博士研究生岗位：医学科学、人工智能与生物信息学

专注于人工智能与生物信息学的医学科学博士研究生岗位，旨在对单细胞与多组学数据进行整合分析。要求具备相关领域的硕士学位及扎实的编程技能。

您的研究任务： 该项目旨在开发用于整合单细胞与多组学分析的人工智能基础模型，以更深刻地理解在人类健康与疾病状态下，分子与细胞过程如何在细胞、组织及器官系统中相互协调。您将负责开发并应用先进的人工智能与生物信息学方法，对大规模单细胞与多组学数据集进行分析。该项目将重点在于整合这些数据，以研究细胞及组织特异性信号传导、分子通讯及系统分子网络，并揭示这些过程在生理状态与疾病状态下如何变化。 通过此项研究，您将能够构建具有预测能力且可进行生物学解释的模型，从而连接人类生物学多个层面的分子模式。 该项目位于人工智能、计算生物学、系统医学与精准医疗的交汇点，将涉及与计算科学与生物医学领域的研究人员密切合作。除了核心项目外，入选者还将有机会根据自身兴趣及最新研究成果开发相关研究课题。通过这一经历，他们将获得人工智能与多组学分析方面的广泛知识，并成长为具备独立研究能力的学者，为未来在学术界、生物技术或数据驱动型精准医疗领域的职业发展做好准备。 作为博士研究生，您需将大部分时间用于博士学习及所参与的研究项目。您的工作还可能包括教学或部门其他职责，占比最高不超过全日制时间的 20%。 您的就业单位： 该研究小组专注于整合多组学研究、遗传变异与人类表型之间的相互作用，以及利用人工智能驱动的方法更好地理解人类生物学与疾病机制，并将这些见解转化为数据驱动的精准健康策略。

您的资质： 您已以人工智能、生物信息学、系统生物学或相关领域的硕士学位毕业，或完成了至少240个学分的课程学习，其中至少60个学分必须为高级课程。 或者，您通过其他途径获得了相应的知识。 此外，该职位还需满足以下要求： 出色的编程与量化技能，尤其是 Python 和/或 R 方面的能力。 在深度学习、机器学习或大规模组学数据分析方面的经验。 具备高度的自我动力与独立性，良好的问题解决能力，以及在跨学科研究环境中进行协作工作的能力。 能够流畅使用英语进行书面和口头交流。 以下资格虽非必需，但被认为具有极大益处： 具备基础模型、变换器、生成模型或表示学习方面的经验。 具备分析大规模单细胞组学数据的经验。 具备整合多组学数据经验，如基因组学、蛋白质组学或代谢组学。 具备使用 PyTorch 等相关机器学习框架以及高性能计算（HPC）环境的相关经验。 掌握分子与细胞生物学、系统生物学或精准医学相关知识。 最后，请随申请附上意向书，其中应说明您的背景、技能及研究兴趣如何使您成为该关于整合性单细胞和多组学分析人工智能基础模型的项目的理想人选。在同一份文件中，请简要阐述您在人工智能、单细胞生物学、多组学或系统医学领域中希望在博士期间探索的研究课题或研究方向。

就业情况： 关于您被录取进入博士项目的事宜，您作为博士研究生的就业问题将由相关部门处理。林雪平大学各学院的博士研究项目详情可参阅该大学的相关信息。 该职位的工作时长通常为相当于四年的全日制时间。根据教学任务及机构安排，工作期限可延长至五年。在特殊情况下可进一步延长。您将首先从事一年的工作，之后根据您的学习进度，每次最多可续签两年。 根据协议确定开始日期。 薪资与就业福利： 博士生的薪资依据当地协商确定的薪资等级制度确定。 关于林雪平大学就业福利的更多信息可在此处查阅。

申请程序： 点击下方的“申请”按钮即可申请该职位。您的申请必须不迟于 261030 日送达林雪平大学。 上述日期之后收到的申请及材料将不予考虑。 我们欢迎具有不同背景、经历与视角的申请者——多样性能够丰富我们的工作，并助力我们不断成长。维护每个人的平等价值、权利与机会是我们固有的特质之一。更多关于我们的工作信息，请参见“平等机会”栏目。我们期待收到您的申请！林雪平大学已签订相关协议，并希望拒绝招聘公司及招聘广告供应商的直接联系。