虚拟组织图像稀疏重建博士职位

该项目致力于开发基于机器学习的稀疏三维图像重建技术，利用X射线相衬放射摄影和断层扫描技术实现肿瘤活检组织的快速组织病理学评估。在医院进行的试点研究中的参与将优化临床工作流程，从而造福癌症患者及医疗专业人员。

职位说明： 收集乳腺组织活检样本的光栅干涉测量X射线相位对比微CT数据 为同步辐射和实验室微CT扫描软组织图像建立数据管道体系 开发用于从肿瘤标本的稀疏相位对比CT采集数据中重建虚拟组织病理学图像的算法 与标准组织学图像对比及算法性能评估 在国际会议及内部研讨会上展示研究成果 请将您的研究结果以科学论文的形式发表出来 支持教授在教学活动方面的工作

个人简历： 具备优秀的资质，拥有物理、工程或计算机科学领域的大学学位（硕士或同等学历） 精通计算机视觉与机器学习技术，并掌握 Python 应用 对X射线物理及成像实验经验的了解将具有优势 具有高度自我激励、好奇心强且致力于学术事业的特质 安排井井有条 参与多学科团队的科研意愿 出色的英语沟通能力（书面与口语）

我们提供： 我们的机构秉持跨学科合作、创新与活力原则开展运作。 作为我们团队的宝贵成员，您将获得全面的在职培训，并有机会参与各种个人与专业发展活动。 此外，我们致力于培养浓厚的职业培训氛围，这将有助于您提升技能水平并推动职业发展。 我们充分认识到实现健康的工作与生活平衡的重要性，因此提供现代化的就业条件及现场设施，以协助您优化日程安排，同时满足个人兴趣与家庭责任需求。 › 在苏黎世联邦理工学院从事工作、教学与研究