韧性边缘计算与网络博士（PhD）研究生岗位

博士项目ResilientEdge旨在开发具有韧性的数字基础设施，以在不稳定的互联网环境中有效运行。该项目包括研究可扩展的边缘平台架构，以及在云/雾/雨/边缘环境中使用人工智能提供分布式服务。申请者应具备分布式系统、云原生边缘计算以及Python编程方面的专业知识。

职位说明： 独立的第三周期研究学习包含研究工作（80-100%），以及教学与行政事务（0-20%）。 该博士研究生将参与瑞典中部大学与芬兰奥卢大学共同开展的“ResilientEdge”项目。该项目旨在推动在连接不稳定且不可靠的互联网环境中，关于弹性基础设施与服务的研究发展。其职责包括开展研究，开发未来弹性网络及弹性分布式服务的解决方案，评估漏洞，并在异构云/雾/露/边缘环境中实施防威胁保护机制。 该博士研究生将运用先进方法，对下一代网络的韧性进行分析、识别与优化。其工作内容包括从 SME 合作伙伴处获取需求信息，开发具有韧性的可扩展边缘平台架构，实施用于韧性基础设施、韧性分布式推理以及超局部计算的微型边缘人工智能技术。此项研究将在 STC 研究中心的通信系统与网络研究小组开展，并与国际学术及工业合作伙伴密切合作。

入学要求： 一般入学要求包括第二周期级别的资格，或完成至少包含240个学分的课程，其中至少60个学分须为第二周期级别；亦或是在瑞典或国外通过其他方式获得的相应知识。具体的入学要求包括在计算机科学、计算机工程或电气工程领域获得至少90个学分，或是在瑞典或国外通过其他方式获得的相应知识。 评估标准：申请者需证明其在高效能源利用分布式系统设计方面具备专业专长及丰富的实践经验，包括对受限设备上的联合学习的深入研究。 您还必须具备实施云原生边缘计算的实际经验，并具备在边缘节点部署 Kubernetes 与微服务的相关知识。能够用 Python 编写用于分布式应用的高质量代码，以及能够操作如 Raspberry Pi 等物联网设备的能力也至关重要。以下主题的过往经验亦视为重要优势：云/雾/边缘连续体、弹性边缘基础设施、弹性边缘人工智能服务、联邦学习、超本地化/微型边缘人工智能、分布式任务卸载以及工业物联网网络。 个人素质 该职位需要强大的协作能力与灵活性，同时具备独立工作及团队合作的能力。申请者需具备出色的分析与解决问题能力，以及良好的英语沟通能力，包括口语和写作方面。 其他理想的品质还包括好奇心、创造性思维、善于创新、主动进取以及目标明确。 其他评估标准：申请者应能够向学术与非学术受众均有效传达研究成果。在国际环境中工作的经验亦被视为一项优势。其他评估标准还包括参与较大的软件项目，以及与该职位相关的其他活动。 申请材料中必须包含对申请人愿景与目标的简要说明。 就业流程：该任命程序将遵循《高等教育条例》第5章的相关规定，并按照瑞典中部大学的就业流程执行。

聘用条件： 该博士研究职位相当于两年的全日制学习时间，预计可授予法学学位。若获得额外资金支持，该职位可扩展为博士学位。 博士研究生职位的有效期最长为一年，之后可每次延长不超过两年。关于博士研究生就业的相关规定，可参阅《高等教育条例》（1993:100）第5章第1至7节。 入学日期：2027年1月1日或双方约定的日期 工作地点：松兹瓦尔 薪资： 根据瑞典中部大学博士生的薪资标准。 申请文件必须用瑞典语或英语提交。 需附在申请文件中的材料： 求职信（最多1页） 个人简历 研究兴趣陈述（最多1页） 正式成绩单及学位证书副本（硕士与学士学位），及其英文翻译版本（瑞典语证书也可接受），以及文凭补充文件 硕士和学士论文联系方式