芯片制造中纳米缺陷的深度学习建模

专注于深度学习在半导体制造中预测纳米级缺陷的博士研究生岗位。要求具备扎实的工程学或相关领域背景。

关于该项目 该项目旨在通过深度学习在纳米级缺陷出现之前进行预测，从而塑造半导体制造的未来发展。该项目结合了纳米光刻技术、等离子体刻蚀、材料沉积以及深度学习（人工智能）建模技术，并充分利用了南安普顿大学的洁净室设施、IRIDIS超级计算中心，以及与全球芯片制造领域的领军企业的合作，同时提供丰富的商业机会。 半导体芯片制造是最为复杂且成本极高的工业制造工艺之一。先进的处理器、图形芯片和内存芯片在制造工厂中需经过数千个制造步骤，每一步的工艺参数都必须经过精细调整以达成预期效果。本项目将通过开发能够预测半导体制造中纳米级缺陷的模型与工具来应对这一挑战，旨在提高产品良率、缩短开发周期，并使制造过程更加经济且可持续。 该项目将整合实验性纳米制造、特性分析及人工智能技术。在第一阶段，你将利用电子束光刻、等离子体刻蚀及材料沉积工具来制备纳米级结构。在第二阶段，你将从微观与光谱特性分析中收集数据，并将这些数据输入至人工智能与机器学习算法中。在第三阶段，你将在实际场景中测试这些算法，以评估其预测和消除制造过程中缺陷的能力，并优化制造工艺。 您将在一处世界最先进的大学洁净室中工作，该环境配有特性分析实验室以及南安普顿大学的 IRIDIS 超级计算集群作为支持。此外，您还将与人工智能领域的专家合作，并与全球制造建模领域的工业领袖交流。该项目还让您有机会接触半导体行业的模型商业化应用。通过此项目，您将培养出在半导体制造、制造业人工智能及器件特性分析方面的独特技能，从而为在学术界或工业界的职业发展奠定坚实基础。 电子与计算机科学学院致力于促进平等与多样性，这体现在我们获得的 Athena SWAN 奖上。我们欢迎所有申请者，无论其性别、种族、残疾状况、性取向或年龄如何，并将充分考虑那些寻求灵活工作模式以及已休过职业休假的申请者。该大学拥有慷慨的产假政策、现场儿童保育设施，并提供多种福利措施，以保障员工的生活质量与工作生活平衡。南安普顿大学致力于可持续发展，并荣获了铂金级 EcoAward 认证。

入学要求 您必须拥有英国 2:1 荣誉学位或同等国际学位，且所学专业属于以下领域之一： 电子工程 物理学 材料科学 计算机科学 相关学科

资助：全额资助（英国 UK 及国际申请者） 学费与资助 对于英国 UK 和欧盟 EU 学生，学费将由项目承担，学生还将获得免税生活津贴。 欢迎优秀的国际申请者申请，但能否承担国际学费取决于是否获得额外的学院资助。

申请方式 您需： 选择课程类型（研究型）、2026/27学年、工程与物理科学学院 选择全日制或非全日制 搜索电子与电气工程博士项目（7092） 在申请表第2部分填写导师姓名 申请材料应包括： 研究计划书 您的CV（个人简历） 2份学术推荐信 截至目前的学位课程成绩单和证书 英语语言资格证明（如适用）