研究生研究人员/博士候选人（不限性别，m/f/d）

该研究项目利用人工智能设计适用于电子产品和包装的可持续聚合物材料。候选人将管理机器学习模型训练数据、实现机器学习与人工智能解决方案，并将其整合到聚合物研究的实验流程中。

你的职责： - 管理数据提取、整理和结构化工作，为机器学习模型训练提供支持。 - 构建并实现适用于聚合物研究的机器学习模型、大型语言模型（LLM）和自主人工智能智能体。 - 衔接机器学习框架与实验工作流程。 - 在节奏快、富有创造力的科学环境中开展自主研究。

你的背景： - 工程学、计算机科学、自然科学或相关领域的硕士学位，且成绩高于平均水平。 - 必须具备扎实的 Python 编程能力。 - 了解聚合物和材料科学。 - 对材料科学和数据科学充满好奇，并富有创造力、能够独立工作。 - 积极主动、具有动力，并具备良好的英语或德语沟通能力。

我们提供： - 全职职位，按照 TV-L E13 薪酬标准支付，聘期最长3.5年。 - 工作时间灵活，并可依据适用的服务协议居家办公。 - 可攻读博士学位，同时接触广泛的产业界和国际人脉。 - 氛围愉快的工作环境，并定期举办社交活动。 拜罗伊特大学是“高校家庭友好实践俱乐部”（Best Practice Club Familie in der Hochschule e.V.）成员。我们特别鼓励女性申请，也欢迎有子女的申请人。在资历相当的情况下，将优先考虑重度残障人士。

申请： 请通过拜罗伊特大学申请门户在线提交内容完整、具有说服力的申请材料。 必填密码：申请时必须使用密码“MI2026”。 根据数据保护要求，职位招满后将删除申请文件。 前往拜罗伊特大学申请门户。