用于乳腺癌筛查与风险预测的公平人工智能博士生

本博士项目研究人工智能系统在不同人口群体中的乳腺癌人群筛查表现是否公平。项目将使用全面的瑞典数据集评估AI检测系统，并开发具备公平性意识的模型，以应对筛查结果差异。申请人须具备定量领域硕士学位和编程技能。

研究简介：你是否希望参与高质量医学研究？博士生将在资深研究人员指导下专注于一项研究项目，并遵循个人学习计划。博士学位相当于完成4年全日制博士教育。 研究组： 博士生项目及职责：本项目研究用于人群乳腺X线筛查的AI系统能否在不同人群中实现公平表现，以及如何减少不公平差异。AI正进入乳腺癌筛查，既用于辅助检测，也用于预测风险，以指导筛查间隔和补充影像检查。在特定人群数据上开发的系统，对开发数据中代表性不足的群体可能表现不同；筛查结果本身也因出生国家和社会经济地位而异。因此，在大规模采用AI前，有必要取得其公平表现的证据。 项目使用覆盖瑞典多个地区的大型筛查数据集，其中包括放射科医师评估结果、来自国家乳腺癌质量登记册的癌症结局，以及瑞典统计局提供的人口统计和社会经济数据。博士生将评估商业和内部开发的AI癌症检测系统及AI风险预测模型，分析其在按出生国家和社会经济地位划分的亚组中的表现；比较AI与放射科医师在相同群体中的表现；并在后续阶段开发和评估具备公平性意识的模型，在维持临床表现的同时减少已识别的差异。 博士生预计将积极参与并逐步独立承担研究设计、队列构建和登记数据关联、统计分析、医学影像数据上的AI系统运行与评估、模型开发、科学论文撰写以及在国际会议上报告成果。博士培养课程包括流行病学、生物统计学、机器学习和AI公平性。若有需要，将在项目期间接受指导，培养深度学习模型开发能力。

博士教育资格要求：参加博士职位遴选者须最迟在申请截止日期前满足以下一般资格（A）和特定资格（B）。申请人须按照“博士教育入学要求（资格）”网页说明自行提供资格证明。 A）一般资格：符合以下任一项即可：已获得第二阶段/高级阶段/硕士学位；已完成至少240学分的课程，其中至少60学分属于高级阶段/第二阶段/硕士层级；或通过其他方式在瑞典或国外取得实质上等同的知识。若主张具有等同知识，须按照“博士教育一般资格等同知识评估”网页说明办理。 B）特定资格：英语能力须达到相当于瑞典高中英语B/英语6课程的水平。请按照博士教育英语语言要求网页说明办理。 卡罗林斯卡学院将核验文件真实性。如发现证明材料造假，学院保留撤销录取资格的权利。提交虚假文件违反瑞典法律，可能构成采取法律行动的理由。A项和B项资格只能通过博士教育文件要求中列明的材料证明。 技能与个人素质：必备条件：生物信息学、生物统计学或相关定量领域硕士学位（或同等学历）；具备数据处理和分析编程技能；了解统计学和流行病学方法；分析能力强，对AI、医学和健康公平交叉领域的跨学科研究感兴趣；能独立工作，也能在多学科团队中合作；英语书面及口头表达优秀。 优先条件：有基于人群的登记数据和记录关联经验，最好熟悉瑞典国家登记数据；有在大型健康数据集中构建队列及开展亚组分析的经验；有大规模医学影像数据处理或在临床数据上评估AI系统的经验；关注健康公平、AI公平性及AI在医疗中的负责任实施。 遴选：在符合资格的申请人中，将根据其从博士教育中获益的能力进行综合遴选。卡罗林斯卡学院将评估与研究领域相关的已证明专业知识、分析能力，以及其他与该学科博士学习相关的知识或经验。招聘完成后将通知所有申请人。

我们提供：一个充满专业知识与好奇心、富有创造力和启发性的环境。卡罗林斯卡学院是世界领先的医科大学之一，愿景是推动生命科学知识发展，促进全民健康。学院开展卓越医学研究，并拥有瑞典规模最大的医学教育体系。博士生将获得独立研究项目、资深导师指导、丰富的选修课程，以及加入领先研究团队的机会。学院与全球知名大学合作，提供国际交流机会。博士生以博士生奖学金形式受聘，获得合同约定的薪酬。员工还可免费使用现代化健身房，并享受医疗费用报销。 聘用条件：博士生以博士生奖学金形式受聘，全职聘期最长4年。卡罗林斯卡学院博士生薪资按工资等级制度确定。

申请流程：通过 Varbi 招聘系统提交申请及证明材料。请点击页面右上角的按钮并按说明操作。申请材料最好使用英语撰写，也可使用瑞典语。 申请须包含：个人陈述和简历；学位项目及以往发表成果（如有）；能够证明上述理想技能和个人素质的其他材料；证明一般资格（A项）的文件；证明特定资格（B项）的文件。所有材料须按要求提交。申请截止日期为11月17日。