PHD OPPORTUNITY · BOOKUNI
用于设计抗欺骗政策、促进可持续行为的学习算法
巴黎理工学院Institut Polytechnique de Paris
Palaiseau · 法国
01项目概览
专注于个性化需求侧缓解策略的博士学位项目，旨在研究可持续性领域的智能代理欺骗问题。要求具备扎实的数学建模与编程能力。实验室实验将用于验证研究成果。
02研究内容
职位说明：
项目描述：
个性化需求侧缓解策略（PDSMS）鼓励主体做出可持续选择。[IE21] 监管机构通过观察主体的选择来了解其偏好，并据此调整信号，例如激励措施或价格。[Ar18] 现有先进PDSMS[Ar23,As21]基于随机效用理论（RUT），假设主体诚实且为了最大化自身效用而做出选择。[Be19,§3.1] 然而，我们研究的是主体可能具有欺骗性、为了操纵监管机构以获取有利信号而做出选择的情况。 我们的目标是解答以下研究问题：在何种条件下，欺骗性智能体会取消 PDSMS 的优势？如何使 PDSMS 对这些干扰具有鲁棒性？ 这仍是一个悬而未决的问题，凸显了我们项目的创新性。我们基于人工智能（AI）与博弈论领域的最新进展构建该方法[Gan20,Xu21]，但我们的独特之处在于，我们将明确建模监管机构的学习过程（目前尚未涉及），并证明这一过程能够阻止主体进行欺骗行为。为此，我们将设计一种基于RUT的新型强化学习模型，并通过机制设计手段使PDSMS具备应对欺骗的能力。[Bo15] 实验室实验将验证我们的研究结果。PDSMS有助于实现可持续性（例如，可最多减少40%的污染[IP23,IP22]）。我们项目所构建的理论框架能够充分释放其潜力。
03申请条件
所需个人背景与技能要求：
时间：开始日期可灵活调整。
学制：3年
要求：出色的数学建模与分析能力，良好的编程技能
04资助与待遇
尚未取得此项资料，请以官方招聘页面为准。
05申请材料与流程
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