移动网络中的分布式机器学习博士项目

该博士项目聚焦优化无线接入网中的分布式人工智能推理，以改善移动用户服务。研究将应对延迟和数据主权相关挑战，并探索如何有效利用资源、实时部署大型语言模型。申请人需具备人工智能背景，并对无线网络感兴趣。

克兰菲尔德大学的多元化与包容性： 克兰菲尔德重视教职员工和学生群体的多元性，并营造文化氛围，使每个人都能在有尊严、相互尊重的环境中和谐地工作与学习。这体现于学校的价值观：进取、影响、尊重与共同体。我们欢迎来自100多个国家、具有不同背景的学生和员工，并支持他们充分发挥潜能，涵盖学业成就以及身心健康。 我们致力于推进多元化与包容性议程。例如，学校通过获得“雅典娜天鹅铜奖”及实施行动计划，推动科学、技术、工程和数学（STEM）领域的性别多元化；我们是女性工程师学会（WES）和“工作与家庭”组织的成员，也是“国际女性工程师日”的支持机构。我们还是“残障信心”一级雇主，并加入商业残障论坛。 克兰菲尔德博士生网络： 克兰菲尔德的研究生受益于充满活力、目标明确且专业的学习环境，并将成为克兰菲尔德博士生网络的重要成员。该网络汇集研究生和教职员工，为研究人员分享想法、发现合作机会和建立小型实践社群提供平台。网络旨在鼓励形成高效、充满活力的研究文化，并以多元的活动和知识为基础。 博士研究人员核心发展（DRCD）计划： 研究过程中一个重要环节，是培养有助于学术研究和职业发展的关键技能。作为克兰菲尔德的研究生，你需要参加 DRCD 计划。该计划包括4个为期1周的单元，涵盖研究过程中的关键阶段。工作坊采用线下形式，让你有机会在这些重要的发展活动中与同伴建立联系并开展合作。更多详情请参阅克兰菲尔德博士生网络。

入学要求： 申请人应拥有相关学科的英国一级或二级荣誉学位，或同等学历；相关领域包括计算机科学、统计学、电子工程或信息工程。本项目适合对基础模型在算法层面如何运作抱有根本性好奇心的学生。 招聘过程中将采取包容性做法，并考虑来自代表性不足群体以及不同社会经济背景的学生。

资助： 该博士生资助名额由工程与物理科学研究理事会（EPSRC）“未来电信中心”（FTH）计划和克兰菲尔德大学共同支持，资助期限为3年；提供最高21,805英镑的免税津贴，另加相关费用。 资助方：克兰菲尔德大学。 申请该资助者必须被认定为英国本土学费身份（Home fee status）学生。是否符合本土学费身份，依据英国教育部的规定确定。一般而言，通常居住在英国或爱尔兰共和国的英国或爱尔兰公民按本土学生标准缴纳学费。其他所有学生（包括海峡群岛和马恩岛学生）均按海外学生标准缴费。更多建议请参阅英国国际学生事务委员会（UKCISA）网站。 数据共享 英国研究与创新署（UKRI）希望更好地了解其培训项目吸引和支持的学生群体。所有申请 UKRI 资助博士生名额的申请人/受聘者的多元化信息都将与 UKRI 共享。数据将以汇总形式处理，不会作为个人数据共享，也不会用于报告个人或特定大学信息。数据将用于分析 UKRI 资助项目组合中学生群体的一般趋势。

申请方式： 如需了解更多信息，请联系相关人员。 如果你符合该博士生资助名额的申请条件，请填写在线申请表。 该职位可能在截止日期前招满，因此强烈建议尽早申请。请注意，只有在所有相关文件均已上传的情况下，你的申请才会被考虑。更多信息请参阅“申请研究学位”。