用于跨环境大规模分布式声学感知的机器学习技术

该博士项目旨在开发机器学习与信号处理技术，以分析利用光纤电缆作为传感器的分布式声学感知（DAS）所生成的复杂数据集。研究将探索其在基础设施、环境监测及海洋感知领域的应用，并有望实现数据融合与新型机器学习方法的应用。

关于该项目 利用光纤电缆作为覆盖城市、海岸和海洋的大范围传感器。该博士项目将开发机器学习与信号处理技术，以处理先进的分布式声学感知数据集。学生将分析复杂的时空信号，将其与环境及运营数据相结合，并研究其在基础设施、交通、环境监测及海洋感知领域的应用。 分布式声学感知（DAS）将光纤转化为密集的振动传感器阵列。它有望改变我们监测基础设施、交通系统、环境过程、人类活动及海洋环境的方式。然而，DAS产生的数据量巨大且噪声严重，难以进行标注，给信号处理和机器学习带来了挑战。 该博士项目将开发用于分析城市与海洋环境中 DAS 数据的计算方法。你将能够使用收集自英格兰南部和伦敦的最先进数据集，以及海洋相关数据集。 DAS 测量数据可以与辅助数据集结合使用，包括车辆计数、空气污染记录及当地当局信息，从而对光纤检测到的信号进行情境化处理与验证。这些数据集为数据融合、跨环境比较及严格验证提供了机会。 您将负责塑造技术贡献。可能的研究方向包括自监督学习或弱监督学习；事件检测、分类、定位及信号源分离；时空信号的表示学习；不确定性及可解释性研究；跨电缆、地点及环境的领域适配；高效的大流量处理；以及利用不完整真实数据进行的验证。应用领域可能包括交通、基础设施、环境危害、海洋声学、海洋活动或生态监测。 该项目基于 SOUNDSCALE 项目所构建的能力与数据集进行发展。你将从事计算机科学、工程学、信号处理、环境研究及负责任创新领域的研究工作，能够利用高性能计算技术，并与国家海洋学中心（NOC）以及从事城市与海洋传感应用的研究人员开展合作。 您将加入南安普顿大学电子与计算机科学学院。根据《2027年完整大学指南》排名，该学院在计算机科学领域位列英国第12位，在电气与电子工程领域位列第4位。ECS研究生院提供研究方法与可迁移技能方面的培训，并通过博士学院提供专业发展机会。 您将能够使用该大学的高性能计算设施 Iridis，并有机会与国家海洋学中心的研究人员及相关机构开展合作。 此外，还可能包括教学经验、会议参与机会、与艾伦·图灵研究所及英国负责任人工智能组织的合作，以及来自未来世界组织提供的支持，以探索您研究的商业潜力。 电子与计算机科学学院致力于促进平等与多样性，这体现在我们获得的 Athena SWAN 奖上。我们欢迎所有申请者，无论其性别、种族、残疾状况、性取向或年龄如何，并将全面考虑那些寻求灵活工作模式以及有过职业休整的申请者。该大学拥有慷慨的产假政策、现场儿童保育设施，并提供多种福利措施，以帮助保障员工的生活质量与工作生活平衡。南安普顿大学致力于可持续发展，并获得了铂金生态奖。

入学要求 您必须拥有英国 2:1 荣誉学位，或与其等效的国际学位，且该学位属于以下领域之一： 计算机科学 电气或电子工程 数据科学 物理学 数学 声学 或其他相关学科 必备技能： 编程与定量分析，尤其是使用 Python 或 MATLAB 进行相关工作 机器学习 理想的技能（预计申请者并非具备所有这些技能）： 深度学习经验 数字信号处理 时间序列分析 高性能计算 大型科学数据集 无需具备分布式声学传感或光纤传感的先前知识。 由于资金限制，仅邀请位于英国和欧盟的申请者提交申请。

Funding: Competition funded Fees and funding Due to funding limits, only UK and EU-based candidates are invited to apply. Horizon Europe fee waivers automatically cover the difference between overseas and UK fees for qualifying students. Competition-based Presidential Bursaries from the University cover the difference between overseas and UK fees for top-ranked applicants. Competition-based studentships offered by our schools typically cover UK-level tuition fees and a stipend for living costs for top-ranked applicants. Funding will be awarded on a rolling basis, so apply early for the best opportunity to be considered. For more information, please visit our postgraduate research funding pages .

如何申请 您需： 选择课程类型（研究型）、2027/28学年、工程与物理科学学院 选择全日制或非全日制 查找项目：哲学博士 计算机科学（7089） 在申请表第2部分填写导师姓名 申请材料应包括： 您的CV（个人简历） 2份学术推荐信 截至目前的学位课程成绩单和证书 英语语言资格证明（如适用）