超越含时密度泛函方法，描述原子核内部的集体现象

专注于原子核量子动力学的核物理博士学位。要求具备量子力学及 C++/Python 编程知识。旨在推动预测核现象的理论研究发展。

职位说明： 项目描述： 背景： 预测原子核内中子和质子的结构与动态特性是一项重要的研究任务 科学挑战，对设计未来核技术及解决基础问题至关重要 例如宇宙中重原子的起源问题。在此背景下，CEA、DAM 和 DIF 致力于开展理论研究 用于模拟原子核基本组成部分动态性的方法。这些方程 在量子力学框架内推导出的运动规律，已通过我们的超级计算机得以求解。2010年代 看到时间依赖密度泛函理论（TDDFT）方法在解决该问题上的应用日益广泛。 尽管 TDDFT 为诸如在原子核中观察到的巨共振现象等课题提供了具有开创性的见解 关于原子核与核裂变，这种近似方法存在固有的局限性。 目标： 该博士项目旨在开发并探索一种新的理论方法，以描述集体运动现象。 强关联费米子的现象。目标是将 TDDFT 框架推广应用，以更精准地描述这些现象。 如费米子滴中的振动阻尼等观测结果。在此方向的前期研究基础上，继续开展后续研究。 该博士候选人将推导这种新方法的运动方程，并将其应用于…… 为充分利用 CEA 超级计算机的计算能力而设计的优化 C++ 库。 研究目标将在于评估这一新理论框架如何提升对巨粒子阻尼预测的准确性 原子核中的共振现象及核裂变过程中碎片的生成。

所需个人背景与技能： - 量子力学知识 - 对科学编程的兴趣 - 熟悉 C++ 和/或 Python 编程能力 - 在 Linux 环境中的熟练操作能力 - 自主性与主动性 - 能够以口头及书面形式展示研究成果