜空间扩散过程以及强化学习方法。 有趣的是，所提出的模型将与执行实验材料合成的自动化平台进行交互，并整合实验表征及模拟数据。 我们正在寻找分析能力扎实、拥有工程、计算机科学、物理学、应用数学或相关领域理学硕士 MSc 学位且成绩优秀的博士候选人。 您应精通生成式深度学习技术，或愿意学习该领域知识——尤其是基于潜空间扩散模型、多模态方法、统计学及学习理论方面的内容。 我们期望申请者具备自我驱动力，拥有强大的问题解决能力及创新思维。您应愿意贡献自己的想法，理解新的人工智能架构，并对其进行实施与测试。 更重要的是，您愿意参与由不同学科的研究人员组成的国际联合研究项目。具备专业的英语能力（包括书面与口语）是必备条件。 为了有资格获得这些职位，您还必须申请并被电气工程博士项目录取。请查阅[会员链接]以获取更多信息。请注意，这属于独立的申请流程。

我们提供： 为期4年的博士培养项目，并享有具有竞争力的薪酬待遇； 拥有世界级的研究与培训环境，可使用最先进的研究设施； 多元文化且充满活力的工作氛围； 在比利时和法国其他机构开展国际合作与研究实习机会； 雇佣期限：1年固定期限合同（CDD），可续签4年。

您的申请应包含： 动机信 详细个人简历 CV