博士研究生岗位 F/M：面向大型活动规划的增强现实局部人群仿真与场景创作

该博士项目旨在通过开发沉浸式增强现实人群模拟系统，提升大型活动的人群管理水平。该项目将研究重点从全局模拟转向局部、互动的人群动态配置，从而实现现场实时调整。具备出色的编程能力以及增强现实或人群模拟相关背景至关重要。

任务： 在 PEAR 项目中，该博士研究项目特别关注如何对人群场景进行本地化、交互式模拟、创作与配置，并通过增强现实（AR）技术直接在现场实现——而非通过办公桌从全局进行配置。该项目围绕三个相互补充的目标展开。 第一个目标是在增强现实环境中设计一种本地人群生成模式：使用户能够从基于计划与场地地图预先计算好的全局人群模拟环境，转变为在特定物理地点对人群行为进行本地化互动探索与配置。这需要将本地人群行为与全局模拟一致性分离开来，从而使得局部调整——例如舞台前方的人群密度增加，或入口处的屏障重新定位——能够在无需对整个场地模拟进行完全重新计算的情况下保持合理。 第二个目标在于将这种本地创作机制建立在真实环境本身之上，无需提前知晓或建模场地的完整拓扑结构。候选人将探索如何扩展诸如交互场等表征方法[Colas 2022]，以从通过增强现实技术感知到的现实世界语义线索中推断局部约束条件；同时研究如何设计现场互动模式，使其对活动组织者或安全人员等非专业用户而言依然直观且易于使用。 第三个目标是在PEAR主导的增强现实平台开发团队的紧密合作下，贡献出能够实现现场创作功能的底层模拟与集成层，并评估由此产生的本地创作模式的可用性与有效性：即非专家用户能否在现场直观地配置并探索有意义的人群场景，可通过任务完成时间、NASA-TLX认知负荷或SUS可用性评分等指标来衡量。 主要工作内容： 项目组织 第1年：关于人群模拟、人群创作及基于增强现实的交互技术的最先进研究；对可集成至增强现实平台的贡献及其共享数据接口的设计；局部现场人群创作模式的首次设计（初始演示）。 第2年：完善并优化本地创作范式，特别是将创作行为与现实世界的语义线索相结合；整合至增强现实平台中；首次对非专家用户进行可用性评估。 第3年：完成本地创作模式的可用性评估；参与香榭丽舍大街数字孪生系统建设，并与LCPP共同开展人群规划场景的沉浸式评估；参加 Hellfest 和/或 Paléo 的现场评估活动；撰写论文。

技能要求： 强大的编程技能（建议掌握 C++ 和/或 C#） 在计算机图形学、人群模拟或虚拟/增强现实领域具有扎实的背景知识 具备 Unity 或 Unreal Engine 相关经验将非常有益 对人机交互、交互设计以及人类参与者可用性评估的兴趣 具备英语口语及书面能力，以与不同国际项目合作伙伴进行互动

福利包： 补贴餐食 部分公共交通费用报销 休假安排：7周的年假 + 因RTT（法定工作时长减少）额外获得的10天假期 + 可能的特殊假期（如子女生病、搬家等） 远程工作的可能性（在任职6个月后）及灵活安排工作时间 提供专业设备（视频会议、计算机设备借用等） 社会、文化和体育活动及项目 获取职业培训机会 社会保障覆盖范围 薪酬： 税前月薪为2300欧元 申请该职位 分享 Facebook 领英 Twitter 电子邮件

申请说明： 请在线提交简历、求职信及推荐信（如有）。 国防安全：本岗位可能位于受限区域（ZRR），此类区域依据保护国家科学技术潜力（PPST）的第2011-1425号法令界定。根据2012年7月3日关于PPST的法令，在主管部门作出批准决定后，由单位负责人授予区域准入许可。对于位于ZRR内的岗位，若主管部门作出不予批准的决定，将取消聘用。 招聘政策：作为多样性政策的一部分，法国国家信息与自动化研究所（Inria）的所有岗位均向残疾人士开放。