面向临床与运动应用的智能心血管数字孪生及自适应控制

专注于开发用于实时心脏调节的个性化心血管数字孪生技术的生物医学工程博士项目。要求具备控制系统、机器学习及高级建模方面的技能。

项目细节： 您是否对机器人技术、生物医学工程、控制系统以及推动医疗行业创新充满热情？ 此博士研究机会提供了构建具有开创性意义的智能框架的机会，该框架将重新定义我们对于患者与精英运动员的心脏功能监测、建模及调控方式。 心血管疾病仍然是全球最重要的健康挑战之一，在英国影响了超过760万人，并导致全球约三分之一的死亡人数。 尽管监测技术取得了进展，当前的研究方法仍依赖简化的模型，无法充分反映个体生理差异。本研究将改变这一现状。 您将构建一个个性化心血管数字孪生模型——即一个基于数据的动态心脏虚拟模型——该模型与自适应闭环控制系统相整合，能够仅通过心电图信号实现实时心脏调节。 本研究涉及非线性动态建模、机器学习与先进控制工程领域，在临床医疗、可穿戴医疗设备及运动表现优化方面具有变革性应用价值。 作为博士候选人，您将： 基于SA、AV和HP节点的非线性生理模型，设计并开发针对患者与运动员特有的心血管数字孪生系统 率先采用基于 ECG 的参数识别技术及数据驱动与机器学习方法对自适应模型进行优化完善 设计仅依赖 ECG 测量数据进行实时心脏调节的自适应输出反馈控制策略 采用基于观测器的估计方法处理生理不确定性及不可测量状态 通过严格的测试流程验证您的系统：计算机模拟 → 处理器在环（PIL）→ 硬件在环（HIL）测试 将该框架拓展至体育应用领域，以实现训练负荷优化、疲劳检测及恢复监测 在权威国际期刊与会议上发表您的研究成果，为快速发展的数字健康领域贡献力量 本研究具有改变心血管疾病诊断、监测及治疗方式的潜力。 从智能心脏起搏器控制到可穿戴运动表现工具，您的研究将直接弥合先进工程技术与实际临床和运动需求之间的差距。 这些成果将有助于推动个性化医疗与数字健康创新领域的全球议程。 拉夫堡大学94%的研究影响力被评定为世界领先或国际优秀水平。REF 2021

入学要求： 2:1 2026-27学年费用（按学年计算） （自筹资金）英国学生：5,238英镑；国际学生：29,500英镑 全日制 3年 开始日期 2026年10月1日，2027年2月1日，2027年7月1日 申请截止日期 2028年1月1日 项目编号 UF-BS-2026 地点 拉夫堡 学科领域 机械、电气与制造工程 在线申请 订阅电子邮件 参加我们的开放日及活动 我们的入学要求采用英国标准本科学位等级，即一等荣誉学位、二等一荣誉学位和二等二荣誉学位。如需了解您所在国家的对应资格，请在下方下拉菜单中选择该国家。 英国申请要求： 我们正在寻找具有扎实学术背景、对工程与医学前沿领域的跨学科研究具有真正热情的积极主动的申请人。理想的候选人应具备以下特征： 电气工程、机械工程、生物医学工程、控制系统、应用数学或相关学科领域的2:1荣誉学位（或同等学历）

申请方式： 申请需通过线上渠道提交。在“校园”选项下，请选择拉夫堡大学，并选择“机械与制造工程/电子、电气与系统工程”专业，同时在申请材料中注明广告参考编号“UF-BS-2026”。 申请材料必须包含个人陈述、最新的个人简历（CV）、两位推荐人的详细信息（其中一位来自您的最高学位专业），所有已完成学位项目的认证证书及成绩单，以及关于项目“UF-BS-2026”的说明。虽然提交研究计划并非必需，但可能有助于提升您的申请质量。 为避免申请处理延误，请务必提交上述最低限度的相关文件。 立即申请

英语语言要求： 熟悉仿真环境（如 MATLAB/Simulink）的经验具有优势 申请者必须满足最低的英语语言要求。更多详情可于国际网站查阅。