用于早期检测合并疾病老年人行动能力下降的可穿戴传感技术

该项目利用可穿戴传感技术、数据分析及医疗人工智能，旨在识别患有合并症的老龄人群功能衰退与跌倒风险的早期行动及生物力学指标。通过持续监测日常活动中的动作，该项目旨在促进及时干预，提升老年人的独立生活能力。

关于该项目 利用可穿戴传感技术、数据分析及医疗人工智能 AI 的进展，旨在识别65岁及以上人群的功能衰退及跌倒风险早期行动与生物力学指标，包括认知障碍及其他并存长期疾病患者，从而支持及时、个性化的干预措施及独立生活能力。 多种共存性长期疾病在老年人中日益普遍，严重降低了生活质量。诸如认知障碍、糖尿病以及肌肉骨骼或心血管疾病等疾病可能会相互作用，导致感觉功能、神经控制能力、肌肉力量、步态与平衡能力受损，进而增加跌倒和丧失独立性的风险。认知障碍还可能进一步影响注意力、空间感知、运动规划及双任务行走能力，但其对日常活动能力的影响却无法通过常规评估完全体现出来。 这些评估通常具有间歇性且以诊所为基础，依赖于简短的体能测试或自我报告的跌倒情况，因此可能忽视细微或逐渐进展的功能衰退。对现实生活中的行动能力进行持续监测能够揭示早期变化，并有助于及时实施个性化干预措施。 本项目将探索新型可穿戴传感技术，用于持续监测65岁及以上、患有包括认知障碍在内的合并症的人群日常生活中的运动学及动力学特征。 活动能力测量数据将结合相关临床信息，并通过先进的信号处理、数据分析及机器学习方法进行分析。 旨在识别与认知及功能衰退相关的运动能力和生物力学指标，并开发用于早期检测与预测跌倒风险的方法。 该跨学科项目非常适合那些希望将工程技能应用于可穿戴传感、信号处理、数据分析及机器学习领域，以解决尚未解决的医疗挑战的学生，旨在提升生活质量并支持独立生活。您将受益于涵盖临床神经科学与可穿戴传感的多学科培训与指导。 工程学院致力于促进平等与多样性及包容性，这从我们获得的 Athena SWAN 奖中可得到体现。 我们欢迎所有申请者，无论其性别、种族、残疾状况、性取向或年龄如何，并将充分考虑寻求灵活工作安排以及已休过职业假的申请者。 该大学拥有完善的生育政策，提供现场育儿设施，并提供多种福利措施，以保障员工的健康与工作生活平衡。南安普顿大学致力于可持续发展，并荣获铂金级生态奖。

入学要求 您必须拥有英国2:1荣誉学位，或其同等国际认可学位。 该项目仅面向英国及欧盟地区的申请者开放。

资助：竞争性资助 学费与资助 我们为英国本土学生和国际学生提供多种资助机会。符合条件的学生可通过“地平线欧洲”学费减免，自动免除国际学生学费与英国本土学生学费之间的差额。 大学通过竞争性遴选授予的校长助学金，为遴选排名靠前的申请人支付国际学生学费与英国本土学生学费之间的差额。 本校各学院通过竞争性遴选提供的博士奖助金，通常为遴选排名靠前的申请人支付按英国本土学生标准收取的学费，并提供生活津贴。 资助采用滚动授予方式，因此请尽早申请，以尽可能增加进入资助评选的机会。 如需更多信息，请访问我们的研究型研究生资助页面。

如何申请 您需： 选择课程类型（研究型）、2027/28学年、工程与物理科学学院 选择全日制或非全日制 搜索工程与环境博士项目（7175） 在申请表第2部分填写导师姓名 申请材料应包括： 您的CV（个人简历） 2份学术推荐信 截至目前的学位课程成绩单和证书 英语语言资格证明（如适用）