面向实时计算机视觉系统的事件驱动计算

专注于使用事件驱动芯片的超低功耗计算机视觉硬件的电气工程博士项目。要求拥有英国 2:1 学位，并具备纳米制造及 FPGA 系统相关技能。提供部分资金支持。

关于该项目 该博士项目通过利用纳米制造技术构建基于事件的芯片，旨在研发低功耗、无需 DVS 的计算机视觉硬件设备。研究内容涵盖芯片设计、信号编码以及实际系统演示，旨在取代成本较高的 DVS 摄像头，并使传统摄像头能够实现快速且高效的人工智能图像处理。所采用的技术包括光刻技术、电路仿真以及 FPGA 实现。 计算机视觉系统（CVS）帮助机器感知并理解周围世界，例如需要即时且高效运行的自动驾驶汽车、机器人及安全摄像头。当前的 CVS 在变化迅速的场景中难以应对，这些系统通常在固定时间拍摄完整照片或视频，即快照或视频帧；同时，每张照片中的大部分信息变化不大。因此，这些系统效率低下、运行缓慢且耗电量大。基于事件的计算是一种新的实现方式。 基于事件的系统并非始终捕捉所有信息，而是仅关注并响应那些发生时的变化——如运动或光线闪烁。这意味着人工智能硬件能够更快地处理数据，并在消耗更少的能量的情况下识别模式（移动物体）。尽管如此，当前市场中的 CVS 系统仍依赖于昂贵的动态视觉传感器（DVS）摄像头。 该研究项目将开发新型事件驱动计算芯片及其人工智能硬件实现方案，从而实现低功耗、低成本且无需 DVS 的 CVS。 在第一年，你将利用我们先进的洁净室设施，基于新兴纳米设备构建基于事件的计算芯片。你将学习纳米制造技术（薄膜工程与光刻技术），以制造晶圆级大规模内存二极管阵列；同时将学习表面/界面分析技术（先进显微镜与光谱学工具），以评估芯片的质量。 在第二年，你将开发一种协议，用于编码和解码由动态图像产生的输入信号。你还将学习电气特性表征技术，以评估芯片的响应，并模拟这些芯片如何计算动态图像。 最后，在第三年，您将在实际应用场景下测试整个系统，确保其运行稳定且效率高于当前的 CVS 系统。您将利用 FPGA 设计和构建系统，通过人工智能算法实时处理图像数据（由常规相机采集）。 电子与计算机科学学院致力于促进平等与多样性，这从我们获得的 Athena SWAN 奖中可见一斑。我们欢迎所有申请者，无论其性别、种族、残疾状况、性取向或年龄如何，并将充分考虑那些寻求灵活工作模式以及已休职的申请者。 该大学拥有完善的生育政策、现场儿童保育设施，并提供多种福利措施，以保障员工的健康与工作生活平衡。南安普顿大学致力于可持续发展，并荣获铂金级生态奖。

入学要求 您必须拥有英国 2:1 荣誉学位，或其同等国际认可学位。

资助：竞争性资助 学费与资助 我们为英国本土学生和国际学生提供多种资助机会。符合条件的学生可通过“地平线欧洲”学费减免，自动免除国际学生学费与英国本土学生学费之间的差额。 大学通过竞争性遴选授予的校长助学金，为遴选排名靠前的申请人支付国际学生学费与英国本土学生学费之间的差额。 本校各学院通过竞争性遴选提供的博士奖助金，通常为遴选排名靠前的申请人支付按英国本土学生标准收取的学费，并提供生活津贴。 资助采用滚动授予方式，因此请尽早申请，以尽可能增加进入资助评选的机会。 如需更多信息，请访问我们的研究型研究生资助页面。

如何申请 您需： 选择课程类型（研究型）、2026/27学年、工程与物理科学学院 选择全日制或非全日制 搜索电子与电气工程博士项目（7092） 在申请表第2部分填写导师姓名 申请材料应包括： 研究计划书 您的CV（个人简历） 2份学术推荐信 截至目前的学位课程成绩单和证书 英语语言资格证明（如适用）