大型语言模型中通信优化推理博士项目

该博士项目致力于优化大型语言模型的推理所需通信网络，通过分析建模与实验验证手段，旨在降低人工智能基础设施的延迟与能耗。申请者应拥有相关领域的硕士学位，并具备扎实的数学与编程技能。

引言： 您对现代人工智能系统背后的通信网络感兴趣吗？您是否希望将数学建模与可编程网络硬件实验相结合，从而使人工智能基础设施更加快速且更节能？在本项博士研究中，您将开发用于连接 GPU 的模型及调度方法，以优化大语言模型推理过程中的网络运作。您愿意成为我们下一任高性能人工智能网络领域的博士候选人吗？ 职位说明： 您的研究挑战 大型语言模型依赖强大的计算基础设施来生成响应。当推理任务分布在多个GPU上时，这些设备必须持续交换中间结果。因此，即使拥有充足的计算资源，网络拥塞与通信开销也会限制性能并增加能耗。 在“大语言模型优化推理与通信”项目（COIL）中，你将研究分析网络模型如何支持人工智能集群的设计与运行。该项目整合了网络性能建模、优化及实验研究，使你有机会将数学基础与人工智能基础设施中的实际挑战相结合。 你将利用网络计算学这一用于分析通信网络的数学框架，构建快速且可组合的分析模型。这些模型能够捕捉推理流量、网络架构以及流量控制与拥塞反馈等机制之间的相互作用。它们将给出通信延迟和缓冲需求的界限，并辅以基于测量校准功率模型的能量估算结果。 基于这些模型，你将探讨架构选择对性能与能耗的影响，包括网络拓扑、连接带宽及并行化策略等。你还将开发相关工具，帮助集群设计者高效评估具有潜力的配置方案。 您还将研究模型如何指导运行时的决策，例如工作负载分配、优先级设定、路由选择或资源预留。一个针对性的原型系统将展示基于模型的决策如何提升现有网络的运行效率。 实验验证将是你研究工作的重要组成部分。你将利用人工智能基础设施的测试结果，并在可编程网络测试平台上开展可重复的实验。值得研究的技术包括基于以太网的人工智能网络、新兴的Ultra以太网机制、P4可编程交换机以及智能网卡。 最后，您将与我们的合作伙伴 SURF 合作，在真实的 AI 基础设施上对测试平台的结果进行评估。 通过理论研究、软件开发与实验验证的相结合，您将为更灵活且节能的人工智能基础设施作出贡献。该项目还为您提供与网络标准化社区分享研究成果的机会，并允许公开发布研究工具及实验成果。 跨学科且国际化的学习环境

职位要求： 必备资格 电气工程、计算机科学、计算机工程、应用数学或相关领域的硕士学位。 具备扎实的数学基础，可通过在严谨数学课程中的优异表现、额外的数学选修课、数学辅修或专业方向，或论文及研究项目中的大量数学工作得以证明。 具备良好的编程技能，并对开发研究软件及实验工具具有浓厚兴趣。 具备出色的分析与问题解决能力、主动性及创造力。 对高性能网络与人工智能基础设施具有浓厚兴趣，并渴望将数学方法应用于计算机网络与分布式系统。 具备强烈的团队意识，并渴望在国际化、协作性且富有社会意义的环境中工作。 具备出色的英语口头与书面沟通能力。 作为项目的一部分，需愿意在慕尼黑工业大学（TUM）学习至少六个月。 理想的资质条件： 具备扎实的计算机网络或分布式系统基础。 具备网络计算、网络仿真、数学优化或 GPU 通信方面的经验。 具备 P4 或智能网卡等可编程网络技术相关经验。 选拔程序 面试及科学报告将作为选拔程序的一部分。

就业条件： 在一所充满活力、志向远大的大学中，在跨学科环境和国际合作网络内从事有意义的工作。您将在美丽、绿意盎然的校园工作，校园距中央火车站仅需步行即可到达。此外，我们还为您提供： 全职聘用四年，并在入职九个月后进行中期考核。四年聘期内至少 10% 的工作时间用于教学任务，且每年的教学工作时间占比最高为 15%。 薪酬与福利（如养老金计划、带薪孕期假和产假、部分带薪育儿假）按照《荷兰大学集体劳动协议》的 P 级薪资标准执行（税前月基本工资最低为 € 3,204，最高为 € 4,051（全职））。 除基本工资外，您还将获得 8% 的假期津贴和 8.3% 的年终奖金，两者均以年度税前基本工资为计算基数。 充足的休假选择：每年标准休假为 29 天（按每周工作 38 小时计算）；每周多工作两小时，可将年休假增加至 41 天（弹性工作时间安排）。非全职工作者的休假天数按比例折算。 作为埃因霍芬理工大学 TU/e 的员工，您将参加 ABP 养老金计划，该计划提供退休养老金，以及遗属和职业失能相关的养老金保障。埃因霍芬理工大学 TU/e 承担养老金缴费的 70%，员工缴纳其余 30%。 提供优质培训项目及其他支持，帮助您成长为具有自我认知、能够独立开展工作的科研人员。在埃因霍芬理工大学 TU/e，我们鼓励您主动负责自己的学习过程。 完善的技术基础设施，以及校园内儿童托儿服务。 以极为优惠的费用，不限次数使用埃因霍芬理工大学 TU/e 校园内现代化的学生体育中心。 我们通过免费提供全天候 24/7 的 OpenUp 服务支持您的身心健康，为您及家人提供心理健康支持、专家指导和在线培训。 提供通勤、居家办公和上网费用补贴。 为国际申请者提供员工移民事务团队的支持及税收补偿方案（外籍人员方案）。 您可在我们的网站上进一步了解聘用条件。在埃因霍芬理工大学 TU/e 继续发展您的职业生涯！

申请： 我们邀请您通过“申请”按钮提交完整的申请文件。申请应包含以下内容： 请撰写一封求职信，其中阐述您对该职位的动机及个人资质。 个人简历，包含您的出版成果列表以及三位推荐人的联系方式。请注意，我们在招聘过程的任何阶段都可能联系推荐人。建议您在提交申请时便将信息告知推荐人。 您本科及硕士阶段的学习成绩单。 您以第一作者身份撰写的英语学术或技术论文样本。例如，作为主要作者撰写的研究论文、学位论文章节或报告。 请务必提交所有要求的申请文件。我们优先处理已完成的申请。我们期待收到您的申请，并将尽快进行筛选。该职位将一直开放，直至有人被录用为止。 请注意： 您可以通过在线方式提交申请。我们不会处理通过电子邮件或邮寄方式提交的申请。 招聘前筛选（例如知识安全审查）可作为选拔程序的一部分。如需了解有关知识安全审查的详细信息，请参考国家知识安全指南。 请勿主动联系我们推销服务。 参考编号：2026/677 立即申请