利用高通量操作光谱技术，解析控制碳中和转化电催化剂性能的因素

该项目致力于推动高通量操作式光谱技术的发展，以改进应用于清洁能源材料的药物发现方法，尤其是用于可再生氢气的电催化剂。申请者需开发一种自动化紫外-可见光谱电化学平台，利用机器学习技术来识别各种材料的关键性能特征。要求申请者具备扎实的化学或相关领域的背景。