用于高效重建X射线断层图像的深度均衡机器学习模型

该项目旨在开发先进的机器学习算法，将真实的X射线测量数据转化为清晰的3D图像，从而解决X射线断层成像因数据收集有限而产生的噪声与伪影问题。研究将采用深度均衡模型，并与南安普顿大学X射线计算机断层成像中心开展合作。

关于该项目 在本项目中，您将开发先进的机器学习工具，以将真实的X射线测量数据转化为无伪影的3D图像。该研究融合了人工智能、优化技术、X射线物理、应用数学及计算机科学领域的多种理念。 机器学习已彻底改变了许多科学领域，并成为多种图像处理应用中的重要工具，包括在X射线断层成像中。X射线断层成像（XCT）是一种利用X射线辐射生成内部物体结构三维图像的成像技术。因此，该技术被广泛应用于医学诊断、安全筛查、工业无损检测以及科学研究。 在许多X射线断层成像应用中，成像过程的限制使得我们通常只能收集有限的X射线数据，这往往会导致显著的图像噪声和伪影。因此，许多先进的机器学习方法被提出用于减少这些误差。在本项目中，你将探索最近引入的深层均衡模型的应用，这些先进的人工智能工具结合了优化、逆问题与深度学习的理念。你的工作将重点在于将这些方法应用于真实的X射线成像场景，旨在开发能够直接应用于大型真实数据集的工具。 为实现这些目标，需解决若干挑战，包括开发高效的计算方法以处理实际大小的图像数据，以及应对许多场景中训练数据不足所带来的限制。 该项目将主要基于计算研究，但也有机会与南安普顿大学专门的X射线计算机断层扫描（X-CT）中心“µ-VIS”密切合作，该中心属于英国国家XCT设施的一部分。该中心拥有英国最大的微聚焦CT扫描系统，能够从多种材料、组件和结构中获取亚表面信息。 由于研究与产业之间具有紧密的联系，该中心被广泛应用于多种领域，为您提供了许多机会，使您能够将创新成果直接应用于众多相关的科学与工业成像挑战中。 支持该职位的相关资金将通过工程与物理科学学院的研究生奖学金计划，分配给最具竞争力的申请者。该资金将依据严格的竞争机制进行发放。 提供各种相关科学领域的正式与非正式培训，并辅以可迁移技能培训项目，旨在帮助您为多种潜在职业道路做好准备。 工程学院致力于促进平等与多样性，这体现在我们获得的 Athena SWAN 奖上。我们欢迎所有申请者，无论其性别、种族、残疾状况、性取向或年龄如何，并将充分考虑那些寻求灵活工作模式以及已休过职业休假的申请者。该大学拥有慷慨的产假政策、现场儿童保育设施，并提供多种福利措施，以保障员工的生活质量与工作生活平衡。南安普顿大学致力于可持续发展，并获得了铂金生态奖。

Entry requirements A UK 2:1 honours degree, or its international equivalent . A very good undergraduate degree; at least a 1st class honours degree, or its international equivalent.

Funding: Competition funded Fees and funding Potential funding to support this position will be available to the strongest candidates through the Faculty of Engineering and Physical Sciences graduate school studentship programme. This funding will be awarded on a highly competitive basis. We also offer a range of funding opportunities for both UK and international students. Horizon Europe fee waivers automatically cover the difference between overseas and UK fees for qualifying students. Competition-based Presidential Bursaries from the University cover the difference between overseas and UK fees for top-ranked applicants. Competition-based studentships offered by our schools typically cover UK-level tuition fees and a stipend for living costs, for top-ranked applicants. For more information, please visit our postgraduate research funding pages .

如何申请 您需： 选择课程类型（研究型）、2027/28学年、工程与物理科学学院 选择全日制或非全日制 搜索工程与环境博士项目（7175） 在申请表第2部分填写导师姓名 申请材料应包括： 您的CV（个人简历） 2份学术推荐信 截至目前的学位课程成绩单和证书 英语语言资格证明（如适用）