用于神经形态计算的忆阻储备池与人工神经元

专注于神经形态计算中人工神经元的物理学博士学位。理想的申请者应具备物理学、电子工程、材料科学或计算机科学方面的背景知识。

项目细节： 该项目专注于用于下一代神经形态计算的人工神经元研究。 目标在于利用器件物理特性——包括扩散与随机性——来构建能够高效从时变信号中学习的硬件。 人工智能（AI）正迅速从云端向边缘端发展（例如传感器、可穿戴设备、机器人及自主系统），在这些领域，功耗效率、低延迟和鲁棒性至关重要。 忆阻型储备池计算与物理储备池计算方法为实现极低功耗、快速且自适应的计算提供了途径，有望在实时信号处理、分类、预测以及安全的设备端智能方面带来新的应用潜力。 项目可根据您的背景进行定制（物理、电子工程、材料科学或计算机科学）。可能的研究方向包括： 用于时间序列任务（预测、分类及事件式感知）的忆阻型储备池计算。 用于更丰富、类脑计算的人工神经元（“transneurons”）及脉冲动力学。 用于概率计算与真随机数生成的随机忆阻器件。 噪声、不稳定性及可变性：建模、缓解策略及稳健学习规则。 基准测试与硬件与算法协同设计（设备模型 → 电路结构 → 系统级性能）。 入选的发表成果包括： 10.1038/nmat4756 10.1038/s41928-018-0023-2 10.1038/s41467-017-00869-x 10.1038/ncomms11142 10.1038/s41467-025-62151-9 10.1038/s41467-023-43891-y 10.1126/sciadv.abl58 拉夫堡大学有94%的研究影响力被评定为世界领先或国际优秀水平。REF 2021

入学要求： 2:1 学位 2026-27学年费用（每学年） （自筹资金）英国：5,238英镑 国际：29,500英镑 全日制 3年 开始日期 2027年2月，2027年7月 申请截止日期 2026年12月31日 项目编号 PH/SS-SF2/2026 地点 拉夫堡 学科领域 物理学 在线申请 订阅电子邮件 参加我们的开放日及活动 我们的入学要求采用英国标准本科学位等级，即一等荣誉学位、二等一荣誉学位和二等二荣誉学位。如需了解您所在国家的对应资格，请在下方下拉菜单中选择该国家。 英国入学要求： 申请者通常应拥有相关学科领域的二等一荣誉学士学位（或同等资格／经验），并符合该大学的英语语言要求（链接）。 硕士学位，以及 Python/MATLAB、建模／仿真或电子／材料表征方面的经验，均属于加分条件，并非必需。

申请方式： 所有申请须在线提交。在项目名称栏选择“Physics（物理学）”，并在申请中注明招聘参考编号：PH/SS-SF2/2026。 为避免申请处理延误，请务必提交个人简历 CV及最低限度的必需证明材料。 各学院将采用以下选拔标准来协助审理申请。请注意，这些标准同时适用于有资助项目和自费项目。 请注意，本项目对已提交申请实行滚动审理；如果选出合适的申请人，项目可能在申请截止日期之前撤下。 请同时提交一页研究兴趣陈述，说明您对上述哪个或哪些课题感兴趣，以及原因。 立即申请

英语语言要求： 申请者必须满足最低的英语语言要求。更多详情可于国际网站查阅。