利用数字孪生支持城市层面政策制定的能源数据共享博士职位

本博士项目聚焦利用数字孪生，为居民、地方企业和市政当局设计能源数据共享架构。研究将开发本体和知识图谱，以改进市政政策制定，并满足即将出台的能源法规要求。候选人应拥有相关硕士学位，具备编程能力和分析技能。

代尔夫特理工大学招聘能源数据共享方向博士候选人，研究主题为“利用数字孪生支持城市层面政策制定的能源数据共享”。该博士职位属于 FEDERATE 荷兰研究理事会（NWO）项目。 市政政策制定者正借助数字孪生制定城市脱碳和可持续发展政策，但所用数据分散、局部且不完整。数据主要来自荷兰中央统计局（CBS）等公共来源，以及市政当局发起的耗时且昂贵的数据收集项目，仍不足以提供政策制定所需的高分辨率信息。2026年，荷兰颁布了新的《能源法》，规定不同参与方（包括市政当局、居民和地方企业）之间可更便捷地共享能源数据。尽管该法律为这些主体之间的数据共享开辟了新可能，但市政当局的数据共享流程尚未落实该法律。 院系介绍：电气可持续能源系的研究由迈向可持续社会过程中产生的技术、科学和社会挑战所驱动，聚焦以下领域：直流系统、能源转换与储存（DCE&S）；光伏材料与器件（PVMD）；智能电力网（IEPG）；高电压技术（HVT）。 该系覆盖整个能源系统链条的专业知识，并拥有广泛研究设施，包括高压测试实验室、直流电网测试环境，以及用于未来电力系统实时仿真、交直流保护和广域监测与保护的大型实时数字仿真（RTDS）基础设施。

岗位要求：申请人应已取得计算机科学、电气工程、数学或相近领域硕士学位；具备实际编程能力；分析能力优秀，并在以下一个或多个领域拥有扎实基础：知识图谱、知识表示、数据工程、模型驱动软件工程、数据空间架构等。理想人选还应对社会技术系统与流程建模有浓厚兴趣，并曾参与合作伙伴众多的大型项目。理想候选人思想开放、好奇且富有创造力。 博士研究将开发新科学成果、撰写并发表期刊和会议论文、完成 FEDERATE 项目交付任务、参加项目会议并与合作伙伴协作、完成代尔夫特理工大学研究生院要求，并在项目结束前完成博士论文。 代尔夫特理工大学：学校以坚实基础著称，是世界知名荷兰水利工程的建设者，也是生物技术领域的先驱，是一所将科学、工程和设计结合的国际顶尖大学。学校在教育、研究和创新方面取得世界级成果，致力于应对能源、气候、交通、健康和数字社会等领域的挑战。多代工程师证明，他们既能在商业领域创业，也能在社会环境中解决问题。 多元是学校的核心价值之一。学校积极营造让每个人都能感到归属并充分发展的大学环境，重视不同观点和优势，并相信多元能推动创新、丰富大学社群并促进社会公正。学校邀请你加入，共同运用技术构想、发明和创造具有全球积极影响的解决方案。申请将得到公平评估。 电气工程、数学与计算机科学学院（EEMCS）：学院汇集三个科学学科，彼此协同，共同推动日常生活所用技术的发展。学院助力电网实现可持续发展并面向未来，同时开发新一代芯片和传感器，并为运行这些设备的软件技术（包括人工智能）奠定基础。学院还推动应用数学的发展，例如利用单细胞数据描绘疾病过程，以及模拟火山喷发后的巨大火山灰云。学院拥有开展突破性研究的广阔空间，培养创新型工程师，并配备优秀实验室和设施，巩固其国际地位。学院共有1000多名员工和4000名学生在此工作与学习。可点击链接访问学院网站。

聘用条件：博士候选人原则上聘用4年，但分为两份劳动合同。首先签订1.5年合同，并在15个月内进行正式的继续/终止进展评估；若进展顺利且达到绩效要求，再续签剩余2.5年合同。 薪资和福利依照荷兰大学集体劳动协议执行。按全职合同（每周38小时）计算，税前月薪从第一年的3,204欧元逐年递增至第四年的4,051欧元，另有8%假期津贴及8.3%年终奖金。 博士候选人将加入代尔夫特理工大学研究生院。研究生院提供富有启发性的研究环境、优秀的导师团队和学术人员，并配有导师。博士教育项目旨在培养可迁移技能、学科相关能力和研究技能。学校提供可定制的薪酬福利方案、医疗保险折扣和每月工作费用补贴，并可安排灵活工作时间。 如需为该职位迁居荷兰，学校将协助顺利搬迁。人力资源部门的“来到代尔夫特服务”（Coming to Delft Service）提供搬迁准备信息并组织活动，帮助你适应当地生活、拓展社交网络。双重职业计划可协助随行伴侣寻找工作。

申请流程：有意申请者请于2026年11月20日前通过申请按钮提交以下材料：简历；动机信，说明申请动机及与岗位要求的匹配度（材料不完整的申请不予考虑）；符合资格的学位（学士、硕士）成绩单。 代尔夫特理工大学博士项目要求具备相应英语水平，以确保申请人能够沟通、参与英语授课的博士教育课程并撰写科学论文和最终学位论文。详情见研究生院入学要求。请在线申请，邮件或邮寄申请不予处理。 代尔夫特理工大学在招聘过程中开展知识安全风险评估，以防止敏感知识和技术被不当转移。评估依据包括候选人提供的信息（如动机信和简历），并在招聘后期进行。若评估结果为负面，候选人将收到通知。处理相关个人数据的法律依据为GDPR规定的公共利益公共任务。详情请参阅学校网站的知识安全说明。请勿主动联系推销服务。