利用共形预测技术对多发性硬化症病情进展进行可靠预测

该项目旨在利用机器学习方法，通过共形预测技术确保不确定性，从而对多发性硬化症患者的残疾进展进行预测。研究重点在于将这些方法应用于临床数据，与神经科医生合作，并确保其在患者治疗中的临床实用性，以辅助决策制定。

关于该项目 每种患者的多发性硬化症进展方式均有所不同，了解谁最有可能迅速恶化，可能有助于改善其护理。本项目将开发基于共形预测技术的机器学习方法，以可靠且确定的不确定性预测残疾进展情况，并由南安普顿大学医院的神经科医生参与设计。 多发性硬化症（MS）影响了英国超过150,000人，且每位患者的发病进程各不相同。机器学习能够从临床评分、MRI图像以及可穿戴活动数据中预测患者残疾程度，但只有当医生了解该患者应信任这一预测的程度时，该预测才具有实际意义。 基于保真预测技术，该预测为每个预测结果设定一个范围，并保证以特定的概率包含真实结果，而无需假设模型本身是正确的。我们针对南安普顿大学多发性硬化症研究队列的最新研究表明，这种保证在平均情况下是成立的，同时能够隐藏那些被遗漏的患者情况。 您将： 开发能够确保在具有临床意义的患者群体中有效的共形预测方法，而不仅仅是在平均水平上 根据临床数据的实际特征进行调整：样本量较小、数据类型多样，且需随时间进行多次访问 检验这些研究结果在不同医院及大型临床试验数据集中的一致性 与神经科医生合作，将不确定性估计转化为有助于监测和治疗决策的信息 该项目将新的研究方法与临床应用相结合，属于旨在实现多发性硬化症可靠机器学习的更大规模计划的一部分。你将加入一个不断发展的学生团队，共同研究多发性硬化症中的不确定性问题，与南安普顿大学医院的神经科团队密切合作，并能够使用该大学的 Iridis 超级计算机。 电子与计算机科学学院致力于促进平等与多样性，这从我们获得的 Athena SWAN 奖中可见一斑。我们欢迎所有申请者，无论其性别、种族、残疾状况、性取向或年龄如何，并将充分考虑那些寻求灵活工作模式以及有过职业休整的申请者。该大学拥有慷慨的产假政策、现场儿童保育设施，并提供多种福利措施，以帮助保障员工的生活质量与工作生活平衡。南安普顿大学致力于可持续发展，并荣获了铂金生态奖。

入学要求 英国2:1荣誉学位或同等国际学位，且所学专业为以下之一： 计算机科学 数学 统计方法 数据科学 生物医学工程 一个密切相关的定量学科 必备技能： 大学级概率与统计：随机变量、条件概率、估计、回归分析 在Python编程方面具备能力，且至少在一项重要作品中应用了该技能，例如毕业设计或理学硕士论文，需包含pandas和scikit-learn（或PyTorch）的使用经验 对医疗领域的兴趣，以及愿意与临床医生密切合作并了解多发性硬化症的临床背景 南安普顿大学针对研究生研究的英语语言要求 理想的技能： 理学硕士学位或机器学习、统计学或健康数据科学领域的研究经验 对共形预测或其他不确定性量化方法的熟悉程度 关于临床、纵向或医学影像（MRI）数据的经验 论文、预印本或文章

资助：竞争性资助 学费与资助 我们为英国本土学生和国际学生提供多种资助机会。符合条件的学生可通过“地平线欧洲”学费减免，自动免除国际学生学费与英国本土学生学费之间的差额。 大学通过竞争性遴选授予的校长助学金，为遴选排名靠前的申请人支付国际学生学费与英国本土学生学费之间的差额。 本校各学院通过竞争性遴选提供的博士奖助金，通常为遴选排名靠前的申请人支付按英国本土学生标准收取的学费，并提供生活津贴。 资助采用滚动授予方式，因此请尽早申请，以尽可能增加进入资助评选的机会。 如需了解更多信息，请访问我们的研究生研究资助页面。

如何申请 您需： 选择课程类型（研究型）、2027/28学年、工程与物理科学学院 选择全日制或非全日制 搜索项目：哲学博士 计算机科学专业（7089） 在申请表第2部分填写导师姓名 申请材料应包括： 研究提案 您的CV（个人简历） 2份学术推荐信 截至目前的学位课程成绩单和证书 英语语言资格证明（如适用）