面向高风险环境中的决策支持的人本智能人工智能（AI）

该项目旨在研究人工智能如何在复杂环境中提升决策能力，同时保留人类的判断能力。研究重点在于人类因素与认知心理学，以探索构建可信赖的人工智能系统的设计原则，从而促进协作，并在高风险场景中为人类决策者提供支持。

关于该项目 该项目旨在探索人工智能（AI）如何在复杂且风险较高的环境中增强决策能力，同时保留人类的判断能力。通过结合人类因素、认知心理学以及人机交互研究，该研究从信任、透明度、工作负荷和问责制等方面展开分析，以推动构建更安全、更可解释且以人类为中心的AI系统。 在交通、医疗、应急管理、国防及关键基础设施等领域，人类操作员往往面临大量信息，必须在不确定性、时间压力及高认知需求的情况下迅速做出准确决策，否则决策错误可能带来严重的运营、社会或生命威胁。 尽管人工智能的发展，包括机器学习与大型语言模型，为支持人类决策提供了新机遇，但在保持人类判断能力的同时，将人工智能有效融入此类复杂且至关重要的决策环境，仍是一项重大挑战。本跨学科项目将重点关注这一挑战中的人文层面，研究如何设计人工智能系统以最佳促进协作，从而辅助人类决策者而非取代他们。 基于人因工程学、认知心理学和人机交互（HCI）的理论与方法，本研究将探讨支撑人类与人工智能协作的认知机制。研究问题可能包括：人工智能解释如何影响信任与依赖程度；系统透明度如何影响操作员的理解能力；人工智能支持对认知工作量、情境意识、决策信心以及人类决策者的责任意识有何影响。 最终目标是制定基于证据的原则，以指导设计可靠且可解释的人工智能系统，从而提升人类的决策能力。这些成果将支持在高风险领域安全、伦理地应用人工智能技术，确保智能系统始终符合人类的需求、能力与价值观。 工程学院致力于促进平等与多样性，这从我们获得的 Athena SWAN 奖中可见一斑。我们欢迎所有申请者，无论其性别、种族、残疾状况、性取向或年龄如何，并将充分考虑那些寻求灵活工作模式以及已休过职业休假的申请者。该大学拥有慷慨的产假政策、现场儿童保育设施，并提供多种福利措施，以帮助保障员工的生活质量与工作生活平衡。南安普顿大学致力于可持续发展，并获得了铂金生态奖。

入学要求 英国2:1荣誉学位或同等国际学位，且所学专业为以下领域之一： 人因工程 心理学 或具有复杂系统相关的经验。 对定量研究方法以及实验设计的应用有深入的理解至关重要。 对机器学习或大型语言模型的理解及应用能力亦为重要要求。

资助：竞争性资助 学费与资助 我们为英国本土学生和国际学生提供多种资助机会。符合条件的学生可通过“地平线欧洲”学费减免，自动免除国际学生学费与英国本土学生学费之间的差额。 大学通过竞争性遴选授予的校长助学金，为遴选排名靠前的申请人支付国际学生学费与英国本土学生学费之间的差额。 本校各学院通过竞争性遴选提供的博士奖助金，通常为遴选排名靠前的申请人支付按英国本土学生标准收取的学费，并提供生活津贴。 资助采用滚动授予方式，因此请尽早申请，以尽可能增加进入资助评选的机会。 如需了解更多信息，请访问我们的研究生研究资助页面。

申请方式 您需： 选择课程类型（研究型）、2027/28学年、工程与物理科学学院 选择全日制或非全日制 搜索工程与环境博士项目（7175） 在申请表第2部分填写导师姓名 申请材料应包括： 您的CV（个人简历） 2份学术推荐信 截至目前的学位课程成绩单和证书 英语语言资格证明（如适用）