PHD OPPORTUNITY · BOOKUNI
应用于多体系统的容错量子计算机高效状态制备算法
巴黎理工学院Institut Polytechnique de Paris
Palaiseau · 法国
此项目已截止，详情保留供参考。
01项目概览
该博士项目旨在通过探索驱动系统向基态发展的耗散方法，解决多体系统中量子哈密顿量基态制备的难题。该项目计划使用张量网络模拟这些方法，并针对已开发的猫量子比特架构评估其资源需求。
02研究内容
职位说明：
项目描述：
在强关联多体系统领域应用量子计算时，构建基态量子哈密顿量是一个核心挑战。容错量子算法（FTQC）如量子相位估计等，虽能带来优于经典方法的优势，但需依赖高质量初始状态的存在。对于复杂系统而言，满足这一条件十分困难。近期出现的耗散性方法通过控制耗散将系统引导至基态，从而克服了这一限制，但其理论分析及量子资源需求仍不甚明了。 该博士项目旨在深入研究这些方法：理解其理论基础，利用张量网络进行经典模拟，并在Alice与Bob所开发的cat-qubit架构上评估其资源需求。最终目标是帮助建立状态准备算法，使其成为容错量子计算中可靠的构建模块。
03申请条件
所需个人背景与技能要求：
掌握N体问题技术及量子算法方面的技能
04资助与待遇
尚未取得此项资料，请以官方招聘页面为准。
05申请材料与流程
尚未取得此项资料，请以官方招聘页面为准。